3 Sposoby, w Jakie Sztuczna Inteligencja Generatywna Rewolucjonizuje Zarządzanie Zasobami Pracy

Sztuczna inteligencja generatywna zrobiła nagłówki ze sposobu, w jaki burzy świat korporacyjny, ale firmy, które zatrudniają pracowników biurowych, mogą również czerpać korzyści z tej technologii jako część swoich procesów zarządzania zasobami pracy (WFM). Zgodnie z niedawnym raportem McKinsey & Company, sztuczna inteligencja generatywna ma potencjał zautomatyzować nudne zadania na miejscu pracy, które pochłaniają do 70% czasu pracowników, uwalniając ich dostępność do bardziej znaczących i satysfakcjonujących funkcji ich pracy.

Jednym z istotnych wyzwań w WFM jest dostosowanie się do pracowników biurowych. Ci pracownicy często mają wysokie wskaźniki fluktuacji i mogą nie mieć możliwości lub chęci do podjęcia intensywnego szkolenia z oprogramowania. Wkraczają sztuczna inteligencja generatywna. Wyobraź sobie świat, w którym wszystkie funkcje zarządzania zasobami pracy i głęboka wiedza na temat zarządzania zgodnością lub polityką korporacyjną są dostępne za pomocą prostej rozmowy. Bez menu, bez skomplikowanych interfejsów – po prostu naturalny dialog, który rozumie i wykonuje żądania. Jest to rewolucyjne dla dużej grupy pracowników godzinowych, którzy zwykle preferują natychmiastowość i prostotę.

Sztuczna inteligencja generatywna jest gotowa do rewolucjonizacji zaangażowania w oprogramowanie, zapowiadając nową erę, w której WFM staje się bezproblemowo intuicyjne dla pracownika biurowego. Będzie on zapewniał im dostęp do potężnych funkcji WFM i pozwoli im skorzystać z głębokiej wiedzy za pomocą prostych interakcji konwersacyjnych. Wykorzystując moc przetwarzania języka naturalnego i inteligentnej automatyki, sztuczna inteligencja generatywna nie tylko rozumie, ale również skutecznie wykonuje żądania użytkownika.

Przejdźmy do trzech kluczowych sposobów, w jakie sztuczna inteligencja generatywna może poprawić procesy WFM.

#1: Personalizowany, wiedzący i wykonujący wirtualny asystent

Od Siri do Alexa i dalej, wirtualni asystenci już mają płodne istnienie w naszym codziennym życiu – ale sztuczna inteligencja generatywna sprawia, że stają się jeszcze bardziej potężni i konkretni w swoich funkcjach.

Gdy jest wbudowany w rozwiązanie WFM, asystent AI może uprościć proces pozyskiwania informacji ekspertów w prosty dialog pytania i odpowiedzi. Z dostępem do baz wiedzy w całej firmie, samej platformy WFM oraz wyselekcjonowanych źródeł zewnętrznych – takich jak strony internetowe .gov dla zapytań dotyczących zgodności – asystent sztucznej inteligencji generatywnej może natychmiast pozyskać informacje w czasie rzeczywistym, które bezpośrednio odpowiadają na pytania użytkownika. Asystent wirtualny nie tylko może pozyskać informacje, ale również może podjąć natychmiastowe działania na podstawie tych informacji.

Pracownicy godzinowi, szczególnie ci w branży usługowej, nie mogą być związani z komputerem lub tabletem. I nie mają czasu, aby nauczyć się nawigować w skomplikowanych programach oprogramowania. Personalizowany, wiedzący i wykonujący asystent sztucznej inteligencji generatywnej rozwiąże te problemy, umożliwiając pracownikom szybki dostęp do niezbędnych informacji i samodzielne działanie na podstawie tych informacji. W ten sposób zwiększy umiejętności pracowników i zwiększy ich zaangażowanie w platformę, aby osiągnąć większą produktywność.

Jednak istnieją ryzyka związane z prywatnością i bezpieczeństwem asystenta sztucznej inteligencji generatywnej. Administratorzy muszą upewnić się, że interfejs AI dostarcza informacje kontekstowe. W ten sposób asystenci nie otrzymają przypadkowo informacji przeznaczonych tylko dla menedżerów, a menedżerowie nie zostaną zablokowani w dostępie do jakichkolwiek wrażliwych informacji, które mogą być krytyczne dla ich roli.

Ponieważ te technologie są na wczesnym etapie rozwoju, niosą one również potencjalne ryzyko błędnych danych wyjściowych, czyli „halucynacji”. Rozwiązania, które pozwalają na uwzględnienie dowolnych danych w zbiorze wyników, są najbardziej narażone. Szukaj rozwiązań, które starannie kurują źródła danych, do których asystent wirtualny ma dostęp, takie jak zaufane strony rządowe, w tym Departament Pracy USA, oraz podręczniki i przewodniki polityki firmy.

 #2: Ułatwianie działań pracowników

Nie wystarczy, aby asystent sztucznej inteligencji generatywnej po prostu rozpowszechniał informacje za pośrednictwem platformy WFM; skuteczny program powinien również pomagać pracownikom w automatycznym wykonywaniu zadań WFM za pomocą poleceń głosowych lub tekstowych, aby napędzać produktywność.

Pracownicy mogą zapytać system, które zmiany są dostępne w tym tygodniu, i automatycznie zażądać zmiany. Menedżerowie zostaną automatycznie powiadomieni o zmianie w harmonogramie. Konsultacja z wirtualnym asystentem stanie się niezastąpiona dla menedżerów, ponieważ program może zapewnić szybkie wglądy w procesy biznesowe, które umożliwią lepsze zarządzanie i podejmowanie decyzji. Gdy menedżerowie mają natychmiastowy dostęp do tych informacji, a także zalecanych następnych kroków, będą mniej skłonni do popełniania błędów, ponieważ będą mieli wszystkie niezbędne zasoby pod ręką. W ten sposób będą mogli lepiej prowadzić swoich pracowników i przygotować całą firmę do sukcesu.

#3: Wspieranie i szkolenie pracowników

Szkolenie nowych pracowników może być jednym z najbardziej satysfakcjonujących aspektów pracy menedżera – ale może być również jednym z najbardziej czasochłonnych. Pracownicy biurowi w branży intensywnie pracochłonnej często nie posiadają umiejętności technicznych i mogą mieć trudności z nauką nowych technologii, szczególnie jeśli te technologie są wprowadzane w celu zastąpienia systemu, z którym pracowali przez lata.

Sztuczna inteligencja generatywna ma potencjał, aby dalej usprawnić rozwój i szkolenie pracowników, umożliwiając im zadawanie pytań i wykonywanie działań za pomocą prostych poleceń. Menedżerowie mogą uzyskać krok-po-kroku przewodniki dotyczące wykonywania kluczowych zadań WFM, takich jak tworzenie harmonogramów lub zatwierdzanie wyjątków od czasu pracy. Pracownicy mogą uzyskać wskazówki, jak zgłosić swoje preferencje dotyczące harmonogramu, zmienić swoją dostępność, zażądać otwartej zmiany, poprosić o urlop i wiele innych kluczowych zadań. Pracownicy i menedżerowie mogą uzyskać dostosowane odpowiedzi oparte na podręczniku pracowniczym ich organizacji, standardach pracy i treści szkoleniowej.

Pracownicy i menedżerowie otrzymują klarowne, bezpośrednie odpowiedzi, a system może automatycznie podjąć działania na podstawie odpowiedzi, zmniejszając ryzyko błędu i pomagając pracownikom w byciu bardziej produktywnymi w swojej pracy.

Rzeczy do rozważenia: Ostrożność z sztuczną inteligencją generatywną

Sztuczna inteligencja generatywna ma niezaprzeczalny potencjał, aby przekształcić nasze procesy pracy, ale podnosi również obawy dotyczące zarządzania zmianą. Firmy muszą mieć poparcie menedżerów i pomóc im zrozumieć, że AI jest przeznaczona do wspierania ich, aby mogli wykonywać swoją pracę skutecznie: ułatwiać podejmowanie decyzji, spędzać więcej czasu na szkoleniu i wspieraniu swoich zespołów oraz poprawiać jakość interakcji z klientami.

Chociaż niektórzy liderzy technologiczni wyrazili obawy dotyczące szybkiego rozwoju sztucznej inteligencji generatywnej, jest jasne, że istnieje rosnące zapotrzebowanie na tego typu technologie, szczególnie w branży intensywnie pracochłonnej, takiej jak handel detaliczny i gastronomia. Jak w przypadku każdej nowej technologii, będą przeszkody do pokonania przy przyjęciu sztucznej inteligencji generatywnej, ale wiele firm już tworzy podstawy, wykorzystując AI w swoich procesach zarządzania zasobami pracy. Rozwiązania WFM, które obejmują wiele technik AI, takich jak machine learning, optymalizacja i sztuczna inteligencja generatywna, mogą pomóc firmom przekształcić wydajność pracy i zaangażowanie pracowników.