3 Sposoby, w Jakie Sztuczna Inteligencja Generatywna Rewolucjonizuje Zarządzanie Zasobami Pracy

Sztuczna inteligencja generatywna stała się głośna ze względu na sposób, w jaki burzy świat korporacji, ale firmy, które zatrudniają pracowników biurowych, mogą również skorzystać z korzyści tej technologii w ramach procesów zarządzania zasobami pracy (WFM). Zgodnie z niedawnym raportem McKinsey & Company, sztuczna inteligencja generatywna ma potencjał do automatyzacji nużących zadań biurowych, które pochłaniają do 70% czasu pracowników, uwalniając ich dostępność do bardziej znaczących i satysfakcjonujących funkcji ich pracy.

Jednym z największych wyzwań w WFM jest dostosowanie się do pracowników biurowych. Ci pracownicy często mają wysokie wskaźniki fluktuacji i mogą nie mieć możliwości lub chęci do podjęcia intensywnego szkolenia z oprogramowania. Wkraczają sztuczna inteligencja generatywna. Wyobraź sobie świat, w którym wszystkie funkcje zarządzania zasobami pracy i głęboka wiedza na temat zarządzania zgodnością lub polityką korporacyjną są dostępne za pomocą prostej rozmowy. Żadnych menu, żadnych skomplikowanych interfejsów – tylko naturalny dialog, który rozumie i wykonuje żądania. Jest to rewolucyjne dla dużej grupy pracowników godzinowych, którzy zwykle preferują natychmiastowość i prostotę.

Sztuczna inteligencja generatywna jest gotowa do rewolucjonizacji zaangażowania w oprogramowanie, zapowiadając nową erę, w której WFM staje się niezwykle intuicyjne dla pracownika biurowego. Będzie on zapewniał im dostęp do potężnych funkcji WFM i pozwoli na korzystanie z głębokiej wiedzy za pomocą prostych interakcji rozmownych. Wykorzystując moc przetwarzania języka naturalnego i inteligentnej automatyzacji, sztuczna inteligencja generatywna nie tylko rozumie, ale także skutecznie wykonuje żądania użytkowników.

Przejdźmy do trzech kluczowych sposobów, w jakie sztuczna inteligencja generatywna może poprawić procesy WFM.

#1: Personalizowany, Wiedzący i Aktywny Wirtualny Asystent

Od Siri do Alexa i dalej, asystenci wirtualni już mają płodną obecność w naszym codziennym życiu – ale sztuczna inteligencja generatywna sprawia, że stają się one jeszcze bardziej potężne i specyficzne w swoich funkcjach.

Gdy są wbudowane w rozwiązanie WFM, asystent wirtualny oparty na AI może uprościć proces pozyskiwania informacji ekspertów w prosty dialog pytań i odpowiedzi. Z dostępem do baz wiedzy w całej firmie, samej platformy WFM oraz wyselekcjonowanych źródeł zewnętrznych – takich jak strony rządowe dla zapytań dotyczących zgodności – asystent sztucznej inteligencji generatywnej może natychmiast pozyskać informacje w czasie rzeczywistym, które bezpośrednio odpowiadają na pytania użytkowników. Asystent wirtualny nie tylko może pozyskać informacje, ale także podejmować natychmiastowe działania na podstawie tych informacji.

Pracownicy godzinowi, szczególnie ci w branżach usługowych, nie mogą być związani z komputerem lub tabletem. Nie mają również czasu, aby nauczyć się nawigować w skomplikowanych programach backendowych. Personalizowany, wiedzący i aktywny asystent sztucznej inteligencji generatywnej rozwiąże te problemy, umożliwiając pracownikom szybki dostęp do niezbędnych informacji i samodzielne działanie na ich podstawie. W ten sposób zwiększy umiejętności pracowników i zwiększy ich zaangażowanie w platformę, aby osiągnąć większą produktywność.

Powiadają, że istnieją ryzyka związane z prywatnością i bezpieczeństwem asystenta sztucznej inteligencji generatywnej. Administratorzy muszą upewnić się, że interfejs AI dostarcza informacje kontekstowe. W ten sposób pracownicy nie otrzymają przypadkowo informacji przeznaczonych tylko dla menedżerów, a menedżerowie nie zostaną wykluczeni z wrażliwych informacji, które mogą być kluczowe dla ich roli.

Ponieważ te technologie są na wczesnym etapie rozwoju, niosą one również potencjalne ryzyko błędnych danych wyjściowych, lub „halucynacji”. Rozwiązania, które pozwalają na uwzględnienie dowolnych danych w zestawie wyników, są najbardziej narażone. Szukaj rozwiązań, które starannie kurują źródła danych dostępne dla asystenta wirtualnego, takie jak zaufane strony rządowe, w tym Departament Pracy USA, oraz podręczniki i przewodniki polityki firmy.

#2: Ułatwianie działań pracowników

Nie wystarczy, aby asystent sztucznej inteligencji generatywnej tylko rozpowszechniał informacje za pośrednictwem platformy WFM; skuteczny program powinien również pomagać pracownikom w automatycznym wykonywaniu zadań WFM za pomocą poleceń głosowych lub tekstowych, aby napędzać produktywność.

Pracownicy mogą zapytać system, jakie zmiany są dostępne w tym tygodniu, i automatycznie zarezerwować zmianę. Menedżerowie zostaną automatycznie powiadomieni o zmianie w harmonogramie. Konsultacja z asystentem wirtualnym stanie się również niezwykle ważna dla menedżerów, ponieważ program może zapewnić szybkie spojrzenie na procesy biznesowe, które umożliwią lepsze zarządzanie i podejmowanie decyzji. Gdy menedżerowie mają natychmiastowy dostęp do tych informacji, a także do zalecanych następnych kroków, będą mniej skłonni do popełniania błędów, ponieważ będą mieli wszystkie niezbędne zasoby do dyspozycji. W ten sposób będą mogli lepiej prowadzić swoich pracowników i przygotować całą firmę do sukcesu.

#3: Szkolenie i rozwój pracowników

Szkolenie nowych pracowników może być jednym z najbardziej satysfakcjonujących aspektów pracy menedżera – ale może być również jednym z najbardziej czasochłonnych. Pracownicy biurowi w branżach wymagających dużego nakładu pracy często nie posiadają umiejętności technicznych i mogą mieć trudności z nauką nowych technologii, zwłaszcza jeśli te technologie są wprowadzane w celu zastąpienia systemu, z którym pracowali przez lata.

Sztuczna inteligencja generatywna ma potencjał do dalszego usprawnienia procesu szkolenia i rozwoju pracowników, umożliwiając im zadawanie pytań i wykonywanie działań za pomocą prostych poleceń. Menedżerowie mogą otrzymać szczegółowe instrukcje dotyczące wykonywania kluczowych zadań WFM, takich jak tworzenie harmonogramów lub zatwierdzanie wyjątków od czasu pracy. Pracownicy mogą otrzymać wskazówki, jak zgłosić swoje preferencje dotyczące harmonogramu, zmienić swoją dostępność, zarezerwować otwartą zmianę, poprosić o urlop i wiele innych kluczowych zadań. Pracownicy i menedżerowie mogą otrzymać dostosowane odpowiedzi oparte na podręczniku pracowniczym, standardach pracy i treściach szkoleniowych swojej organizacji.

Pracownicy i menedżerowie otrzymują jasne, bezpośrednie odpowiedzi, a system może automatycznie podjąć działania na podstawie tych odpowiedzi, zmniejszając ryzyko błędu i pomagając pracownikom w byciu bardziej produktywnymi w swojej pracy.

Rzeczy do rozważenia: Ostrożność ze sztuczną inteligencją generatywną

Sztuczna inteligencja generatywna ma niepodważalny potencjał do transformacji naszych procesów pracy, ale podnosi również obawy dotyczące zarządzania zmianą. Firmy muszą uzyskać zgodę menedżerów i pomóc im zrozumieć, że AI jest przeznaczona do wspierania ich, aby mogli wykonywać swoją pracę skutecznie: ułatwiać podejmowanie decyzji, spędzać więcej czasu na szkoleniu i coachingu swoich zespołów oraz poprawiać jakość interakcji z klientami.

Pomimo że niektórzy liderzy technologiczni wyrazili obawy dotyczące szybkiego rozwoju sztucznej inteligencji generatywnej, jest jasne, że istnieje rosnące zapotrzebowanie na tego typu technologie, zwłaszcza w branżach wymagających dużego nakładu pracy, takich jak handel detaliczny i gastronomia. Jak w przypadku każdej nowej technologii, będą przeszkody do pokonania przy przyjęciu sztucznej inteligencji generatywnej, ale wiele firm już tworzy podstawy, wykorzystując AI w swoich procesach zarządzania zasobami pracy. Rozwiązania WFM, które obejmują wiele technik AI, takich jak uczenie maszynowe, optymalizacja i sztuczna inteligencja generatywna, mogą pomóc firmom przekształcić wydajność pracy i zaangażowanie pracowników.