3 Kroki dla Detalistów, aby Wygenerować i Przechwycić Wartość z Inwestycji w Sztuczną Inteligencję

Sektor detaliczny rośnie i staje się coraz bardziej konkurencyjny, gdy firmy rywalizują o uwagę i portfele konsumentów. Zgodnie z National Retail Federation, sprzedaż detaliczna wzrosła o 3,2% w stosunku do roku poprzedniego w pierwszej połowie 2024 roku, a całkowita sprzedaż ma przekroczyć poziom z 2023 roku o 2,5% do 3,5%. W związku z tym, detaliści szukają przewagi konkurencyjnej, a wielu z nich zwraca się ku sztucznej inteligencji (AI).

Sztuczna inteligencja została przedstawiona jako zdolność disruptująca, która może wyobrazić sobie nowe oferty, rozszerzyć wybór i napędzić nowe modele biznesowe. Detaliści zainwestowali znaczne kwoty w AI, ale muszą lepiej zrozumieć, jak wykorzystać tę technologię, aby stworzyć wartość dla klientów i przechwycić wartość dla siebie.

Chociaż technologia ta istnieje w jakiejś formie od lat, algorytmy stały się lepsze i szybsze, możliwości obliczeniowe uległy poprawie, a ceny stały się bardziej przystępne. Procesory graficzne NVIDIA mogą zmienić to, co kiedyś było siedmiodniowym obliczeniem, w siedmiominutowe obliczenie, a Snowflake dodał elastyczność do swojej struktury kosztów AI przez pobieranie opłat za obliczenia. Te czynniki odblokowały więcej przypadków użycia AI dla detalistów i sprawiły, że technologia lepiej wpisuje się w budżety IT.

Jednak wiele detalistów wciąż ma trudności z uzyskaniem wymiernych zwrotów z inwestycji w AI. Eksperymentują w ciągu miesięcy, a nie lat, i nie mogą pozwolić sobie na podejście “spray and pray” w tych eksperymentach. Detaliści muszą podejść do AI w sposób strategiczny, aby mogli osiągnąć swoje cele ROI, szczególnie gdy branża stoi w obliczu zmieniających się zachowań konsumentów.

Przejdźmy do sedna i przyjrzyjmy się trzem krokom, aby odblokować tworzenie wartości i przechwycenie wartości.

Dojrzałość danych jako strategiczny atut

Aby detaliści mogli skutecznie wykorzystać AI, muszą najpierw upewnić się, że ich dane są dojrzałe, czyste i zharmonizowane. Bez wysokiej jakości danych nawet najbardziej zaawansowane algorytmy AI nie będą w stanie osiągnąć sukcesu, co prowadzi do powiedzenia “śmieci na wejściu, śmieci na wyjściu”.

W handlu detalicznym dane pochodzą z różnych źródeł: systemów sprzedaży, platform e-commerce, systemów zarządzania zapasami, narzędzi do zarządzania relacjami z klientami (CRM) i nawet zewnętrznych źródeł, takich jak media społecznościowe i prognozy pogody. Aby stworzyć strategiczny atut, detaliści muszą zintegrować dane ze wszystkich tych źródeł, oczyścić i zunifikować je, zapewnić ich dokładność i kompletność, oraz wdrożyć solidne praktyki zarządzania danymi.

Jednym z obszarów, w którym wysokiej jakości dane mogą znacznie wpłynąć na tworzenie wartości i przechwycenie wartości, jest planowanie prognoz. Dokładne prognozowanie jest kluczowe dla detalistów, aby zoptymalizować poziomy zapasów, zmniejszyć marnowanie i zaspokoić popyt klientów. Rozważmy przemysł modowy, gdzie cykle planowania mogą trwać do 18-24 miesięcy. Detaliści muszą przewidzieć trendy, preferencje konsumentów i poziomy popytu z wyprzedzeniem, często z ograniczonymi danymi.

Dzięki wykorzystaniu AI z solidną bazą danych detaliści mogą uwzględnić niezwykłą liczbę zmiennych w swoich modelach prognozowania, takich jak historyczne dane sprzedaży, informacje demograficzne, wzorce pogodowe, wskaźniki ekonomiczne i trendy w mediach społecznościowych.

Zachęcanie do kultury eksperymentowania

To podejście jest niezbędne do tworzenia wartości, ponieważ pozwala detalistom testować i doskonalić inicjatywy napędzane przez AI, które bezpośrednio korzystają klientom. Poprzez prowadzenie ukierunkowanych eksperymentów detaliści mogą określić, które aplikacje AI naprawdę rezonują z ich klientami i napędzają lojalność, bez angażowania się w duże wdrożenia przedwcześnie.

Kluczowym aspektem w napędzaniu kultury eksperymentowania jest tworzenie konkretnych przypadków użycia i pochodnych pomiarów KPI, aby określić ostateczny sukces. Współpraca między interesariuszami biznesowymi i technologicznymi, w tym inżynierami, analitykami i naukowcami, jest konieczna, gdy eksperyment ewoluuje od koncepcji do rzeczywistości. Równie istotne jest posiadanie mentalności, aby wycofać eksperyment, gdy uzyskana wartość nie spełnia oczekiwań.

Ta kultura zachęca do innowacji i pomaga detalistom pozostać elastycznymi, gdy warunki rynkowe ulegają zmianie. Pozwala im testować nowe pomysły szybko i tanio, zmniejszając ryzyko związane z dużymi wdrożeniami AI.

Budowanie ekosystemu

Podczas gdy poprzednie kroki koncentrują się głównie na tworzeniu wartości dla klientów, ten krok jest kluczowy dla przechwycenia wartości – zapewnienia, że detaliści mogą skutecznie monetyzować swoje inicjatywy AI.

Ekosystem detalisty może obejmować dostawców technologii, marki, influencerów, twórców treści i nawet innych detalistów. Poprzez budowanie takiego ekosystemu detaliści mogą tworzyć nowe strumienie przychodu, wzbogacać swoje oferty i wzmacniać swoją pozycję na rynku.

Na przykład detalist może współpracować z firmą computer vision, aby stworzyć narzędzie wyszukiwania wizualnego napędzane przez AI, umożliwiające klientom wyszukiwanie produktów przez przesyłanie obrazów. To wzbogaca doświadczenie zakupowe i otwiera możliwości dla ukierunkowanej reklamy i rekomendacji produktów.

Marketing influencerów to kolejny obszar, w którym AI i budowanie ekosystemu się krzyżują. Detaliści mogą wykorzystać AI, aby zidentyfikować i przeanalizować najbardziej skutecznych influencerów dla swojej marki, biorąc pod uwagę czynniki takie jak demografia publiczności, wskaźniki zaangażowania, a także relewantność treści. Poprzez integrację influencerów w swoje strategie marketingowe napędzane przez AI detaliści mogą rozszerzyć swoje zasięgi i stworzyć bardziej autentyczne połączenia z potencjalnymi klientami.

Detaliści muszą ostrożnie nawigować w kwestiach prywatności danych, dynamiki konkurencyjnej i wyrównania marki. Jednak gdy wykonane jest to pomyślnie, może to stworzyć cykl, w którym wartość stworzona dla klientów przez inicjatywy AI jest skutecznie przechwycona i monetyzowana przez detalistę i jego partnerów ekosystemu.

Ten strategiczny podejście do wdrożenia AI pozwala detalistom wyjść poza hiper i w kierunku praktycznych, wynikowych aplikacji. Gdy AI będzie ewoluować, ci, którzy opanują te kroki, będą dobrze przygotowani do prosperowania w krajobrazie detalicznym. Zręczne balansowanie tworzenia wartości i przechwycenia wartości w inicjatywach AI zmienia potencjał technologiczny w przewagę konkurencyjną.