3 Scenariusze, w jakich ChatGPT zmieni perspektywę inwestorów na startupy zarządzania testami

Globalny rynek sztucznej inteligencji ma osiągnąć wartość 1,56 bln dolarów do 2030 roku, co oznacza wzrost o 38% w skali roku. W ciągu ostatnich kilku lat, oprogramowanie jako usługa (SaaS) doświadczyło rozwoju wielu narzędzi i usług końcowych, które pomagają developerom pisać i testować kod szybciej niż kiedykolwiek wcześniej. Wśród nich znajdują się popularne rozwiązania, takie jak GitHub i narzędzia Copilot firmy Microsoft.

Jednak stało się jasne, że GPT, część serii GPT-n firmy OpenAI, ma być następną dużą rzeczą w tej dziedzinie. Ten rodzaj programowania AI był niezwykle ważny w kształtowaniu, jak cała branża ewoluowała w ostatnich latach. Dzięki jego zdolności do dramatycznego przyspieszania procesów rozwoju, technologie AI są bardziej zintegrowane z SaaS i DevOps niż kiedykolwiek wcześniej.

Zakład firmy Microsoft na ChatGPT jest największy dotąd. Do tej pory firma zainwestowała ponad 10 miliardów dolarów w OpenAI, co pozwoli firmie na korzystanie ze specjalnie zaprojektowanych superkomputerów do napędzania dalszych badań i lepszego prowadzenia modeli AI. W zeszłym roku OpenAI przedstawił generator obrazu Dall-E 2, mówiąc, że chce wprowadzić programy, które w pełni odzwierciedlają ludzkie zdolności i inteligencję.

Nie wszyscy inwestorzy są gotowi wesprzeć ChatGPT, pomimo jego niedawnego wycenę na 20 miliardów dolarów i przewidywany $1 miliard dolarów przychodu do 2024 roku. To często ma miejsce w przypadku każdej nowej technologii z powodu ryzyka, że stanie się przehypeowaną modą. Jednakże, jej możliwości są wystarczająco duże, aby szybko zmienić uczucia inwestorów.

W przeszłości ludzie myśleli, że gdy technologia podbiła świat, maszyny będą wykonywać pracę, a ludzie będą tworzyć. Jednak rzeczywistość jest inna. Oto trzy scenariusze, które pokazują, jak ChatGPT może rewolucjonizować krajobraz startupów i skłonić inwestorów do ponownego spojrzenia.

1. Przebudowa siły roboczej w celu skupienia się na nowych umiejętnościach

Z czasem ChatGPT będzie prawdopodobnie w stanie łatwo zastąpić do 50 juniorów-developerów. Chociaż nie jest to natychmiastowe zjawisko, inwestorzy zawsze patrzą na dłuższą metę, aby podejmować najlepsze decyzje. ChatGPT może pisać doskonały kod szybko, ale nie może tworzyć pętli sprzężenia zwrotnego ani wykonywać pewnych typów debugowania. To przesunięcie możliwości oznacza, że siła robocza będzie potrzebować mniej niskokwalifikowanych developerów, ale więcej wykwalifikowanych, doświadczonych personelu do walidacji, nadzorowania i zarządzania technologią.

Może nawet dojść do czasu, kiedy AI ewoluuje wystarczająco, aby pisać idealny kod, co ponownie zmieni równowagę siły roboczej na operatorów, którzy są dobrze zaznajomieni z algorytmami.

2. Potrzeba startupów niszowych do usprawnienia danych wyjściowych AI generatywnej

ChatGPT, Midjourney i inne narzędzia AI generatywnej są szkolone na dużych ilościach danych, ale wszystkie mają ten sam problem: nie wiedzą, jak klasyfikować i kontekstualizować informacje. To stworzy niszę startupów AI generatywnej poświęconych konkretnym branżom, otwierając nowe kanały inwestycyjne dla kapitału venture.

Ten proces adopcji już się rozpoczął dla dużych nazw, takich jak Buzzfeed, Meta, Canva i Shopify (SHOP ), które wszystkie wykorzystują AI generatywną, taką jak ChatGPT, do generowania treści i automatyzowania określonych procesów. Dziś technologia ta jest używana do tekstu, kodu, obrazów i mowy; w przyszłości może być używana do zastąpienia nauczycieli w wirtualnych klasach lub badaczy w badaniach klinicznych.

Z punktu widzenia inwestycyjnego, startupy w tej niszy, które mogą zwiększyć produktywność lub usprawnić sortowanie i kontekstualizację informacji, będą pożądane, zmieniając ponownie krajobraz zarówno dla sektora technologicznego, jak i VC.

3. Jakość i szybkość tworzenia startupów zmieniających procesy rozwoju

W ciągu ostatniego stulecia tworzenie startupów opartych na innowacyjnych technologiach było historycznie skomplikowane i nierozerwalnie związane z nauką. To koreluje z wysokimi kosztami początkowymi i powolnym ruchem. Jednak nowe narzędzia są dostępne, aby zmniejszyć koszty tworzenia firm, a nowe rozwiązania “low-code” są dostępne, aby przyspieszyć procesy rozwoju, pozwalając na przesunięcie uwagi z rozwiązań ukierunkowanych na wartość ukierunkowaną. Rozwiązania są łatwiejsze do stworzenia niż kiedykolwiek wcześniej, więc teraz skupiamy się na tym, jak startupy mogą zapewnić największą wartość użytkownikom.

Na przykład, sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej zdolna do analizy i dokładnego przewidywania błędów kodowania. Poprzednio ludzie mogli pisać i debugować kod szybciej i bardziej dokładnie niż maszyny, więc było znaczne sceptycyzm co do przyszłej roli AI. Teraz oprogramowanie GPT dowodzi, że jest w stanie działać jako samopiszny długopis, demonstrując potencjał rozwojowy technologii.

Dlaczego inwestorzy powinni przyjrzeć się AI generatywnej w krajobrazie startupów

Firma VC Flint Capital zauważa, że integracja AI generatywnej w niszy startupów SaaS znacznie poprawi interakcje między produktem a użytkownikiem i potencjalnie rewolucjonizuje całą branżę, tworząc drogę do bardziej intuicyjnych i wydajnych doświadczeń.

Z kolei to prawdopodobnie spowoduje pozytywne przesunięcie nastrojów inwestorów, o ile będzie towarzyszyć mu namacalny wpływ na wynik finansowy firmy poprzez zwiększone przychody i pozyskiwanie użytkowników.

Ponadto, przebudowa siły roboczej oznacza, że będzie znaczna dynamika tworzenia nowych nisz i wzmacniania istniejących, takich jak edukacja online i platformy globalnej siły roboczej. Inwestorzy będą bardziej skłonni szukać zespołów startupowych, które demonstrują mieszankę developerów średniego i wyższego szczebla.

Wreszcie, nie możemy jeszcze powiedzieć, jaki będzie pełny wpływ ChatGPT i pokrewnych technologii na siłę roboczą lub rynek startupów. Z pewnością stworzy nowe miejsca pracy, których jeszcze nie mamy, ale także prawdopodobnie uzupełni istniejące miejsca pracy, jak to zostało opisane w niedawnym ekonomicznym badaniu Białego Domu.