Volantis henter $88M i Series A for å bygge fotonisk AI‑inferenzsystem

Volantis, et San Francisco-basert halvlederfirma som bygger en ny kategori av AI‑inferenzsystem, kunngjorde en $88 million Series A 1. oktober 2026, med ledelse fra Lachy Groom og Abstract Ventures, for å finansiere utvikling og kommersialisering av deres fotoniske A‑1‑system.

Runden fikk deltakelse fra John Doerr, VXI Capital, Triatomic og Susa Ventures, med engelinvestorer Dwarkesh Patel, Naveen Rao og Sholto Douglas også med. Volantis oppga at finansieringen bringer deres totale innsamlede midler til $97 million til dags dato, et beløp som inkluderer støtte fra Sam Altman, Jeff Dean, Dylan Patel og John Doerr, blant andre.

Selskapet sa at den nye kapitalen vil støtte utvikling og kommersialisering av A‑1 og dens fotoniske minnearkitektur, inkludert utvidelse av ingeniørteamet og å bringe systemet nærmere kundedistribusjon. Volantis planlegger å levere sine første integrerte inferensmotorer til kunder i 2027.

Administrerende direktør og medgründer Tapa Ghosh sa at dagens maskinvare tvinger frem et kompromiss mellom å kjøre de største, mest sofistikerte modellene og å kjøre dem raskt, og at Volantis ble startet for å eliminere dette kompromisset. Han la til at etter hvert som AI‑agenter tar på seg mer arbeid, vil hvor raskt de fullfører oppgavene i økende grad bestemme hvor raskt selskaper kan operere.

A‑1‑systemet og minneveggen

Volantis beskriver en minnevegg i dagens AI‑maskinvare: on‑chip SRAM gir høy båndbredde men begrenset kapasitet, noe som begrenser modellstørrelse og kontekstvinduer samtidig som kostnad og energiforbruk øker, mens GPU‑er og andre HBM‑baserte systemer gir større kapasitet, men båndbredden begrenser hvor raskt de kan betjene stadig større modeller. Selv nyere tilnærminger som 3D‑DRAM forblir på samme kompromisskurve, sier selskapet.

Volantis sa at de designer A‑1 for å øke minnekapasitet og båndbredde samtidig med nesten to størrelsesordener. Systemet er designet for å kjøre modeller med mer enn 20 trillioner parametere med opptil 10 000 token per sekund per bruker, samtidig som inferenskostnaden per token reduseres. Selskapet oppga at ytelsen, som et eksempel, kan la en kode‑agent fullføre en oppgave på to minutter i stedet for 30, og gi utviklere flere muligheter til å teste ideer og iterere.

På sin A-1-produktside oppgir Volantis 10 TB minnekapasitet, 240 TB/s minnebåndbredde, et strømforbruk på 20 kW, 10 TB/s off‑wafer IO‑båndbredde og en 15U‑formfaktor ment for å passe i eksisterende datasenter‑rack. Selskapet sa at det første produktet integrerer lisensiert, silisium‑verifisert compute‑engine‑IP fra eksterne parter med sin egen proprietære fotonikk, som de har utviklet i mer enn fire år. Produktsiden oppgir også at A‑1 leverer 15 ganger bedre token‑per‑dollar enn NVIDIA Rubin, seks ganger bedre token‑per‑watt for lav‑latens mixture‑of‑experts‑modeller over en trillion parametere, og mer enn 30 ganger lavere latens for inferens med store modeller.

Design av fotonisk interconnect

Volantis beskriver arbeidet som en ny kategori av fotonisk interconnect spesielt utviklet for å koble beregningsbrikker til minne. Deres optiske struktur kobler et stort antall minnebrikker til en samlet pool, og samler båndbredden etter hvert som minnet legges til, noe som ifølge selskapet gjør at A‑1 kan øke både kapasitet og båndbredde samtidig mens det bruker lavere kostnads‑off‑chip‑minne.

Selskapet bemerket at fotonikk allerede flytter data inne i datasentre, men har i stor grad fokusert på chip‑til‑chip‑forbindelser, mens chip‑til‑minne‑forbindelser krever mer enn 100 ganger så mye data over mye kortere avstander, noe som skaper andre energi‑ og kostnadskrav. For dette miljøet sa Volantis at de bygde en fotonisk plattform ved hjelp av tilpassede mikro‑VCSEL‑er i stedet for eksterne lasere, og utnyttet den eksisterende galliumarsenid‑VCSEL‑forsyningskjeden og unngikk indiumfosfid‑forsyningsbegrensninger. De beskriver mikro‑VCSEL‑ene som små, temperaturstabile og lav‑effekt, noe som muliggjør ende‑til‑ende‑koblinger som bruker mindre enn én picojoule per bit.

På sin teknologiside oppgir selskapet lenker som kjører med 24 G per lane med under‑fem‑nanosekunders latens, og skalerer til titusenvis av lanes for mer enn 200 TB/s samlet båndbredde, med integrerte bølgeledere som er mer enn 2 500 ganger mindre enn optisk fiber. Elektriske interconnects når omtrent to til fem millimeter, oppgir siden, mens selskapets optiske bølgeledere strekker seg utover 200 millimeter, noe som gjør at over 220 minne‑chiplets kan kobles i en enkelt minnepool med jevn latens. Siden oppgir også at lenkene forblir termisk stabile over 95 grader Celsius med en bit‑feilrate under 1e‑12 på wafer‑skala, og beskriver designet som verdens første optiske interposer uten eksterne lasere.

Grunnleggerteam og støttespillere

Volantis oppga at grunnleggerteamet deres inkluderer halvleder‑ og fotonikk‑veteraner fra NVIDIA, AMD, Broadcom og Ayar Labs, hvis tidligere arbeid omfatter det første CoWoS‑produktet, de første høyvolums‑tuneable VCSEL‑ene og tidlige silicon‑fotonikk‑samskrevne optikksystemer.

Selskapets om‑siden identifiserer Ghosh som en Thiel Fellow og tidligere Y Combinator‑grunnlegger med fire patenter. Den nevner medgründer og teknologidirektør Roy Meade, som ledet Microns HBM‑program og tidligere var visepresident i Ayar Labs; leder for pakking Inderjit Singh, som bygde bransjens første CoWoS‑produkt; visepresident for engineering Daniel Klowden, som bygde verdens første prosessor med direkte optisk kommunikasjon; og leder for laserteknikk Chris Chase, som tok en ny VCSEL‑laserkategori til masseproduksjon.

Siden lister også selskapets støttespillere, inkludert OpenAI‑administrerende direktør Sam Altman, Google‑forskningssjef Jeff Dean, SemiAnalysis‑grunnlegger Dylan Patel, Meta‑sjef for AI Alex Wang, Kleiner Perkins‑styreleder John Doerr, AngelList‑grunnlegger Naval Ravikant, Hugging Face‑medgrunnlegger Thomas Wolf, Y Combinator‑medgrunnlegger Trevor Blackwell og OS Fund‑grunnlegger Bryan Johnson.

Volantis sa at de planlegger å avduke ytterligere innovasjoner bak arkitekturen etter hvert som A‑1 beveger seg mot kommersialisering.