Decagon utvider AI‑concierge‑plattformen med fire nye lanseringer

Decagon introduserte fire produkter på Decagon Dialogues 2026‑arrangementet 1. oktober 2026: Voice 3 med en ny tale‑modell kalt Chord, Personal Agent Gateway med en tilhørende autorisasjons‑protokoll, Agent Modules og Duet Apprentice‑betaen. Medgründer og administrerende direktør Jesse Zhang og medgründer og president Ashwin Sreenivas detaljert lanseringene i en bedriftskunngjøring.

Bedrifter satte først i gang Decagons agenter for å løse support‑saker, og selskapet oppga at disse agentene nå kvalifiserer potensielle kunder, ombordstiller kunder, samler inn betalinger og bygger relasjoner. De nye lanseringene er organisert rundt det Decagon kaller en AI‑concierge som møter kunder på den måten de foretrekker å engasjere seg, også når en kunde sender en personlig AI‑agent for å få noe gjort på deres vegne.

Voice 3 og Chord‑talemodellen

Voice 3 leveres med Chord, den første stemmemodellen fra Decagon Labs, ettertrenet spesielt for kundesamtaler. Decagon oppga at modellen former tale frase for frase, senker tempoet for detaljer som telefonnumre og bekreftelseskoder før den går tilbake til en samtaletempo. Eksisterende merke‑tilpasningskontroller overføres, inkludert stemmevalg, uttale av forretningsspesifikke termer og justering av leveranse.

Voice 3 kjører også på en ny duplex‑arkitektur med to lag som opererer parallelt: en lav‑latens samtalemodell håndterer lytting og tale, mens en kraftigere modell styrer resonnering, verktøykall og håndheving av sikkerhetsrammer bak samtalen. Agenten behandler innkommende lyd selv mens den snakker, så den kan si et uformelt “mhm” men gir fra seg ved en ekte avbrytelse, og den kan fortelle fremdrift og svare på oppfølgingsspørsmål under en langvarig oppgave i stedet for å sette innringeren på hold.

Decagon rapporterte at i en blindtest med tre par opptak, der hvert par bestod av en ekte person og samme stemme kjørt gjennom Chord, kunne i gjennomsnitt omtrent 90 % av lytterne ikke identifisere mennesket. Selskapet oppga at Chord er trent på lisensiert data og samtykkende stemmetalent, aldri på kundeeid data.

Voice 3 støtter mer enn 70 språk, oppdager innringers språk og bytter automatisk selv når innringere skifter språk midt i en setning, ifølge selskapet, som oppga at hvert språk valideres av morsmålstalere før det lanseres. Christian Niedworok, leder for Digital Service Communication i Deutsche Telekom, sa i Voice 3‑kunngjøringen at “stemmen høres ut som om den virkelig lytter, og den holder samtalen i gang i stedet for å bli stille mens den arbeider”.

Personal Agent Gateway og PACT‑protokollen

I Personal Agent Gateway‑kunngjøringen bemerket Decagon at i måneden før arrangementet lanserte Meta Muse, OpenAI introduserte dots, og Instinct begynte å foreta telefonoppringninger for brukere. Selskapet beskrev disse som personlige agenter som bestiller, kjøper, avbestiller og forhandler på eierens vegne, og oppga at de allerede kontakter kundesupport.

Gatewayen kombinerer to funksjoner. Personlig agent‑deteksjon flagger sannsynlige personlige agenter på tvers av chat og tale ved hjelp av signaler fra virksomheten og plattformen, med hver virksomhet som bestemmer hva som skjer videre og hva disse agentene kan få tilgang til. En dedikert personlig agent‑kanal ligger ved siden av chat, e‑post og tale med separate Agent Operating Procedures (AOP‑er), slik at samme forespørsel kan følge en annen arbeidsflyt avhengig av om en person eller en agent stiller den.

Tillatelser lever inne i AOP‑ene: virksomheter definerer hvilke omfang en agent kan be om og markerer hvilke seksjoner som krever hvert enkelt, og disse seksjonene eksponeres aldri for en agent uten nødvendig omfang. Decagon beskrev et flyselskapseksempel der en reisendes personlige agent ber om tillatelse til å se og bestille fly på nytt, men reisende kun godkjenner visning; flyselskapets agent deler tidligere flyalternativer, men kan ikke gjennomføre endringen før reisende autoriserer ny bestilling.

Decagon introduserte også PACT, forkortelse for Personal Agent Consent & Trust, en protokoll som ifølge selskapet lar en persons agent handle på deres vegne under tillatelser tjenesten definerer og personen gir. PACT bygger på Agent2Agent‑protokollen, som beskriver hvordan agenter finner hverandre og utveksler meldinger, og legger til delegert autorisasjon basert på OAuth 2.0 slik at en agent kan bevise hvilken person den representerer og hva den personen har tillatt den å gjøre. Spesifikasjonen er tilgjengelig, og Decagon oppga at de samarbeider med leverandører av personlige agenter og bedriftskunder for å forme den.

Agent Modules og Duet Apprentice

Agent Modules kombinerer infrastruktur, analyse og kampanje‑orkestrering for kundereiser utover support, inkludert kvalifisering av potensielle kunder, onboarding og innkreving, på tvers av finansielle tjenester, reise og hotellvirksomhet, helsevesen, detaljhandel og telekommunikasjon. Kundens team definerer forretningslogikken mens Duet bruker selskapets SOP‑er, retningslinjer, integrasjoner og kunnskapskilder for å oversette prosesser til agentatferd. I innkreving, for eksempel, setter teamene språk for opplysningskrav, godkjente betalingsplan‑nivåer og betingelser som krever en overlevering til et menneske.

Før lansering tester simuleringer agentatferd mot personas med varierende intensjoner, for eksempel en kunde som bestrider en saldo; når den er i drift, sporer modulspesifikk analyse reiseresultater som innkrevde betalinger, ikke bare om en samtale ble løst. Campaign Composer sekvenserer berøringspunkter på tvers av kanaler og tid, fra en SMS‑påminnelse om betaling til en oppfølgingssamtale og, ved behov, en overlevering til en inkasserepresentant, med hvert trinn som starter fra tidligere interaksjonshistorikk. Et delt administrasjonslag støtter flere forekomster med separate tilgangskontroller per team mens analyser samler data på tvers av forekomster, og minnet bærer over sesjoner, kanaler og forekomster, i henhold til Agent Modules kunngjøring.

Duet Apprentice er i beta, med generell tilgjengelighet planlagt. Decagon sa at Duet kom tidligere i 2026 som en agent‑byggende partner og at den skriver mer enn 70 % av AOP‑ene som kjører på plattformen. Med Apprentice leser Duet onboarding‑dokumenter og prosess‑wikier i Notion, Confluence, SharePoint eller Google Drive uten migrering, og lærer av eskalerte samtaler håndtert av erfarne representanter. Plugins for Slack og Microsoft Teams lar Duet følge diskusjoner når retningslinjer endres, utarbeide AOP‑oppdateringer når de blir merket, og be om klarhet i samme kanal når en tråd er uklar. Decagon uttalte at det Duet lærer tilhører kunden, forblir i kundens arbeidsområde, og ikke brukes til å trene modeller utenfor det.

Anne Young, Senior Manager, AI og prosessautomatisering hos Questrade, sa i Duet Apprentice kunngjøring, “Med Duet lanserer vi trygt nye funksjoner hver uke.” Jenn Palk-Cogley, leder for CX og brukeroperasjoner hos Perplexity, sa at Duet lar teamet hennes bygge og iterere på agentlogikk uten å trekke ressurser bort fra veikartet.