Schwartz lanserer BootLoops 1.0, et åpen kildekode‑LLM‑verktøy for vitenskap

Anthropic publiserte 1. oktober 2026 Claude‑formet vitenskap, et gjesteinnlegg av teoretisk fysiker Matthew Schwartz som beskriver BootLoops, et åpen kildekode‑verktøy han bygde med Claude for eksakte beregninger i kvantitativ vitenskap. BootLoops 1.0 ble gjort offentlig tilgjengelig samme dag under MIT‑lisensen.

Fra spredningsamplituder til et generelt rammeverk

Schwartz skriver at han startet prosjektet da Anthropic lanserte Claude Fable 5 sommeren 2026, etter et tidligere eksperiment beskrevet i hans Anthropic‑innlegg Vibe Physics, hvor han brukte Claude Opus 4.5 som forskningsassistent i desember 2025. Hans første oppgave for den nye modellen var å overføre og forene metoder fra hans sprednings‑amplitudepapirer og den tilhørende litteraturen til ett rammeverk bygget på S‑matrise‑bootstrap og semi‑numerisk bootstrap, komplementære tilnærminger som fastslår en amplitude gjennom fysiske begrensninger og høypresisjons‑numerisk evaluering til kun ett eksakt svar gjenstår.

I partikkelfysikk gir spredningsamplituder den teoretiske koblingen mellom kollisjonsrester ved Large Hadron Collider og partiklene som en kollisjon produserte, og Schwartz skriver at et enkelt frontier‑Feynman‑integral kan opptage en forskningsgruppe i flere år. Han rapporterer at Claude reproduserte resultatene fra ett av hans papirer på omtrent 20 minutter, i motsetning til ukene han hadde brukt på å skrive sin egen kode, og at den identifiserte en bedre algoritme han ikke var klar over. Da han ba modellen gå fra logaritmer, den enkleste funksjonsfamilien i disse beregningene, til den vanskeligere klassen av elliptiske funksjoner, rapporterer han at den generaliserte den overførte maskinvaren og skrev mesteparten av den nye programvaren selv. Schwartz melder at verktøyet til slutt beregnet 30 integraler fra start til slutt: 15 reproduksjoner av kjente resultater med den nye metoden og 15, inkludert elliptiske Feynman‑integraler, som aldri før var beregnet. Han kaller problemer som matcher de nåværende modellenes styrker «Claude‑formet», og verktøyets navn refererer til dets opprinnelse i bootstrap‑beregninger av spredningsamplituder.

Resultater innen økologi, genetikk, økonomi og lingvistikk

I økologi rapporterer Schwartz at Claude gjenkjente en ligning fra 2005 av økolog Rampal Etienne, som ga Stephen Hubbells nøytrale biodiversitetsteori en presist testbar form, som løselig, og løste den etter 20 år uten en løsning i stor skala. Anvendt på skogscensusdata, rapporterer han, viser beregningen at sammensetningen av treslag på Barro Colorado Island i Panamakanalen endrer seg 4,5 ganger raskere enn nøytral teori tillater. Sammen med plantebiologiprofessor James O’Dwyer bygde Schwartz deretter en minimal prediktiv modell for artslivshistorier som han skriver stemmer tett med data; paret utvider den fra Panama til andre globale skogsplott ved bruk av datasett Claude hjalpte med å kurere.

I populasjonsgenetikk rapporterer han at verktøyet løste et 30 år gammelt integraluttrykk for hvordan naturlig seleksjon påvirker sjeldne mutasjoner, og anvendte deretter resultatet på gnomAD, som Schwartz identifiserer som det største offentlige kataloget over menneskelig genetisk variasjon; prosjektsiden beskriver en tilpasning til omtrent 730 000 menneskelige exomer, 1,46 millioner genomkopier. Sammen med kollega Michael Desai rapporterer Schwartz at de analyserte 5,7 milliarder par av nærliggende mutasjoner i genomer fra 1000 Genomes Project og fant bevis for genkonvertering, en mekanisme han påpeker at nesten alle analyser som bruker koblet genetisk variasjon ignorerer.

Et økonomisk samarbeid med Isaiah Andrews og Jesse M. Shapiro ble NBER Working Paper 35782, utgitt i september 2026. Papiret rapporterer at blant 4 452 publiserte replikasjons‑pakker fra fem økonomijournaler identifiserte forfatternes åpne‑kilde‑LLM‑arbeidsflyt avvik i 3 460 artikler eller vedlegg, reduserte kjøretiden for en beregning med mer enn en faktor på 10 samtidig som nøyaktigheten ble opprettholdt eller forbedret i 496 artikler, og utviklet en ny utvidelse som er i samsvar med hvert artikels mål og forutsetninger i 923 artikler. Schwartz skriver at arbeidsflyten overførte pakkene fra MATLAB, Stata og andre kommersielle verktøy til åpen kildekode, omtrent 30 000 rutiner, og sjekket nesten alle tall som kunne valideres mot de publiserte tabellene.

I lingvistikk rapporterer Schwartz at arbeidet med tre lingvister førte til AccStack, en ord‑stress‑database som dekker 6 072 språk med en bibliografi på 160 000 fonologiverk. Hans liste over videre ekspert‑samarbeid inkluderer en kvantitativ modell av Great Oxidation Event’s fremdrift gjennom fire istider, bygget sammen med geokjemiker David Johnston; en demografisk studie av solflekkens livssyklus utvidet til stjerneflekkene, med astrofysiker Cecilia Garraffo; eksakte og etterprøvbare Bayesianske bevisberegninger for evolusjonstre, med evolusjonsbiologene Scott Edwards og Paul Lewis; en eksakt løsning på Watsons “final problem”, sannsynligheten for retur i en tredimensjonal tilfeldig vandring og den siste av gitterintegralene George Watson startet i 1939; og et kosmologiverktøy for tilpasning av kosmologiske parametere til store‑struktur‑data, inkludert det fullstendige two‑loop‑power‑spectrum og one‑loop‑trispectrum.

Arbeidsflyt, skala og feilmoduser

Schwartz rapporterer at innsatsen produserte 36 manuskripter på tvers av 18 fagområder med 19 medforfattere over tre måneder, hentet fra omtrent 400 kandidatproblemer; prosjektnettstedet oppgir at BootLoops 1.0‑applikasjoner dekket tjue‑to fagområder. Oppsettet han beskriver kjører Claude Code-økter i terminaler på Google Cloud‑virtuelle maskiner koblet til GitHub‑ og Overleaf‑repositorier, med en hovedøkt som koordinerer prosjektøktene, tildeler beregningsressurser og validerer resultater mens bakgrunnssubagenter lagrer mellomresultater i markdown‑filer. Han skriver at Fable 5s sikkerhetsklassifikatorer ble utløst regelmessig under arbeidet, og at ordningen begrenser hver blokk til én enkelt agent i stedet for å la den korrumpere en hel økt.

Han dokumenterer tilbakevendende feilmoduser: modellen erklærer seier for tidlig, gir tidsestimat som er altfor lange eller for korte, går over til flerdagers beregninger der bygging av et verktøy ville blitt fullført på minutter, og mister kontekst når lange økter komprimeres. Hans avbøtende tiltak, skriver han, inkluderte å kode protokollferdigheter i harnessen, insistere på å se plottene selv, og å kontrollere resultatene på nytt som en motstridende dommer; hans gjentatte instruksjon til modellen var å «tenke smartere, ikke hardere».

Utgivelsesvilkår, finansiering og eierskap

Lageret BootLoops-lager har en enkelt commit fra 1. oktober 2026 for BootLoops 1.0, utgitt under MIT License med prosa og figurer under CC BY 4.0. Lageret sier at koden ble opprettet av Matthew D. Schwartz og skrevet av Claude under hans tilsyn, med opphavsrett eid av Anthropic PBC, og at utgivelsen ikke er et offisielt støttet Anthropic-produkt og vedlikeholdes av Schwartz. Lageret inneholder 49 verktøypakker, med prosjektet publisert som seks repositorier side ved side; koden er Python 3.12 med noen Julia-komponenter og ble validert på Linux x8664 og i Debian-beholdere på x8664 og arm64, mens macOS ikke var en del av utgivelsestesting. Lageret beskriver verktøyene som forskningsinstrumenter og sier at de ikke er ment eller egnet for kliniske, aktuarielle, betalings-, regulatoriske eller offentlige sikkerhetsbeslutninger.

På prosjektnettstedet beskriver Schwartz BootLoops som en harnes uavhengig av modellen som driver den, brukbar med Claude, Gemini eller ChatGPT, og angir akseptkriteriet: et diagram løses kun når dets fullstendige funksjonelle form er kjent og et Python‑skript kan evaluere det med vilkårlig presisjon på en laptop. Nettstedet oppgir at Anthropic finansierte prosjektet mens BootLoops eies og vedlikeholdes av Schwartz. Anthropic‑innlegget avslører at Schwartz arbeidet som besøksforsker hos Anthropic under prosjektet, og at NBER‑artikkelen separat bemerker at han arbeidet som kontraktør for Anthropic på den studien og at Anthropic ikke støtter resultatene.