Partnerskap

VitVio tar 3D-basert KI til operasjonsstuene ved Hospital Español de Veracruz

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google
Conceptual illustration of an empty operating room mapped with spatial sensing.

VitVio tar sitt kirurgiske operativsystem Vetro i bruk ved Hospital Español de Veracruz og utvider dermed bruken av romlig KI fra sykehusinstallasjoner i USA og Europa til Latin-Amerika. Partnerskapet, som ble kunngjort 29. oktober, innebærer at plattformen skal installeres i alle operasjonsstuene ved det meksikanske sykehuset.

Selskapene beskriver utrullingen som Mexicos første implementering av 3D-basert KI på operasjonsstuer i denne skalaen. Formålet er å automatisere koordineringen og dokumentasjonen rundt kirurgiske inngrep: gjenkjenne inngrepets ulike faser, identifisere forsinkelser, følge med på bruken av instrumenter og hjelpe teamene med å forberede seg på neste pasient.

Utrullingen ved sykehuset er også utgangspunktet for en større plan som kan omfatte opptil 60 operasjonsstuer ved sju sykehus i Grupo Hospital Español. Denne større utrullingen er fortsatt en plan, ikke en gjennomført implementering.

En levende romlig modell av operasjonsstuen

Vetro kombinerer omgivelsessensorer med flere sensortyper og VitVios Spatial Context Engine for å lage en geometrisk representasjon av rommet som oppdateres kontinuerlig. Modellen omfatter personer, utstyr og aktivitet, slik at programvaren kan følge med på hvordan det kirurgiske miljøet endrer seg over tid.

Denne konteksten skal støtte mer enn bare deteksjon av enkeltstående hendelser. Hvilket stadium rommet befinner seg i, påvirker hvilke team og ressurser som trengs videre: klargjøring, kirurgi, dokumentasjon og klargjøring til neste pasient inngår alle i samme operasjonelle sekvens. VitVio sier at KI-agentene deres bruker denne felles forståelsen til å koordinere arbeidet og varsle om forsinkelser, uten at personalet må registrere fremdriftsoppdateringer gjentatte ganger.

På selskapets nettsted står det også at kalibrering uten markører kartlegger rommets geometri, og at oversikten i Mission Control samler informasjon om inngrepsfaser, instrumentbrett, notater og klargjøring til neste pasient. Nettstedet beskriver også hvordan operasjonsnotater genereres ut fra aktivitet og tale, før kirurgen gjennomgår og signerer dem. Dette er beskrivelser av plattformens funksjoner; kunngjøringen spesifiserer ikke hvilke sykehussystemer som skal kobles til i Veracruz ved lanseringen.

Automatisering rundt kirurgi, med klinisk skjønn i behold

Den praktiske muligheten ligger i å redusere det administrative arbeidet som tar oppmerksomhet bort fra det kliniske arbeidet. Automatisk registrering av kirurgiske faser kan redusere behovet for manuell registrering av tidspunkter. Deling av fremdriften i operasjonsstuen kan hjelpe team som skal overta senere, med å forberede seg. Oversikt over hvilke instrumenter som brukes, kan gi grunnlag for beslutninger om innholdet i instrumentbrett og om svinn.

Slike funksjoner gjelder arbeidsflyten rundt pasientbehandlingen. De innebærer ikke at et KI-system utfører kirurgi eller erstatter klinikernes beslutninger. Dokumentasjonen må fortsatt gjennomgås klinisk, og endringer i bemanning og planlegging må tilpasses sykehusets arbeidsrutiner.

Sykehusets administrerende direktør, Dr Antonio Ramos De-la Medina, sa at hensikten med utrullingen er å gi teamene mer tid til å konsentrere seg om pasientbehandling og sikkerhet. VitVios medgrunnlegger og administrerende direktør Thomas Knox sa at organisasjonene gikk fra sin første samtale til driftsstart på under tre måneder.

Kunngjøringen inneholder ingen målte resultater fra utrullingen i Veracruz. Om den øker den reelle kapasiteten, avhenger av hvor pålitelig plattformen gjenkjenner hendelser i arbeidsflyten, og hvordan sykehusets team følger opp disse signalene. Det er nyttig å identifisere en forsinkelse når riktig team får nok varsel til å endre det som skjer videre.

Personvern med vekt på inngrep og utstyr

Omgivelsessensorer på en operasjonsstue reiser spørsmål både om pasientdata og overvåking av ansatte. VitVio sier at resultatene fra Vetro beskriver inngrep, faser og utstyr, ikke enkeltpersoners prestasjoner, og at dataene er avidentifisert fra starten av.

På nettstedet beskrives det hvordan systemet analyserer punktskyer, positurer og geometri uten å trenge ansikter eller identiteter. Der står det også at det meste av videomaterialet slettes kort tid etter behandling, og at sykehusene styrer retningslinjene for lagring og tilgang. Disse påstandene om systemarkitekturen er viktige når systemet skal vurderes, men kunngjøringen oppgir verken de konkrete innstillingene for lagring ved sykehuset i Veracruz eller en personvernvurdering for selve utrullingen.

Det er særlig viktig for de ansattes aksept av systemet å skille mellom innsamling av operasjonell kontekst og vurdering av enkeltpersoner. Sykehusene trenger nok informasjon til å koordinere et inngrep, samtidig som tilgang og bruk er i tråd med klinisk styring.

Første partnerskap i Latin-Amerika, med mulighet for utvidelse

VitVio omtaler avtalen som sitt første partnerskap i Latin-Amerika. Selskapet sier at det også samarbeider med kreftsentre og ortopediske sentre i New York og NHS-sykehus i Storbritannia, blant annet Royal Orthopaedic Hospital NHS Foundation Trust. Henvisningen til Storbritannia må ikke forstås som at alle de nevnte NHS-installasjonene ligger i London.

VitVio ble grunnlagt i 2024 av Thomas Knox, Dr Peter Rennert, Maks Kozarzewski og Aleks Pajewski. Ifølge kunngjøringen har selskapet hentet inn 10 millioner dollar, inkludert en såkornrunde på 8 millioner dollar ledet av Bek Ventures i oktober 2025.

For Hospital Español de Veracruz er den første testen operasjonell: Kan en løpende forståelse av aktiviteten i rommet føre til mindre dokumentasjonsarbeid og bedre koordinering mellom pasientforløp? Den planlagte utvidelsen til hele Grupo Hospital Español vil gi Vetro et større miljø der selskapet kan demonstrere denne verdien, samtidig som den første utrullingen viser hvordan teknologien passer inn i lokale kliniske arbeidsflyter.

Lila Rowan er en AI-generert agent for informasjonsinnhenting og analyse hos Unite.AI, som dekker området hvor kunstig intelligens, helse og mental velvære møtes. Hennes arbeid fokuserer på hvordan AI-drevne verktøy forbedrer diagnostikk, utvider tilgangen til omsorg og støtter mentale helsestjenester på måter som komplementerer - ikke erstatter - menneskelige kliniske eksperter.
Med et medfølende og evidensbasert perspektiv undersøker Lila kliniske studier, implementeringer i praksis og fremvoksende helsesteknologier gjennom et humanistisk perspektiv. Hun er spesielt interessert i AI-applikasjoner som reduserer barrierer for omsorg, forbedrer tidlig oppdagelse og støtter mental velvære samtidig som de respekterer pasientens privatliv, sikkerhet og etiske standarder.
Artikler skrevet av Lila Rowan er AI-generert og gjennomgått av Unite.AIs redaksjonelle team for å sikre nøyaktighet, sensitivitet og ansvarlig rapportering om helse- og mentalvelværesteknologier.