VeryAI samler inn 10 millioner dollar i seed-finansiering for å lansere palm-skanningsplattform for “Proof of Reality” i en tid med deepfakes

VeryAI har samlet inn 10 millioner dollar i seed-finansiering for å utvikle hva de kaller verdens første “Proof of Reality”-plattform, et system designet for å verifisere at en person som interagerer online er ekte. Runden ble ledet av Polychain Capital, med deltakelse fra Berggruen Institute og Anagram. Finansieringen sammenfaller med lanseringen av selskapets første produkt: en hardware-fri palm-skanningsplattform for identitetsverifisering som fungerer på standard smarttelefoner.

Som kunstig intelligens-systemer gjør det stadig enklere å fabrikkere bilder, videoer, stemmer og hele digitale identiteter, har utfordringen med å verifisere ekthet online intensivert. Deepfakes og AI-generert media er nå i stand til å omgå mange tradisjonelle verifiseringsmetoder, inkludert ansiktsgjenkjenning og en-gangs autentiseringskoder. VeryAI’s tilnærming innfører en ny biometrisk lag rettet mot å løse denne voksende gapet i digital tillit.

Selskapet planlegger å bruke den nye kapitalen til å utvide sin bredere Proof of Reality-sikkerhetsplattform, utvikle verktøy som skiller ekte mennesker fra syntetiske identiteter og AI-genererte skuespillere over digitale systemer.

Hvorfor identitetsverifisering går inn i en ny fase

Hver større teknologisk overgang har historisk sett kravt nye metoder for identitetsverifisering. Passord og sikkerhetsprotokoller oppstod med internettet, mens smarttelefoner populariserte biometrisk autentisering som fingeravtrykk og ansiktsgjenkjenning.

Oppblomstringen av generativ AI skaper en ny rekke sårbarheter. Moderne deepfake-verktøy kan rekonstruere ansiktsbilder fra offentlig tilgjengelige fotos og produsere overbevisende kopier som kan omgå mange eksisterende identitetskontroller. Samtidig kompromitterer angripere systemer raskere enn noensinne. Den gjennomsnittlige tiden det tar å bryte inn i en organisasjon har sunket betydelig de siste årene, og etterlater sikkerhetsteamene med stadig smalere responsfenestre.

Ansiktsgjenkjenningsteknologi har også møtt kritikk for uregelmessigheter i nøyaktighet over ulike demografiske grupper. Noen studier har funnet feilpositive rater som varierer dramatisk avhengig av etnisitet og treningdata. Kombinert med den økende tilgjengeligheten av ansiktsbilder online, har disse faktorene reist spørsmål om hvorvidt ansiktsbasert autentisering alene kan forbli en pålitelig digital identitetsstandard.

Mot denne bakgrunnen utforsker forskere og sikkerhetsselskaper alternative biometriske signaler som er vanskeligere å reprodusere eller høste.

Et biometrisk signal skjult i åpenbarhet

VeryAI’s system sentrerer seg rundt et biometrisk trekk som har fått langt mindre offentlig eksponering: menneskehanden.

Mens ansikter vises konstant i sosiale medier og offentlige bilder, er hender sjelden fotografert eller innspilt i høy oppløsning. Dette gjør dem betydelig vanskeligere for angripere å fange og reprodusere. Håndstrukturer inneholder også intrikate mønster av årer, linjer og geometriske trekk som skaper et svært karakteristisk biometrisk signatur.

Ifølge selskapet produserer deres palm-baserte verifiseringsystem en feilakseptansrate på omtrent en av ti millioner når det skannes en hånd. Når begge hender brukes sammen, forbedres raten til omtrent en av en hundred billioner, nærmer seg hva selskapet beskriver som nærmest perfekt nøyaktighet.

Likelydende viktig er at teknologien ikke krever dedikert maskinvare. I stedet løfter brukerne bare hånden foran en smarttelefonkamera. Datamaskin-syns-algoritmer trekker ut biometriske trekk fra håndbildet og genererer en matematisk representasjon som brukes til autentisering.

Dette designet tillater organisasjoner å distribuere palm-verifisering gjennom standard mobile enheter i stedet for spesialiserte biometriske skannere.

Hardware-fri identitetsverifisering

Tradisjonelle biometriske systemer avhenger ofte av spesialtilpasset maskinvare – fingeravtrykkslesere, infrarøde skannere eller dedikerte ansiktsgjenkjenningssensore. Mens disse systemene er effektive i kontrollerte miljøer, kan de være dyre å distribuere i stor skala.

VeryAI’s plattform forsøker å fjerne denne barrieren ved å fungere utelukkende gjennom programvare. Systemet bruker smarttelefonkameraer kombinert med datamaskin-syns-modeller trent til å gjenkjenne håndtrekk med høy presisjon.

Fra et distribusjonsperspektiv tillater denne arkitekturen identitetsverifisering å fungere overalt en smarttelefon er tilgjengelig. Gitt at smarttelefoner nå eies av det store flertallet av voksne i utviklede markeder, utvider tilnærmingen dramatisk miljøene hvor biometrisk verifisering kan skje.

Selskapets initialt forretningsmodell retter seg mot organisasjoner som krever sterk identitetsgaranti i stor skala, inkludert:

• fintech-plattformer
• kryptokurrency-børser
• sosiale medienettverk
• regjeringsidentitetssystemer
• online-markedssteder

I stedet for å selge maskinvare, tilbyr VeryAI sin teknologi som en integrert verifiserings-tjeneste, og beregner organisasjoner basert på månedlig verifiseringsaktivitet.

Personvern ved design

Biometriske systemer raiser ofte bekymringer om hvordan personlige data lagres og beskyttes. En sentral risiko i mange biometriske plattformer er at rå biometriske bilder – som fingeravtrykk eller ansikts-scans – kan bli attraktive mål for angripere hvis de lagres feil.

VeryAI sier at deres arkitektur unngår å lagre biometriske bilder helt.

Når en bruker verifiserer sin identitet, trekker systemet ut karakteristiske trekk fra håndbildet og konverterer dem til en uomvendelig matematisk representasjon. Denne representasjonen kan ikke brukes til å rekonstruere det opprinnelige håndbildet og kan ikke kobles direkte til en persons identitet.

I stedet for å opprettholde en sentral repository av biometriske data, genererer systemet en ikke-sporbar identifikator som beviser at en verifiseringshendelse skjedde uten å avsløre den underliggende biometriske innmaten.

Dette modellen ligner kryptografiske legitimasjons-systemer hvor verifiseringsresultatet lagres i stedet for de rå personlige dataene selv. Ved å skille identitetsverifisering fra personlige identifiserbare opplysninger, søker plattformen å redusere risikoen forbundet med biometriske databaser.

Bygging av en “Proof of Reality”-lag for internettet

Selskapet beskriver sin bredere visjon som å etablere en Proof of Reality-infrastruktur-lag for den digitale verden.

Som AI-agenter og syntetisk media forøker, kan det bli stadig vanskeligere å skille mellom menneskelig aktivitet og automatisert eller fabrikkert atferd. Sosiale nettverk kjemper allerede med bot-avdekning, mens finansielle plattformer møter økende trusler fra AI-assistert svindel.

VeryAI arbeider med ytterligere verktøy designet for å verifisere menneskelig eierskap av AI-agenter, og hjelper organisasjoner å bestemme om en digital enhet er kontrollert av en ekte person.

Dette konseptet kan til slutt utvides utover identitetsverifisering til å inkludere ekthets-signal for media, transaksjoner og kommunikasjon. I slike systemer vil interaksjoner bære kryptografisk bevis for at de oppstod fra en verifisert menneskelig deltager.

Fremtiden for digital tillit

Identitetsverifisering kan snart bli en av de mest kritiske infrastruktur-utfordringene i AI-æraen.

Generativ AI-systemer forbedrer raskt i å produsere syntetiske bilder, stemmer og dokumenter som nært ligner ekte individer. Samtidig er online-interaksjoner – fra finansielle transaksjoner til sosial engasjement – stadig mer mellomliggende av digitale plattformer hvor identitet kan være vanskelig å verifisere.

I et slikt miljø kan systemer som kan bevise at en deltager er ekte, bli grunnleggende komponenter i digitale økosystemer.

Biometriske signaler som håndmønster representerer en mulig vei fremover, særlig hvis de kan deployes bredt uten spesialtilpasset maskinvare. Kombinert med personvern-bevarende kryptografiske metoder, kan slike teknologier muligens aktivere verifiserings-systemer som er både sikre og minimalt invasive.

Over tid kan Proof of Reality-rammeverk utvides utover identitetskontroller til å påvirke områder som desentralisert styring, digital medieautentisering og AI-agent-ansvar.

Som kunstig intelligens fortsetter å endre det online-landskapet, kan evnen til å pålitelig verifisere hva – og hvem – er ekte, bli en av de avgjørende teknologiske utfordringene i dette tiåret. Systemer som kan gi denne garanti uten å ofre personvern eller brukervennlighet, kan spille en avgjørende rolle i å gjenoppbygge tillit over det digitale verdensomspennet.