Tankeledere

Dybdefeksjoner og navigering i den nye ÃĶraen av syntetisk media

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder pÃĨ Google

Husker du “falske nyheter”? Uttrykket har blitt brukt (og misbrukt) sÃĨ omfattende nÃĨ at det kan vÃĶre vanskelig ÃĨ huske hva det opprinnelig refererte til. Men konseptet har en svÃĶrt spesifikk opprinnelse. For ti ÃĨr siden begynte journalister ÃĨ varsle om en strÃļm av pÃĨstÃĨtte “nyhets” nettsteder som kastet frem feilaktige, ofte utrolige pÃĨstander om politikere og kjendiser. Mange kunne umiddelbart se at disse nettstedene var ugyldige.

Men mange flere manglet de kritiske verktÃļyene til ÃĨ gjenkjenne dette. Resultatet var de fÃļrste bevegelsene i en epistemologisk krise som nÃĨ kommer til ÃĨ omfatte hele internettet – en krise som har nÃĨdd sitt mest skremmende uttrykk med oppblomstringen av dybdefeksjoner.

I sammenligning med selv en gjennomsnittlig dybdefeksjon, ser de “falske nyhets” nettstedene fra fortiden tamme ut. Verre enn det, selv de som tror de besitter relativt hÃļye nivÃĨer av mediekompetanse, er i fare for ÃĨ bli lurt. Syntetisk media skapt med hjelp av dyplÃĶring-algoritmer og generativ AI har potensialet til ÃĨ herje med grunnlaget for vÃĨrt samfunn. IfÃļlge Deloitte kan de denne ÃĨret alene koste bedrifter mer enn 250 millioner dollar gjennom falske transaksjoner og andre former for svindel. I mellomtiden har Verdens Ãļkonomiske forum kalt dybdefeksjoner “en av de mest bekymringsverdige bruken av AI”, og peker pÃĨ potensialet for “agenda-drevne, sanntids-AI-chatbots og avatarer” til ÃĨ fasilitere nye stammer av ultra-personalisert (og ultra-effektiv) manipulering.

Verdens Ãļkonomiske forums foreslÃĨtte respons pÃĨ dette problemet er en fornuftig en: de fremmer en “null-tillit-holdning“, en holdning som bringer en grad av skepsis til hver enkelt mÃļte med digital media. Hvis vi Ãļnsker ÃĨ skille mellom det ekte og det syntetiske fremover – spesielt i immersive nett-miljÃļer – vil en slik holdning bli stadig mer essensiell.

To tilnÃĶrminger til ÃĨ bekjempe dybdefeksjon-krisen

Å bekjempe rampende desinformasjon fostret av syntetisk media, vil kreve, ifÃļlge min mening, to distinkte tilnÃĶrminger.

Den fÃļrste involverer verifisering: ÃĨ gi en enkel mÃĨte for hverdags internett-brukere til ÃĨ bestemme om videoen de ser pÃĨ, faktisk er ekte. Slike verktÃļy er allerede utbredt i bransjer som forsikring, gitt potensialet for dÃĨrlige aktÃļrer til ÃĨ sende inn feilaktige krav stÃļttet av manipulerte videoer, fotografier og dokumenter. Å demokratisere disse verktÃļyene – ÃĨ gjÃļre dem gratis og enkle ÃĨ fÃĨ tilgang til – er et kritisk fÃļrste skritt i denne kampen, og vi ser allerede betydelig bevegelse pÃĨ dette fronten.

Det andre skrittet er mindre teknologisk i naturen, og derfor mer av en utfordring: nemlig ÃĨ Ãļke bevisstheten og fostre kritisk tenkning. I etterkant av den opprinnelige “falske nyheter”-skandalen, i 2015, tegnet nonprofit-organisasjoner over hele landet mediekompetanse-programmer og arbeidet for ÃĨ spre beste praksis, ofte i samarbeid med lokale sivile institusjoner for ÃĨ gi vanlige borgere mulighet til ÃĨ spore usannheter. Naturligvis er gammel-skole “falske nyheter” barn-lek i sammenligning med de mest avanserte dybdefeksjonene, som er hvorfor vi mÃĨ fordoble vÃĨre anstrengelser pÃĨ dette fronten og investere i utdanning pÃĨ alle nivÃĨer.

Avanserte dybdefeksjoner krever avansert kritisk tenkning

Naturligvis var disse utdanningsinitiativene noe lettere ÃĨ iverksette nÃĨr desinformasjonen i spÃļrsmÃĨl var tekst-basert. Med falske nyhets-sider var tegnene pÃĨ svindel ofte ÃĨpenbare: dÃĨrlig nett-design, utstrakt stavfeil, merkelige kilder. Med dybdefeksjoner er tegnene mye mer subtile – og ofte umulige ÃĨ merke med det blotte Ãļye.

Derfor mÃĨ internett-brukere av alle aldre effektivt om-trenere seg selv til ÃĨ skrÃĨpe digitalt video for dybdefeksjon-indikatorer. Det betyr ÃĨ vÃĶre oppmerksom pÃĨ en rekke faktorer. For video, kan det bety uvirkelige, uklare omrÃĨder og skygge; unaturlig utseende ansiktsbevegelser og uttrykk; for perfekte hudtoner; ujevn mÃļnster i klÃĶr og bevegelser; feil i lip-sync; og sÃĨ videre. For lyd, kan det bety stemmer som er for renholdige (eller ÃĨpenbart digitalisert), mangel pÃĨ en menneske-lignende emosjonell tone, merkelige tale-mÃļnster eller uvanlige fraser.

PÃĨ kort sikt kan denne type selv-trening vÃĶre svÃĶrt nyttig. Ved ÃĨ spÃļrre oss selv, om og om igjen, Er dette mistenkelig?, skjerper vi ikke bare vÃĨr evne til ÃĨ oppdage dybdefeksjoner, men ogsÃĨ vÃĨr kritiske tenkning generelt. Det sagt, nÃĶrmer vi oss raskt et punkt hvor ikke engang det beste trente Ãļye vil kunne skille mellom fakta og fiksjon uten ytre hjelp. De visuelle tegnene – uregelmessighetene nevnt ovenfor – vil bli teknologisk glattet over, slik at helt fabrikkerte klipp vil vÃĶre umulige ÃĨ skille fra den ekte varen. Det vi vil bli igjen med, er vÃĨr situasjonelle intuisjon – vÃĨr evne til ÃĨ spÃļrre oss selv spÃļrsmÃĨl som  Ville en slik politiker eller kjendis virkelig si det? Er innholdet i denne videoen troverdig?

Det er i denne konteksten at AI-avdekning-plattformer blir sÃĨ essensielle. NÃĨr det blotte Ãļye er blitt irrelevant for dybdefeksjon-avdekning, kan disse plattformene fungere som definitive dommere av virkeligheten – guardrails mot den epistemologiske avgrunnen. NÃĨr en video ser ut til ÃĨ vÃĶre ekte, men likevel ser mistenkelig ut – som vil skje stadig oftere i mÃĨneder og ÃĨr – kan disse plattformene holde oss grunnede i faktene ved ÃĨ bekrefte den grunnleggende sannheten i hva vi ser pÃĨ. Til slutt, med en slik kraftig teknologi, er det bare ÃĐn ting som kan redde oss: AI selv. Vi mÃĨ bekjempe ild med ild – det vil si ÃĨ bruke god AI til ÃĨ avdekke teknologiens verste misbruk.

Virkelig, tilegnelsen av disse ferdighetene trenger ikke ÃĨ vÃĶre en kynisk eller negativ prosess. Å fostre en null-tillit-holdning kan i stedet bli sett pÃĨ som en mulighet til ÃĨ skjerpe vÃĨr kritiske tenkning, intuisjon og bevissthet. Ved ÃĨ spÃļrre oss selv, om og om igjen, visse nÃļkkel-spÃļrsmÃĨl – Er dette fornuftig? Er dette mistenkelig? – Ãļker vi vÃĨr evne til ÃĨ konfrontere ikke bare feil media, men verden i stor skala. Hvis det er en sÃļlv-linje til dybdefeksjon-ÃĶraen, er dette det. Vi blir tvunget til ÃĨ tenke for oss selv og ÃĨ bli mer empiriske i vÃĨre dag-til-dag-liv – og det kan bare vÃĶre en god ting.

Nicos Vekiarides er administrerende direktÃļr og medgrunnlegger av Attestiv. Han har brukt de siste 20 ÃĨrene i bedrifts-IT og skytjenester, som administrerende direktÃļr og entrepreneur, og har introdusert innovative nye teknologier pÃĨ markedet. Hans forrige startup, TwinStrata, et innovativt cloud-lagringsselskap hvor han var pioner med cloud-integert lagring for bedrifter, ble kjÃļpt av EMC i 2014. FÃļr det introduserte han markedets fÃļrste lagringsvirtualisering-applikasjon for StorageApps, et selskap som senere ble kjÃļpt av HP.