Syntetisk media – Typer, anvendelser og etiske implikasjoner

Syntetisk media kom til populær oppmerksomhet for sin evne til å manipulere persepsjon, spesielt via deep fake. Men det er mer enn bare deep fakes. Syntetisk media er alle medier generert ved hjelp av kunstig intelligens, som videoer, bilder, lyder, tekster eller virtuelle objekter.

Ettersom flere bedriftsledere inkorporerer det fulle potensialet for syntetisk media, vil dets bruk dramatisk forvandle ulike industrier og anvendelser, og vise fantastiske resultater. Den globale markedstørrelsen for syntetisk media ble estimert til 1 7822 millioner dollar i 2021 og forventes å nå 3 562 09 millioner dollar i 2027, med en årlig vekstrate på 12,23 %.

Artikkelen utforsker syntetisk media, dets ulike typer, anvendelser og noen etiske overvegelser for å lage og bruke syntetisk media.

Hva er syntetisk media?

Syntetisk media, mer vanlig kjent som AI-generert media, refererer til digitalt media generert eller manipulert ved hjelp av AI-algoritmer. Det er en banebrytende form for virtuelt innhold generert ved hjelp av AI-teknologi. Syntetisk media har et høyt nivå av realisme og innlevelse, og gjør ofte innholdet uhåndgripelig fra virkelighetsnært media.

Det kan brukes til flere formål, inkludert underholdning, reklame, journalistikk og forskning. For eksempel brukte snacksmerket Lays deepfake-teknologi (deep learning + fake = deepfake) for å aktivere fotballfans til å sende tilpassede videoer med Messi som hilser på deres venner ved navn i en enkel og intuitiv videoopplevelse.

Hovedtyper

Bedrifter investerer stadig mer i AI-drevet innholdsskapning, og tapper inn i det enorme potensialet for syntetisk media. Eksperter forventer at innen 2025 kan 90 % av online-innholdet bli generert av AI. La oss se på de 4 hovedformene.

1. Syntetisk tekstgenerering

Det refererer til bruk av kunstig intelligens, inkludert naturlig språkbehandling (NLP), for å generere skrevet innhold, som artikler, nyheter, historier og sosiale medieinnlegg.

For eksempel er GPT 3 (Generative Pre-Trained Transformer 3) et språkmodell utviklet av OpenAI som kan generere menneske-lignende tekst og svare på dine spørsmål.

2. Syntetisk bildegenerering

Syntetisk bildegenerering er en beregningsmetode for å generere 2D-visuelle bilder ved hjelp av matematiske algoritmer og data i stedet for den tradisjonelle fotografiske teknikken med å fange lydbølger ved hjelp av kameraer eller optikk. Fremgangen i AI har gjort det mulig å produsere syntetiske bilder med ubesvarte realisme. Disse bildene har fanget betydelig oppmerksomhet og funnet anvendelser i en rekke felt, fra å lage NFT-kunst til å generere realistiske stockbilder.

For eksempel bruker moderne filmer, som Avatar, Star Wars og Avengers, datagenerert bilde (CGI) for å lage realistiske verdener eller legge til spesialeffekter som ville være umulige å lage i virkeligheten.

3. Syntetisk lydgenerering

Syntetisk lydgenerering er prosessen med å generere lyd som ligner menneskestemme eller lyden av musikkinstrumenter eller endre originale lyder ved hjelp av kunstig intelligens. Dette oppnås ved hjelp av ulike teknikker, som tekst-til-tale (TTS)-algoritmer for å konvertere tekst til lyd eller maskinlæring for å generere ny lyd som ligner eksisterende lydmønster.

Syntetisk lydgenerering har flere anvendelser, inkludert virtuelle assistenter, videospill og tilgjengelighetsverktøy for personer med funksjonsnedsettelser. For eksempel kan brukerne bruke verktøy som Resemble.ai til å klonere stemmer i deres digitale avatarer.

4. Syntetisk video-generering

Syntetiske videoer er typer videoer som er laget kunstig ved hjelp av datagrafikk. Det simulerer virkelige scenarier og miljøer og kan generere nye eller fiktive videoer. Dets ulike anvendelser inkluderer deepfake, digitale avatarer og AI-influensere.

En annen type syntetisk video er ansiktsutførelse, der en person kontrollerer ansiktsuttrykkene til en målperson. En annen gjennombrudd i denne teknologien er tekst-til-video-generering. Dette har blitt en del av bedriftsdiskursen via verktøy som CogVideo – et tekst-til-video AI-verktøy – på ryggen av tekst-til-bilde CogView2.

3 virkelige anvendelser av syntetisk media

Syntetisk media kan revolusjonere flere industrier ved å åpne opp nye muligheter og muligheter. La oss se nærmere på hvordan det påvirker ulike sektorer.

Underholdningsindustrien

Underholdningsindustrien er der syntetisk media allerede gjør seg gjeldende. Denne innovative teknologien brukes i virtuell og forbedret virkelighet, samt i film- og TV-produksjon, for å produsere fantastiske visuelle effekter og andre fengende innhold.

Spillindustrien

Spillindustrien har også sett en økning i anvendelsen av syntetisk media. Fra å generere realistiske miljøer til å lage ikke-spillbare karakterer (NPC-er) og forbedre spillgrafikk og lyd, forbedrer det spill-opplevelsen.

Bedrift

AI-chatboter og virtuelle assistenter spiller en betydelig rolle i flere industrier, inkludert e-handel, medisin, bank og eiendom. Det forvandler hvordan bedrifter nærmer seg kundeservice, salg og kommunikasjon, samtidig som det gir verdifull data for markedsførings- og reklamekampanjer.

Utdanning

Utdanning er et annet felt som drar nytte av syntetisk media, da det har potensialet til å revolusjonere leveringen og mottakelsen av utdanning ved å gi studentene mer engasjerende og interaktive læringsopplevelser. Det kan også brukes til å lage utdanningsinnhold på flere språk, og gi adgang til utdanningsmateriale til en bredere publikum.

Det brukes også til å utvikle en AI-lærer for å hjelpe studentene med deres arbeid. For eksempel har CodeBrainer utviklet en, kalt Cobie AI, som kan forklare innholdet, følge studentene og hjelpe dem.

Syntetisk media – Etiske og sosiale implikasjoner

Det finnes mange virkelige scenarier der etiske og sosiale implikasjoner oppstår. For eksempel:

• Det kan spre misinformasjon raskere gjennom deepfake-lyd og videoer, og skade enkeltpersoner og organisasjoner.
• Personvernsproblemer kan oppstå da syntetisk media kan lage realistiske etterligninger av enkeltpersoner uten deres samtykke.
• Adopsjonen av syntetisk media i visse industrier kan føre til betydelige jobbtap, da maskiner kan erstatte menneskelig arbeid i roller som kundeservice og innholdsskapning.
• Organisasjoner vil skape nye jobber som kombinerer menneskelige oppgaver med AI, og føre til behov for oppgradering av den globale arbeidsstyrken.

Det er kritisk å være klar over de potensielle implikasjonene av denne avanserte teknologien og å ta skritt for å minimere noen negativ innvirkning den kan ha på samfunnet.

Syntetisk media: Fremtiden for digital skapning

Syntetisk media forvandler måten vi skaper og forbruker innhold. Det forbedres raskt i realisme og enkelhet i bruk, og leverer fantastiske resultater. Med de fremgangene som drives i syntetisk media, kan de potensielle fordelene være tallrike, inkludert forbedret tilgjengelighet og skapning av mer engasjerende innhold, samt en personlig læringsopplevelse.

Hold deg oppdatert på de siste trendene i syntetisk media og kunstig intelligens med Unite.ai.