Syntetisk media – typer, anvendelse og etiske implikasjoner

Syntetisk media har kommet i populær oppmerksomhet for sin evne til å manipulere persepsjon, spesielt via deep fake. Men det er mer enn bare deep fakes. Syntetisk media er alle medier som genereres ved hjelp av kunstig intelligens, som videoer, bilder, lyd, tekst eller virtuelle objekter.

Ettersom flere bedriftsledere inkorporerer det fulle potensialet for syntetisk media, vil dets bruk dramatisk forandre ulike industrier og anvendelser, og vise fantastiske resultater. Den globale markedstørrelsen for syntetisk media ble estimert til 1 782 millioner dollar i 2021 og forventes å nå 3 562 millioner dollar i 2027, med en årlig vekstrate på 12,23 %.

Artikkelen utforsker syntetisk media, dets ulike typer, anvendelser og noen etiske overvegelser for å lage og bruke syntetisk media.

Hva er syntetisk media?

Syntetisk media, som oftest kjent som AI-generert media, refererer til digitale medier som genereres eller manipuleres ved hjelp av AI-algoritmer. Det er en banebrytende form for virtuell innhold generert ved hjelp av AI-teknologi. Syntetisk media har en høy grad av realisme og innlevelse, og kan ofte gjøre innholdet umulig å skille fra virkelige medier.

Det kan brukes til flere formål, inkludert underholdning, reklame, journalistikk og forskning. For eksempel brukte snacksmerket Lays deepfake-teknologi (dyb læring + fake = deepfake) for å aktivere fotballfans til å sende tilpassede videoer med Messi som henvendte seg til vennene deres ved navn i en enkel og intuitiv videoopplevelse.

Hovedtyper

Bedrifter investerer stadig mer i AI-drevet innholdsskapning, og tapper inn i det enorme potensialet for syntetisk media. Eksperter forutser at innen 2025 kan 90 % av online-innholdet være generert av AI. La oss se på de 4 hovedformene.

1. Syntetisk tekstgenerering

Det refererer til bruk av kunstig intelligens, inkludert naturlig språkbehandling (NLP), for å generere skrevet innhold, som artikler, nyheter, historier og sosiale medier-innlegg.

For eksempel er GPT 3 (Generative Pre-Trained Transformer 3) et språkmodell utviklet av OpenAI som kan generere menneske-lignende tekst og svare på dine spørsmål.

2. Syntetisk bildegenerering

Syntetisk bildegenerering er en beregningsmetode for å generere 2D-visuelle bilder ved hjelp av matematiske algoritmer og data i stedet for den tradisjonelle fotografiske teknikken for å fange lydbølger ved hjelp av kameraer eller optikk. Fremgangen i AI har gjort det mulig å produsere syntetiske bilder med ubeskrivelig realisme. Disse bildene har fanget betydelig oppmerksomhet og finner anvendelser i en rekke felt, fra å lage NFT-kunst til å generere realistiske lagerbilder.

For eksempel bruker moderne filmer, som Avatar, Star Wars og Avengers, datagenerert bilde (CGI) for å lage realistiske verdener eller legge til spesialeffekter som ville være umulige å lage i virkeligheten.

3. Syntetisk lydgenerering

Syntetisk lydgenerering er prosessen med å generere lyd som ligner menneskestemme eller lyden av musikkinstrumenter eller endre originale lyder ved hjelp av kunstig intelligens. Dette oppnås ved hjelp av ulike teknikker, som tekst-til-tale-algoritmer (TTS) for å konvertere tekst til lyd eller maskinlæring for å generere ny lyd som ligner eksisterende lydmønster.

Syntetisk lydgenerering har flere anvendelser, inkludert virtuelle assistenter, videospill og tilgjengelighetsverktøy for mennesker med funksjonsnedsettelse. For eksempel kan brukerne bruke verktøy som Resemble.ai til å klone stemmer i sine digitale avatarer.

4. Syntetisk videoGenerering

Syntetiske videoer er typer videoer som skapes kunstig ved hjelp av datagrafikk. Det simulerer virkelige verdenscenarioer og miljøer og kan generere nye eller fiktive videoer. Dets ulike anvendelser inkluderer deepfake, digitale avatarer og AI-influensere.

En annen type syntetisk video er ansiktsutførelse, der en person kontrollerer ansiktsuttrykkene til en målperson. En annen gjennombrudd i denne teknologien er tekst-til-video-generering. Dette har blitt en del av bedriftsdiskurs via verktøy som CogVideo – en tekst-til-video AI-verktøy – på ryggen av tekst-til-bilde CogView2.

3 Virkelige anvendelser av syntetisk media

Syntetisk media kan revolusjonere flere industrier ved å åpne opp nye muligheter og muligheter. La oss se nærmere på hvordan det påvirker ulike sektorer.

Underholdningsindustrien

Underholdningsindustrien er der syntetisk media allerede skaper bølger. Denne innovative teknologien brukes i virtuell og forbedret virkelighet, samt i film- og TV-produksjon, for å produsere fantastiske visuelle effekter og andre fengende innhold.

Spillindustrien

Spillindustrien har også sett en økning i anvendelsen av syntetisk media. Fra å generere realistiske miljøer til å lage ikke-spillbare karakterer (NPC-er) og forbedre spillgrafikk og lyd, forbedrer det spilloplevelsen.

Bedrift

AI-chatboter og virtuelle assistenter spiller en betydelig rolle i flere industrier, inkludert e-handel, medisin, bank og eiendom. Det forandrer hvordan bedrifter nærmer seg kundeservice, salg og kommunikasjon, samtidig som det gir verdifull informasjon for markedsførings- og reklamekampanjer.

Utdanning

Utdanning er et annet felt som drar nytte av syntetisk media, da det har potensialet til å revolusjonere leveringen og mottakelsen av utdanning ved å gi studenter mer engasjerende og interaktive læringsopplevelser. Det kan også brukes til å lage utdanningsinnhold på flere språk, og gi tilgang til utdanningsmateriale til en bredere publikum.

Det brukes også til å utvikle en AI-lærer for å hjelpe studenter med deres arbeid. For eksempel har CodeBrainer utviklet en, kalt Cobie AI, som kan forklare innholdet, følge studenter og hjelpe dem.

Syntetisk media – etiske og sosiale implikasjoner

Det finnes mange virkelige scenarioer hvor etiske og sosiale implikasjoner oppstår. For eksempel:

• Det kan spre misinformasjon raskere gjennom deepfake-lyd og videoer, og skade enkeltpersoner og organisasjoner.
• Personvernsproblemer kan oppstå ettersom syntetisk media kan lage realistiske etterligninger av enkeltpersoner uten deres samtykke.
• Anvendelsen av syntetisk media i visse industrier kan føre til betydelige jobbtap, ettersom maskiner kan erstatte menneskelig arbeid i roller som kundeservice og innholdsskapning.
• Organisasjoner vil skape nye jobber som kombinerer menneskelige oppgaver med AI, og det vil føre til behov for å oppgradere den globale arbeidsstyrken.

Det er kritisk å være klar over de potensielle implikasjonene av denne avanserte teknologien og å ta skritt for å minimere noen negativ innvirkning den kan ha på samfunnet.

Syntetisk media: Fremtiden for digital skapning

Syntetisk media forandrer måten vi skaper og konsumerer innhold på. Det utvikler seg raskt i forhold til realisme og brukervennlighet, og gir fantastiske resultater. Med de fremgangene som drives i syntetisk media, kan de potensielle fordelene være mange, inkludert forbedret tilgjengelighet og skapning av mer engasjerende innhold, samt en personlig læringsopplevelse.

Hold deg oppdatert på de siste trendene i syntetisk media og kunstig intelligens med Unite.ai.