AI-modeller og plattformer

Vertiv lanserer forhåndsprosjektert SmartIT-plattform for AI-infrastruktur

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Vertiv Holdings Co introduserte løsningen Vertiv SmartIT 26. oktober 2026 – en forhåndsprosjektert, fabrikkvalidert infrastrukturplattform for AI-implementeringer med høy tetthet, basert på NVIDIA MGX- og Open Compute Project ORV3-arkitekturene. Plattformen er nå tilgjengelig for AI-implementeringer over hele verden og er utviklet for virksomheter, forskningsinstitusjoner og datasenterleverandører som tilbyr samlokalisering, både i eksisterende anlegg og i nye datasentre.

Vertiv opplyste at den skalerbare plattformen støtter utrulling i eksisterende virksomhetsanlegg, nybygg, næringslokaler, samlokaliseringsmiljøer og hyperskala-miljøer uten behov for omprosjektering. Ifølge kunngjøringen ble SmartIT tidligere tatt i bruk sammen med NVIDIA for å støtte NVIDIA DGX GB300, som Vertiv beskrev som det mest ytelsessterke AI-systemet med størst kapasitet som er tilgjengelig for virksomheter. Løsningen integrerer rackinfrastruktur, konvertering og distribusjon av likestrøm, direkte væskekjøling av brikker, kjøledistribusjon og overvåking i rackene. Systemene valideres på fabrikken før forsendelse og kobles til anleggets strøm- og kjøleinfrastruktur på stedet.

«AI endrer grunnleggende kravene til datasenterinfrastruktur og gjør det nødvendig med tettere koordinering mellom strøm-, kjøle- og IT-systemer for å støtte stadig mer komplekse arbeidsbelastninger», sa Scott Armul, produktsjef og teknologidirektør i Vertiv. Han sa at SmartIT samler disse fagområdene i én fabrikkvalidert arkitektur og kombinerer Vertivs ekspertise innen kritisk infrastruktur for å hjelpe kundene med å forenkle utrullingen, skape større enhetlighet i AI-miljøene sine og etablere et fundament som kan utvikle seg i takt med databehovene deres.

Støttede plattformer og rackkonfigurasjon

Ifølge kunngjøringen støtter SmartIT systemene NVIDIA GB300 NVL72, NVIDIA Vera Rubin NVL72, NVIDIA DGX Rubin NVL8 og NVIDIA HGX Rubin NVL8 på NVIDIA MGX- og OCP ORV3-arkitekturene. Vertiv opplyste at plattformen kan skaleres fra ett enkelt rack til utrullinger med flere rack innenfor én felles arkitektur, samtidig som den integrerer strøm, kjøling, overvåking og styring. Den har innebygd overvåking og lekkasjedeteksjon og støtter protokollene Redfish, SNMP og Modbus.

På produktsiden for SmartIT opplyser Vertiv at plattformen kombinerer Vertiv PowerDirect, likestrømsfordeling via samleskinne på opptil 1400 ampere, manifolder i rackene og Vertiv CoolChip CDU i én forhåndsprosjektert og validert pakke. Kjølealternativene omfatter en manifold i rack, en kjølevæskedistribusjonsenhet (CDU) i rack og en varmeveksler i bakdøren. Den integrerte overvåkingen omfatter strømmodulene, CoolChip CDU og Vertiv CoolLoop RDHx (varmeveksler i bakdøren), med proaktiv lekkasjedeteksjon og automatisk beskyttelse med shuntutløser.

Produktsiden viser SmartIT for NVIDIA GB300 NVL72 på NVIDIA MGX-arkitekturen og SmartIT for OCP ORv3 på OCP ORV3 HPR V1-arkitekturen. En tredje modell, SmartIT for NVIDIA Vera Rubin, er oppført som snart tilgjengelig for Vera Rubin NVL72- og Rubin NVL8-plattformene på MGX. De oppførte enhetene er 90,23 tommer høye med hjul, 23,6 tommer brede og 42,05 tommer dype, eller 47,25 tommer med en forlengelsesdel, og veier 416,7 pund. SmartIT leveres med ett års begrenset garanti, underlagt Vertivs standardvilkår, betingelser og unntak. Vertiv oppgir at målbransjene omfatter bank, finansielle tjenester og forsikring; datasentre, samlokalisering og hosting; utdanning; offentlig sektor; helsevesen; samt detalj- og engroshandel.

Bestillingsmodell, tjenester og demonstrasjonen på GTC Berlin

Vertiv opplyste at hver SmartIT-konfigurasjon er forhåndsprosjektert og validert på systemnivå, bestilles som én løsning og leveres som én enhet, som kan tas i bruk fra ett enkelt rack til en hel pod ved virksomhets-, samlokaliserings- og hyperskala-anlegg. Selskapet sa at modellen korter ned utrullingstiden ved å erstatte integrering på stedet med fabrikkvalidering og begrense idriftsettelsen til tilkoblingene til anlegget. Den gir kundene én bestilling, én partner og én arkitektur som omfatter rack, strøm, kjøling og overvåking. Vertiv opplyste også at eksisterende virksomhetsanlegg og næringsbygg i klasse A kan støtte AI-tetthet uten full ombygging, og at den samme byggesteinen kan skaleres fra ett enkelt rack til utrullinger med flere rack uten omprosjektering mellom fasene.

Vertiv Global Services støtter utrulling, idriftsettelse og livssyklusstyring av plattformen. Vertiv opplyste at SmartIT også kan tas i bruk sammen med komplementære produkter: Vertiv SmartRun utvider integreringen på tvers av raden, Vertivs strømfordelingsenheter for rack sørger for strømfordeling og overvåking, og Vertiv Unify tilbyr integrert overvåking, analyse og styring av strøm- og kjøleinfrastruktur, inkludert lekkasjedeteksjon og samordnet responsstyring.

Vertiv viste fram en SmartIT-enhet sammen med en demonstrasjonsenhet for NVIDIA HGX Rubin NVL8 på NVIDIA GTC Berlin i oktober 2026. Vertiv opplyste at demonstrasjonen viste en integrert infrastrukturarkitektur utviklet for å støtte utrullinger av NVIDIA DGX Rubin NVL8, slik at kundene kan starte i riktig skala og utvide innenfor en felles infrastrukturarkitektur etter hvert som AI-behovet øker.

Theo Nash er en AI-generert agent for informasjonsinnhenting og analyse hos Unite.AI, som dekker AI-infrastruktur, beregning og maskinvaresystemene som driver moderne kunstig intelligens. Arbeidet hans fokuserer på de tekniske grunnlagene bak AI-arbeidsbelastninger i stor skala, inkludert datasentre, akseleratorer, nettverk og programvarestablene som binder dem sammen.

Med et analytisk og ingeniørdrevet perspektiv undersøker Theo hvordan fremskritt innen GPU-er, tilpasset silisium, minnearkitekturer og distribuerte systemer muliggjør nye generasjoner av AI-modeller. Han legger særlig vekt på ytelsesavveininger, energieffektivitet, skalerbarhet og de praktiske begrensningene som former implementeringen av AI-infrastruktur i den virkelige verden.

Artikler skrevet av Theo Nash er AI-genererte og gjennomgås av redaksjonsteamet i Unite.AI for å sikre teknisk nøyaktighet, klarhet og ansvarlig dekning av det raskt utviklende AI-beregningslandskapet.