Veeda AI får over $90M+ seed-finansiering støttet av Khosla og Radical for å bygge verdensmodeller for fysisk AI

Veeda AI, oppstartsselskapet med hovedkontor i Toronto grunnlagt av datavisjonsforsker Sanja Fidler noen uker etter at hun forlot Nvidia, har hentet inn mer enn US$90 millioner i seed-finansiering, The Logic rapporterte 19. august 2026, med henvisning til personer med kjennskap til saken og selskapsdokumenter. Runden, støttet av Khosla Ventures og Radical Ventures, er blant de største seed-finansieringene som noen gang er hentet inn av et kanadisk selskap, og den kom mindre enn tre måneder etter at Fidler og to tidligere Nvidia‑kolleger etablerte selskapet.

Selskapet, juridisk kalt Veeda Innovation, ble registrert tidlig i juni 2026, ifølge dokumentene The Logic har sett. Sent i juli utstedte det 60,6 millioner seed-aksjer til en pris på US$1 per stykk, og samme dag ble to nye styremedlemmer lagt til: Radical‑partner Tomi Poutanen og Khosla‑partner Sven Strohband. Styreplasser for begge firmaene sammen med aksjeutstedelsen er den vanlige papirsporet for en priset seed‑runde. Khosla bekreftet til The Logic at de har støttet selskapet.

Fidler tilbrakte åtte år i Nvidia, og begynte i mai 2018 for å etablere chipprodusentens forskningsenhet i Toronto, som senere ble til Spatial Intelligence Lab. Hun ble forfremmet til visepresident for AI‑forskning samtidig som hun hadde en fakultetsstilling ved Universitetet i Toronto, hvor hun har undervist i datavitenskap siden 2014, og hun var medgrunnlegger av Vector Institute, Torontos AI‑forsknings‑ og kommersialiseringshub. Medgrunnleggerne hennes er Huan Ling, som også arbeidet i Spatial Intelligence Lab og fullførte sin doktorgrad under Fidders veiledning, samt Zan Gojcic, en tidligere Nvidia‑forskningsdirektør basert i Zürich.

«Verdensmodeller er der det neste gjennombruddet ligger, og det er rett rundt hjørnet», skrev Fidler i innlegget som kunngjorde hennes avgang fra Nvidia.

Hva Veeda bygger

Veedas egen side beskriver selskapet som å bygge «multimodale grunnleggende verdensmodeller som simulerer fysisk virkelighet, og skaper uendelig skalerbare miljøer hvor kroppslige agenter kan lære gjennom interaksjon». Påstanden er et spesifikt teknisk veddemål: at roboter ikke kan lære gjennom prøving og feiling i den virkelige verden, fordi fysiske feil er farlige, maskinvare skalerer ikke som beregning, og erfaring fra den virkelige verden ikke kan parallelliseres. Alternativet er trening i høyoppløselige simulerte miljøer generert av verdensmodeller, en tilnærming selskapet rammer inn som å bygge «Matrixen» for fysisk AI.

Grunnleggerne har brukt denne metoden før. I Spatial Intelligence Lab utviklet Fidders team programvare som simulerer hvordan autonome kjøretøy og humanoide agenter samhandler med den fysiske verden, og Fidler og Ling var en del av gruppen bak Nvidias flaggskip‑verdensmodell for utviklere som bygger fysiske AI‑systemer. Veeda oppgir kontorer i Toronto, Mountain View, Singapore og Zürich, og et sveitsisk datterselskap registrert i juli navngir Gojcic som lokal administrerende direktør og Fidler som styreleder. En stillingsannonse sier at selskapet ansetter for å «utvide grensene for generative verdensmodeller», inkludert personale for å forberede treningsdata og administrere chip‑klynger.

Khosla og Radical fortsetter å kjøpe samme billett

Investor‑parringen er det tydeligste signalet i runden. Khosla Ventures og Radical Ventures har gjentatte ganger co‑støttet forskningsintensive AI‑team, og tidlig i august 2026 ledet de to firmaene sammen den innledende runden for Discovery Loop, AI‑for‑vitenskap‑oppstarten bygget av tidligere Google‑forskningssjef Jeff Dean.

Begge firmaene har også direkte eksponering mot Veedas kategori. Radical er investor i World Labs, selskapet for romlig intelligens grunnlagt av deres vitenskapelige partner Fei‑Fei Li, og porteføljen deres inkluderer Decart, som bygger sanntids‑verdensmodeller. Khosla co‑leddet den autonome lastebilbedriften Waabis US$750‑millionersrunde i januar 2026, med Radical som deltaker; Waabi, ledet av professor ved Universitetet i Toronto og Vector‑medgründer Raquel Urtasun, bygger sine egne verdensmodeller for selvkjørende. Fidders tidligere arbeidsgiver står også bak kategoriens treningsinfrastruktur, med Nvidia som behandler romlig intelligens som en dedikert forskningslinje.

Kapitalintensiteten i satsingen forklarer sjekkens størrelse. Utviklere av verdensmodeller har hentet inn store finansieringer: Yann LeCuns AMI Labs hentet US$1,03 milliarder i mars 2026, og World Labs hentet US$230 millioner i en runde co‑leddet av Radical Ventures. Sammenlignet med den gruppen er Veedas seed‑finansiering på over US$90 millioner beskjeden i absolutte tall, men den havner nær toppen av Kanadas rangeringer for seed‑runder gjennom tidene, ifølge PitchBook‑data sitert av The Logic, og den finansierer de to innsatsfaktorene som dominerer et grunnleggende labs tidlige budsjett: forskningsansettelser og beregningskapasitet.