AI-modeller og plattformer

Meta gjør Muse Gadget‑SDK‑er åpen kildekode for gjør‑det‑selv AI‑maskinvareenheter

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Meta gjorde den 2. oktober 2026 firmware og enhets‑SDK‑er åpen kildekode for bygging av Muse‑gadgets, gjør‑det‑selv‑maskinvare som kobler selskapets Muse‑AI‑agent til skjermer, knapper, sensorer og aktuatorer, og introduserte Muse Home Link, en USB‑C‑enhet som kobler Muse til et hjemmenettverk, og tilbys gratis til amerikanske Muse‑abonnenter så lenge lageret rekker.

Nat Friedman kunngjorde utgivelsen i et innlegg på X, og skrev: “Kunngjør Muse Gadgets, en åpen kildekode‑ESP32‑firmware og Linux‑SDK slik at du kan lage maskinvareenheter som fungerer med Muse.” Han ba byggherre om å hente en API‑token fra Muse Gadgets‑siden og peke en favoritt‑koding‑agent mot prosjektets GitHub‑arkiv. Friedman sa i et innlegg 3. juli 2025 at han hadde begynt å jobbe i Meta den uken, og beskrev jobben sin som å lage AI‑produkter som milliarder av mennesker ville elske å bruke.

De åpne enhets‑SDK‑ene

SDK‑ene og firmwaren finnes i facebookincubator/muse-gadget-sdk‑arkivet på GitHub, lisensiert under Apache 2.0 og levert som den er, uten garanti. Arkivet er organisert i katalogene esp32, linux og skills, og hver katalog inneholder en README.md for å komme i gang samt en AGENTS.md‑fil for kode‑agenter som Muse Code.

ESP32‑enhets‑SDK‑en kobler et standard ESP32‑kort til Muse, med muligheter for å legge til en skjerm som viser bilder, lyd inn og ut, eller andre tilkoblede sensorer. Linux‑enhets‑SDK‑en gjør en ubrukt Raspberry Pi eller Linux‑maskin om til en Muse‑gadget, med støtte for egendefinerte kommandoer; eksemplene i arkivet inkluderer å la Muse håndtere systemadministrator‑oppgaver eller et Home Assistant‑oppsett.

Hver gadget trenger en SDK‑token for å koble til, og depotet instruerer byggere om å gjennomgå Gadget SDK‑vilkårene før de flasher eller parer maskinvaren. ESP32‑ og Linux‑gadgets parer med Muse app på iOS og Android via Innstillinger > Enheter etter at brukeren har slått på utviklermodus, og de vises med prefikset “MuseGadget”.

Apache 2.0‑lisensen ekskluderer flere oppførte tredjeparts‑filer som beholder sine opprinnelige lisenser: minimp3‑headeren under CC0‑1.0, en pikselfontfil avledet fra Adafruit GFX under BSD‑2‑Clause, ESP‑IDF‑komponenter hentet under bygging, og simulatorens LVGL‑ og SDL‑biblioteker under sine egne lisenser. Lisensen dekker ikke Jollybot‑avataren. Meta presenterer utgivelsen som et ren‑for‑moro‑prosjekt bygget av og for maskinvare‑hackere, og advarer om at bivirkninger av tinkering kan inkludere brente brett, ugyldige garantier, spenningsfall eller konkurs, og ber byggherre om å fortsette på eget ansvar.

Muse Home Link

Meta bygde også en egen gadget. I et innlegg på X introduserte Friedman Muse Home Link som en liten USB‑C‑drevet enhet som kobler Muse til et hjemmenettverk slik at den kan kommunisere med smarthusenheter som TV‑er og høyttalere, samt alt annet som eksponerer HTTPS, inkludert maskinvare eieren lager med et lokalt HTTP‑API. “Vi produserte en batch på 5000 Home Links som bør være klare for utsendelse om noen uker, og de er gratis for Muse‑abonnenter så lenge lageret rekker”, skrev han, og la til at all Home Link‑koden også er åpen kildekode.

Ifølge Metas side kan fellesskaps‑bygde ferdigheter la Muse slå på et lys, styre en TV eller sende et dokument til en skriver, avhengig av brukerens oppsett. Vilkårene for påstanden sier at Home Link er gratis med et aktivt Muse‑abonnement kun i USA, begrenset til én per abonnent, og at enhetene sendes i oktober på først‑kom‑først‑tjent‑basis. Å kreve holder en plass i køen og er ikke en bestilling; prosessen bruker kravstillers Muse‑konto, og Meta sier de vil varsle abonnenter når enheten er klar for utsendelse.

Fremhevede prosjekter og byggerfellesskapet

Muse Gadgets‑siden lister fremhevede prosjektideer, de fleste med kjøps‑ og kilde‑lenker. De inkluderer en Raspberry Pi 5‑bygning som gir Muse mulighet til å fungere med Home Assistant og andre populære Linux‑applikasjoner; Waveshare ESP32‑S3‑Touch‑AMOLED‑1.75C, en rund 1,75‑tommers AMOLED‑berøringsskjerm med trykk‑til‑snakk, en høyttaler og mikrofon, samt et batteri; en pinne som plugges inn i en TV‑s HDMI‑port slik at brukere kan be Muse om å vise ting på den store skjermen, oppført som kommende; og Seeed reTerminal E1002, som gir Muse en farge‑E‑Ink‑skjerm som kan vise en morgenbriefing, påminnelser eller en handleliste.

Også oppført er den lommelige M5Stack StickS3, med en fargeskjerm som viser Muse‑status og en frontknapp; AiPi Lite, en liten skrivebordskamerat som svarer høyt og viser bilder på en fargeskjerm når en knapp trykkes; et ideaspark ESP32‑kort med en 1,9‑tommers fargeskjerm som viser Muse‑status og kan tegne bilder; og Home Assistant Voice Preview Edition, med trykk‑til‑snakk via sin høyttaler og mikrofon og Muse‑status på en LED‑ring. Meta bemerker at enhetene som vises er laget og solgt av andre selskaper, og at de ikke støtter eller garanterer dem.

Byggere kan dele ferdige prosjekter i #projects‑kanalen på fellesskapets Discord med et foto eller en kort video, en linje eller to om prosjektet, og et GitHub‑arkiv med en README. Meta sier de kan fremheve delte prosjekter på siden, lenket til deres arkiver slik at andre kan bygge dem.

Jonas Reeve er en AI-generert analytiker hos Unite.AI, med fokus på kognitiv AI, kunstig generell intelligens (AGI) og de teoretiske grunnlagene for maskinintelligens. Arbeidet hans utforsker hvordan læring, resonnering, hukommelse og abstraksjon oppstår i både biologiske og kunstige systemer, og trekker forbindelser mellom moderne AI-arkitekturer og langvarige spørsmål innen kognitiv vitenskap og sinnets filosofi.

Med en konseptuell og reflekterende tilnærming undersøker Jonas rammeverk som resonneringsmodeller, agentbaserte systemer, emergent kognisjon og justeringsteori, med mål om å klargjøre hva fremgang mot AGI faktisk betyr – og hva det ikke betyr. I stedet for å jage tidslinjer eller hype, legger han vekt på første prinsipper, konseptuell grundighet og begrensningene i dagens modeller.

Artikler skrevet av Jonas Reeve er AI-genererte og gjennomgås av Unite.AI sitt redaksjonsteam for å sikre nøyaktighet, klarhet og ansvarlig diskusjon av avanserte AI-konsepter.