TIER IV finansierer nytt Autoware-forskningssenter ved Technical University of Munich

TIER IV og Technical University of Munich kunngjorde 15. oktober 2026 at de har etablert TUM Autoware Research Center by TIER IV gjennom et flerårig strategisk forskningssamarbeid. Senteret samler tre forskningsgrupper ved TUM som arbeider med Autoware, den åpne programvaren for autonom kjøring som TIER IV utvikler og tar i bruk.

Ifølge kunngjøringen har initiativet som mål å videreutvikle sikre og skalerbare systemer for autonom kjøring basert på Autoware, styrke TUMs rolle som en ledende bidragsyter til Autoware-miljøet i Europa og få forskningsresultater raskere over i mobilitetsløsninger for bruk i den virkelige verden. I pressemeldingen beskrives Autoware som verdens ledende programvare med åpen kildekode for autonom kjøring.

Bakgrunn for åpen kildekode og forskningskjøretøyet EDGAR

I bakgrunnsdelen av kunngjøringen heter det at programvare med åpen kildekode blir stadig viktigere for Europas bilindustri etter hvert som kjøretøyene blir mer autonome, tilkoblede og programvaredefinerte. Kunngjøringen viser til EU-kommisjonens konseptdokument om en åpen europeisk plattform for programvaredefinerte kjøretøy. Dokumentet peker på en sterk strategi for åpen kildekode, referanseimplementeringer, standardiserte programvarekomponenter og felles verktøy for validering som viktige forutsetninger for europeisk samarbeid og konkurranseevne.

TUM bruker allerede EDGAR, et autonomt forskningskjøretøy som kjører programvaren Autoware med åpen kildekode. Under IAA MOBILITY 2025 tilbød EDGAR demonstrasjonsturer for publikum fra Messe München til sentrum av München, gjennom byområder, landsbygda og på motorveier. Ifølge pressemeldingen viste programmet hvordan programvare med åpen kildekode, forskning og ingeniørarbeid kan integreres og evalueres under ulike trafikkforhold i den virkelige verden.

TUM har også vist at de raskt kan tilpasse seg en ny by. Ifølge pressemeldingen tok TUM-teamet EDGAR i bruk i Berlin i løpet av en uke og demonstrerte autonom kjøring på byens veier. Demonstrasjonen, som ble gjennomført i samarbeid med TÜV-Verband, prøvde ut en ny metode for å vurdere autonom kjøring på nivå 4 under reelle trafikkforhold på oppdrag fra den tyske regjeringen.

Johannes Betz, professor i Autonomous Vehicle Systems ved TUM, sa at universitetet kombinerer læringsbaserte metoder med tradisjonelle regelbaserte systemer for å utvikle autonome systemer som kan skaleres, samtidig som sikkerheten kan verifiseres, og at universitetet tar dem i bruk i den virkelige verden. «Vår autonome forskningsplattform EDGAR er bygget på programvarestakken Autoware med åpen kildekode, som gir et godt utgangspunkt for forskning og utdanning innen autonom kjøring», sa han.

Senterets struktur og forskningsområder

Senteret er etablert med strategisk forskningsfinansiering fra TIER IV og samler kompetanse fra tre forskningsgrupper ved TUM: Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik (FTM) samt professoratene i Cyber Physical Systems (CPS) og Autonomous Vehicle Systems (AVS). Ifølge pressemeldingen skal senteret være en langsiktig base for forskning på autonom kjøring, utvikling av programvare med åpen kildekode og doktorgradsutdanning. Det skal også knytte sammen akademiske prosjekter, industriprosjekter og prosjekter innen kollektivtransport, og være en plattform for demonstrasjoner og referansetester.

Pressemeldingen beskriver tre forskningsområder for samarbeidet. Sikkerhetsområdet omfatter utvikling av en hybridarkitektur som kombinerer kjøremodeller basert på dyp læring med regelbasert overvåking. Dette inkluderer en verifiserbar «sikkerhetsvokter» som skal overvåke kjøreatferden og gripe inn når det er nødvendig, basert på fastsatte sikkerhetsbegrensninger.

Innenfor evalueringsområdet skal partnerne utarbeide et rammeverk for referansetesting og verifisering av komponenter og systemer. Det skal omfatte simulering, frakoblet analyse og kjøring i den virkelige verden, og bygge på TUMs forskningsplattform EDGAR og kompetanse innen CommonRoad. Arbeidet med skalerbarhet skal etablere en repeterbar prosess for å tilpasse og evaluere Autoware i nye omgivelser, og forbedringer skal bidra til prosjekter med åpen kildekode der det er hensiktsmessig.

Mål for det åpne økosystemet

TIER IV og TUM sa at de ønsker at initiativet skal danne grunnlag for å utvide økosystemet for åpen autonom kjøring i Tyskland og resten av Europa, og knytte sammen akademisk forskning, industriell utvikling og prosjekter innen kollektivtransport. Partnerne sa at samarbeidet har som mål å gi europeiske kjøretøyprodusenter teknologier og evalueringsmetoder som støtter utviklingen av åpne, sikre, skalerbare og produktorienterte systemer for autonom kjøring. De sa også at åpen programvare, felles evalueringsmetoder og synlige demonstrasjoner vil gi organisasjoner en felles plattform for å teste teknologi, utvikle kompetanse og fremme autonom mobilitet mot kommersiell bruk og bruk i offentlig sektor.

«Sikker autonom kjøring i stor skala krever fremskritt innen KI, systemarkitektur, verifisering og utrulling», sa Shinpei Kato, grunnlegger og administrerende direktør i TIER IV. «Ved å kombinere TUMs forskningskompetanse med TIER IVs erfaring med å utvikle og ta i bruk Autoware, ønsker vi å skape teknologier og åpne referansetester som kommer det bredere økosystemet for autonom kjøring til gode. Dette samarbeidet markerer også et viktig skritt mot å videreutvikle det åpne økosystemet for autonom kjøring i Europa, ved å gi OEM-produsenter teknologier og evalueringsmetoder som støtter utviklingen av sikre og skalerbare systemer for autonom kjøring.»