ABB Robotics legger til AI Robot Trainer i Fashion Inductor-modulen

ABB Robotics lanserte 15. oktober 2026 det selskapet beskriver som sin første komplette, industrielt tilpassede løsning for fysisk KI basert på synsteknologi. Løsningen integrerer AI Robot Trainer i funksjonsmodulen Fashion Inductor for motelogistikk. Selskapet opplyste at tillegget reduserer innsatsen med prosjektering og idriftsetting med opptil 75 % for systemintegratorer som tar i bruk KI-baserte løsninger for motelogistikk.

Oppgraderingen, som ble kunngjort i Zürich i Sveits, skal ifølge selskapet hjelpe integratorer med å ta i bruk, skalere og kontinuerlig optimalisere løsninger for motelogistikk med mindre innsats og risiko. Craig McDonnell, administrerende direktør for forretningsområdet Industries i ABB Robotics, sa i kunngjøringen at bruksområder med stor variasjon tradisjonelt har vært vanskelige å automatisere, men byr på noen av de største mulighetene for fysisk KI. «Fashion Inductor med AI Robot Trainer er vår første komplette løsning for fysisk KI basert på synsteknologi, og viser hvordan intelligent automatisering kan tas i bruk, driftes og kontinuerlig optimaliseres i industriell skala», sa McDonnell.

Forhåndstrente synsmodeller og omtrening i lukket sløyfe

AI Robot Trainer tilbyr forhåndstrente KI-synsmodeller tilpasset moteindustrien, verktøy for spesifikke bruksområder og muligheter for rask omtrening. ABB opplyste at plattformen hjelper systemintegratorer med å ta i bruk, tilpasse og kontinuerlig optimalisere løsninger etter hvert som kravene utvikler seg, uten behov for spesialkompetanse innen KI.

Arbeidsflyten for omtrening går i en kontinuerlig lukket sløyfe som overvåker robotens ytelse, identifiserer avvik, genererer nye treningsdata for modellen og sender forbedringer tilbake til den fysiske roboten. Ifølge ABB forbedres KI-modellene kontinuerlig gjennom hele systemets levetid. Forbedringene måles opp mot reelle ytelsesmål og endrede driftsforhold gjennom strukturert, rask omtrening tilpasset den enkelte celle.

Produktsiden for Fashion Inductor beskriver AI Robot Trainer som ABB Robotics’ plattform for fysisk KI basert på synsteknologi, spesialutviklet for variasjonene i bruksområder innen moteindustrien. ABB trekker fram rask tilpasning til produkter og emballasje i endring og kontinuerlig forbedring gjennom omtrening i løpet av hele levetiden som noen av plattformens egenskaper. Selskapet opplyser også at modulen, i motsetning til tradisjonelle automatiseringssystemer, kontinuerlig forbedrer ytelsen gjennom denne arbeidsflyten med lukket sløyfe.

Digital tvilling og styringsarkitektur

Den oppgraderte modulen har fått en ny digital tvilling, en nøyaktig kopi av modulens programvare, som kobler sammen Application Controller Platform, Automatic Path Planning, AI Robot Trainer og RobotStudio. ABB opplyste at tvillingen gjør idriftsettingen raskere og gir større fleksibilitet i oppsettet, blant annet ved å gjøre det mulig å integrere komponenter fra tredjeparter, for eksempel gripeverktøy.

RobotStudio danner grunnlaget for virtuell utforming, simulering og validering gjennom hele systemets levetid, mens robotstyringen OmniCore fungerer som utførelseslaget i produksjonen. På produktsiden står det at den integrerte digitale tvillingen kobler sammen alle programvareelementene, noe som gir raskere idriftsetting, enklere validering og fleksibilitet til å skalere og tilpasse løsninger etter hvert som kravene utvikler seg.

Gjennomstrømning, nøyaktighet og tilhørende maskinvare

Fashion Inductor er utviklet for variasjonene innen mote- og kleslogistikk, der produkter, emballasje og driftsforhold endrer seg kontinuerlig. ABB oppgir en gjennomstrømning på opptil 1 300 artikler i timen per celle og mål om en plukkenøyaktighet på over 99,5 %. Dette muliggjøres av KI-drevet Automatic Path Planning, nøyaktig bevegelsesstyring og synsteknologi tilpasset det enkelte bruksområdet. De tekniske spesifikasjonene på produktsiden oppgir en nøyaktighet på over 99,5 % og en gjennomstrømning på opptil 1 300 plukk i timen.

Blant løsningene som er oppført sammen med modulen, finner vi Robotic Item Picker, Robotic Parcel Inductor samt robotene IRB 1300 og IRB 2600. ABB tilbyr også en nedlastbar veiledning i fem trinn om sortering og innmating av klær. Den peker på mangel på arbeidskraft, sesongmessige topper og endringer i produktsammensetningen som faktorer som kan begrense manuell innmating til sorteringsanlegg.

Bakgrunn for Item Picking-familien og planer om utvidelse

ABB lanserte Fashion Inductor sammen med Parcel Inductor som KI-drevne funksjonsmoduler i Item Picking-familien, som er utviklet for logistikk- og netthandelsforsyningskjeder. ABB opplyste at begge modulene bruker selskapets KI-baserte synsteknologi til å håndtere ukjente artikler som ligger tilfeldig plassert i ustrukturerte miljøer, med en plukkenøyaktighet på over 99,5 %. KI-en kan dessuten trenes opp til å oppdage og avvise artikler som ikke kan mates inn, for eksempel kuleformede eller sylindriske produkter. I den tidligere lanseringen ble Fashion Inductor oppgitt å kunne håndtere opptil 1 300 plukk i timen av klær og tilbehør pakket i plastposer, mens Parcel Inductor kunne håndtere opptil 1 500 plukk i timen av esker, poser, konvolutter og pakker.

Ifølge den lanseringen var begge modulene ferdig integrert, og idriftsettingen kunne gjennomføres på så lite som én uke. ABBs Application Controller Platform brukes til å integrere roboter, gripeverktøy og kameraer via én enkelt datamaskin og ett brukergrensesnitt.

ABB beskriver Fashion Inductor med AI Robot Trainer som det første steget i en bredere utrulling av synsbasert fysisk KI, en sentral del av arbeidet med mer autonom og allsidig robotikk. På programsiden for Autonom og allsidig robotikk beskriver ABB AVR-roboter som bruker generativ KI til å kombinere seks ferdighetsområder: samhandling mellom robot og menneske, sansing og persepsjon, intelligens og autonom resonnering, bevegelsesstyring og sikkerhet, navigasjon samt gripeevne og fingerferdighet. Selskapet opplyste at den samme tilnærmingen, drevet av AI Robot Trainer, vil bli utvidet til flere av ABB Robotics’ synsbaserte applikasjoner fram til og med første kvartal 2027.