Connect with us

Tankeledere

Den nye proaktive CX: Generativ AI møter kundeservice

mm

Generativ AI (GenAI) former om kundeengasjement på måter som tidligere var ugjennomførbare. Mens det fortsatt er tidlig i dens adopsjon, sees allerede målbare forretningsresultater. Ifølge en studie av McKinsey, har AI-drevne kundeengasjeringsstrategier potensialet til å øke forretningsinntekter med opptil 30% innen 2025. Denne skiftet fra reaktive, menneskesenterte strategier til en AI-først, proaktiv modell revolusjonerer hvordan bedrifter konsepterer og leverer kundeservice.

Skiftet til en AI-først kundeopplevelse

I årevis har kundeservicestrategier primært fokusert på telefonbaserte, menneskesenterte interaksjoner. Men når teknologien utvikler seg, blir begrensningene i denne modellen stadig mer åpenbare. Kontakt-sentre og kundeserviceavdelinger har tradisjonelt vært reaktive, og håndtert kunde-spørsmål og klager når de oppstår. Denne reaktive tilnærmingen, som tidligere var nødvendig og berettiget, er ineffektiv og stadig mer utenfor tråd med dagens kundeforventninger.

Generativ AI tilbyr en ny måte å interagere med kunder fordi den kan levere virkelig naturlig kommunikasjon, forstå og handle dynamisk i stedet for innenfor nøye skriptede prosesser. I stedet for å vente på at kundene tar initiativ til kontakt, kan AI-systemer forutse kundens behov og proaktivt engasjere seg med dem. Denne skiftet fra en reaktiv til en proaktiv modell er en av de viktigste måtene GenAI transformerer kundeopplevelse (CX).

Proaktiv engasjement

En viktig fordel med AI er dens evne til å forutse kundens eller slutte seg til personlige behov basert på en helhetlig visning av kunden. GenAI-systemer kan analysere historiske data og sanntidsinformasjon for å forutse når kundene kanskje trenger hjelp, og tillate bedrifter å engasjere seg med dem før et problem oppstår. For eksempel kunne AI varsle kunder om potensielle problemer med en ordre før de kommer i kontakt for å spørre om det, eller det kunne anbefale personlige løsninger basert på tidligere atferd og preferanser.

Dette proaktive engasjementet forbedrer ikke bare kundeopplevelsen, men fører også til mer effektive operasjoner. Hvis en pakke er forsinket eller potensielt tapt, kunne selskapet automatisk ta kontakt i forkant, og dermed ta initiativet og forhindre en fremtidig innkommende interaksjon når kunden allerede er frustrert. Det kan være et klisje på dette punktet, men det tar ikke bort fra sannheten: en unse av forebygging er verdt en pund av kur.

Personliggjøring i stor skala

En av de mest kraftfulle aspektene ved GenAI er dens evne til å levere personlige opplevelser i stor skala. Tradisjonelle personliggjøringsinnsats var hovedsakelig basert på å legge til kundens fornavn for eksempel eller huske en bursdag. Ellers var det opp til menneskelige agenter som vanligvis hadde begrensede kapasiteter. AI-systemer, på den andre siden, kan prosessere og analysere store mengder data i sanntid, og tillate bedrifter å tilby virkelig personlige interaksjoner til hver enkelt kunde.

For eksempel kunne et AI-drevet system gjenkjenne en returnerende kunde, huske tidligere interaksjoner og kjøp, og tilby tilpassede anbefalinger eller løsninger. Dette nivået av personliggjøring forbedrer ikke bare kundeopplevelsen, men øker også sannsynligheten for gjentakende forretninger og kundetrofasthet. I tillegg reduserer det kundens innsats med selskapet, og dermed sparer kunden tid, noe som alltid er verdsatt.

Effektivitetsgevinster for bedrifter og agenter

Fordelene med GenAI strekker seg utenfor kundeorienterte anvendelser. AI tilbyr også betydelige effektivitetsgevinster for bedrifter, særlig i terms of operasjonell effektivitet og agentproduktivitet og arbeidskvalitet. Mens AI-systemer tar på seg mer rutinemessige oppgaver, frigjøres menneskelige agenter til å fokusere på høyere-verdi interaksjoner som krever å lese mellom linjene, emosjonell intelligens og håndtere unike edge-cases som ikke kan modelleres eller håndteres av AI.

Strømlinjeforming av rutinemessige oppgaver

En av de mest umiddelbare fordelene med Generativ AI når kombinert med Conversational AI er evnen til å håndtere rutinemessige, repetitive oppgaver. Oppgaver som å svare på ofte stilte spørsmål, gi oppdateringer om ordrestatus eller feilsøke vanlige problemer kan fullstendig automatiseres ved hjelp av AI. Dette reduserer byrden på menneskelige agenter, og tillater dem å fokusere på mer komplekse og emosjonelt ladde interaksjoner som krever empati og problemløsningsevner.

I en AI-først kontakt-senter kan GenAI-agenter håndtere majoriteten av tier-en kunde-serviceinteraksjoner, og la menneskelige agenter fokusere på mer strategiske oppgaver. Dette forbedrer effektiviteten, men forbedrer også medarbeideropplevelsen ved å redusere monotonien i repetitive arbeid.

Agent Copilot og assistanse: Forbedring av agentprestasjon

I tillegg til å strømlinjeforme oppgaver, tilbyr AI betydelige støtte gjennom agent copilot-systemer, som assisterer agenter i sanntid, og forbedrer deres prestasjon og beslutningsevner. Med AI-drevne verktøy som gir relevant informasjon, foreslår svar, og guider agenter gjennom komplekse problemer, er selv de mest utfordrende interaksjoner raskere, smidigere og mer tilfredsstillende for alle parter.

Et AI-drevet agent copilot kan umiddelbart hente kundedata, anbefale neste beste handlinger, og til og med tilby foreslåtte løsninger basert på lignende tidligere saker. Dette reduserer den kognitive byrden på agenter, og tillater dem å fokusere på å levere personlig, empatisk service i stedet for å bruke tid på å søke etter informasjon eller feilsøke.

I tillegg sikrer denne assistansen konsistens i svarene og minimiserer feil, og fører til raskere løsninger og forbedret kundetilfredshet. Ved å tilby sanntidsstøtte, akselerer AI-copiloten læringkurven for nye ansatte og forbedrer produktiviteten til erfarne agenter, og resulterer i en mer effektiv og effektiv kunde-serviceoperasjon.

Overvinning av utfordringer i GenAI-adoptsjon

Mens mulighetene presentert av GenAI er enorme, må bedrifter også navigere flere utfordringer i dens adopsjon. Fra å sikre datavern og adresse bekymringer om AI-forvrengning, må bedrifter ta en nøye og strategisk tilnærming til implementering av GenAI.

·      Datavern og sikkerhet

Med AI-systemer som håndterer store mengder kundedata, er det å sikre datavern og sikkerhet en topprioritet. Bedrifter må være åpne om hvordan de bruker kundedata, og sikre overholdelse av datavernregler som GDPR. Imidlertid tilbyr store skytjenesteleverandører allerede løsninger som inkluderer alternativer som privat vert, vert i bestemte regioner (f.eks. innenfor EU) og den nødvendige sikkerheten og privatlivs-samsvaret som kreves av de fleste selskaper. Dager med å måtte arbeide direkte med en LLM-leverandørs modell på deres server er nesten gått.

·      Balansering av automatisering med menneskelig berøring

Mens AI kan håndtere mange kundeinteraksjoner, er det fortsatt situasjoner hvor menneskelig inngripen er nødvendig, særlig når det gjelder komplekse eller emosjonelt sensitive problemer. Bedrifter må finne riktig balanse mellom automatisering og menneskelig berøring, og sikre at kundene alltid har mulighet til å snakke med en menneskelig agent når det er nødvendig.

Fremtiden for GenAI i kundeopplevelse

Mens GenAI fortsetter å utvikle seg, vil dens innvirkning på kundeopplevelse bare øke. I nær fremtid vil AI-systemer bli enda mer kapable til å forstå og svare på kundens emosjoner, og tillate mer naturlige og empatiske interaksjoner. AI-drevne systemer vil også bli mer proaktive, og engasjere seg med kundene før de ennå innser at de trenger hjelp.

Fremtiden for kundeopplevelse er AI-først. Bedrifter som omfavner denne skiftet og investerer i GenAI, vil være bedre posisjonert til å møte de voksende forventningene til sine kunder, forbedre operasjonell effektivitet, og drive inntektsvekst. Imidlertid, de som forsinker adopsjonen av AI, risikerer å falle bak, ettersom gapet mellom AI-drevne selskaper og de som avhenger av tradisjonelle kundeservicemodeller fortsetter å øke.

I konklusjon, mens utfordringer eksisterer, er mulighetene presentert av GenAI enorme. Selskaper må tilpasse seg og utnytte AI for å forbli konkurransedyktige og møte de evoluerende behovene til sine kunder. Ettersom teknologien fortsetter å utvikle seg, vil GenAI bli et essensielt verktøy for å levere personlige, effektive og proaktive kundeopplevelser over alle sektorer.

Med en karriere som spenner over 30 år, har Alan hatt en rekke salgs-, markedsførings- og ledelsesroller, både i start-up og store bedriftsprogramvareselskaper. Før han ble med i Cognigy, ledet han global markedutvikling i LivePerson, hvor inntektene doblet fra 223 millioner dollar til 470 millioner dollar under hans seks år lange periode. Som Cognigys VP for markedsføring, ligger Alans fokus på å lede og inspirere hans høytytende globale team til å levere programmer over branding, produktmarkedsføring, etterspørselsgenerering, arrangementer og sosiale medier.