AI-modeller og plattformer

Synthesis AI lanserer nye produkter for menneskesentrerte datamodeller for maskinlæring

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Synthesis AI, et ledende selskap innen syntetiske data-teknologier, har annonsert lanseringen av to nye produkter for utvikling av avanserte menneskesentrerte datamodeller for maskinlæring. De to produktene, kalt Synthesis Humans og Synthesis Scenarios, er drevet av generativ AI og kinematisk datagrafikk-teknologi og muliggjør simulering av komplekse multi-menneskelige data.

Ifølge selskapet er de nye produktene en utvidelse av selskapets eksisterende plattform for datagenerering. De ble designet for å gjøre det enklere og mer tilgjengelig å lage og implementere syntetiske data.

Yashar Behzadi er CEO og grunnlegger av Synthesis AI.

“Synthesis Humans og Synthesis Scenarios er en naturlig utvikling i vår syntetiske data-veikart,” sa Behzadi. “Syntetiske data drevet av generativ AI er nå anerkjent som en mer effektiv modell for bygging av maskinlæring. Våre nye produkter vil muliggjøre utvikling av mer avanserte multi-menneskelige AI-modeller som er essensielle for nye anvendelser.”

Synthesis Humans og Synthesis Scenarios-kapasiteter

Gjennom bruk av Synthesis Humans kan utviklere av maskinlæring konstruere avanserte produksjonsmodeller i stor skala. Produktet tilbyr over 100 000 unike identifikatorer og gir praktikerne mulighet til å modifisere ulike attributter som emosjon, kroppstype og bevegelse. Bruergrensesnittet muliggjør enkel opprettelse av merket data, og den omfattende API-en kan brukes av team som foretrekker programmatisk tilgang og kontroll.

Det andre hovedproduktet, Synthesis Scenarios, er det første av sitt slag som tillater fin kontroll over komplekse, multi-menneskelige simuleringer over et bredt spekter av miljøer for utvikling av maskinlæring-modeller. Ulike selskaper som er involvert i forbedret augmented reality (AR), virtuell virkelighet (VR), autonomi og mer, avhenger av plattformen for å bygge effektive og robuste modeller.

Støtte for bredere anvendelser

De nye produktene betyr at Synthesis AI nå støtter utvikling av maskinlæring-modeller for en bredere rekke eksisterende og nye anvendelser, som ID-verifisering, AR/VR, metaverse, virtuell prøving, AI-trening, sjåfør- og passasjerovervåking, telekonferanser, fotgjengerdeteksjon, VFX, sikkerhet og mer.

For eksempel kan et selskap som er involvert i ID-verifisering bruke Synthesis Humans for å få tilgang til diversifisert data som er samstemt med personvern, hvilket hjelper til å mildne personvern- og reguleringstvangene ved å skaffe ansiktsdata. Når det gjelder AR, VR og metaverse, kan Synthesis Humans brukes til å få merket 3D-data over et bredt spekter av demografi, mens Synthesis Scenarios støtter utvikling av multi-personsporing og interaksjonsmodeller.

Dette er bare noen av de mange potensielle anvendelsene av de to produktene.

Florian Leibert fra 468 Capital hadde følgende å si om selskapet og deres tilbud:

“Synthesis AI fortsetter å innovere innen syntetiske data. Selskapets plattform er den første som bringer generativ AI sammen med datagrafikk-pipelines, og hjelper deres kunder med å lage fotorealistiske, diverse og perfekt merket treningdata. De nye produktene representerer en betydelig fremgang, og muliggjør at maskinlæring-team bygger ML-modeller mer kostnadseffektivt over flere anvendelser og industrier.”

De to nye produktene vil være tilgjengelige fra denne måneden (november 2022).

Alex McFarland er en AI-journalist og forfatter som utforsker de nyeste utviklingene innen kunstig intelligens. Han har samarbeidet med tallrike AI-startups og publikasjoner verden over.