Agentic AI Foundation legger til fire prosjekter og når 10 det første året

Agentic AI Foundation kunngjorde fire nye prosjekter under stiftelsen 22. oktober 2026: Agent Skills, donert av Anthropic; Open Responses, donert av OpenAI; OpenEnv, donert av Hugging Face; og OpenSandbox, donert av Alibaba. Tilleggene bringer AAIF opp i 10 prosjekter under stiftelsen det første året, opp fra tre prosjekter ved lanseringen i desember 2025.

Kunngjøringen kommer samtidig med AGNTCon + MCPCon North America, som finner sted 22. og 23. oktober 2026 på San Jose McEnery Convention Center. De nye prosjektene kommer i tillegg til Agent2Agent (A2A)-protokollen, Agent Router, agentgateway, AGENTS.md, goose og Model Context Protocol (MCP) som AAIF-prosjekter under stiftelsens åpne, leverandørnøytrale styring. Ifølge stiftelsen dekker de fire prosjektene ulike lag i agentstakken: hvordan agenter tilegner seg nye ferdigheter, hvordan applikasjoner kommuniserer med modeller fra ulike leverandører, hvordan agenter trenes og evalueres, og hvor agenter kan kjøre på en trygg måte.

«For ett år siden ble AAIF lansert med tre prosjekter og en tro på at agentisk KI trengte et nøytralt sted å utvikle seg. I dag har vi 10», sa Manik Surtani, teknologidirektør og medgrunnlegger av Agentic AI Foundation. Surtani sa at fire ulike selskaper valgte å bidra med prosjektene til en nøytral styringsmodell, slik at fellesskapet får ett sted å utvikle felles standarder, protokoller og infrastruktur uten at ett enkelt selskap kontrollerer resultatet.

Agent Skills

Agent Skills er et åpent format for å gi agenter nye evner og domenekompetanse. Ferdigheter samler instruksjoner, skript og ressurser på en måte som gjør at agenter kan gjenbruke dem og laste dem inn ved behov. David Soria Parra, medskaper og hovedansvarlig vedlikeholder for MCP hos Anthropic, sa at Anthropic lanserte Agent Skills for ett år siden for å gi utviklere og virksomheter en åpen standard som gjør agenter mer kapable, og at selskapet donerer standarden til AAIF slik at alle som bygger med ferdigheter, kan være med på å forme det som kommer.

I et innlegg fra stiftelsen som ønsket prosjektet velkommen sa AAIF at spesifikasjonen er åpen kildekode under Apache 2.0 og CC BY 4.0, at mer enn 70 agentplattformer allerede støtter den, og at over 1 million ferdigheter er publisert med nærmere 280 millioner installasjoner. Innlegget opplyser at én million ferdigheter ble oppført i skills.sh-registeret på sju måneder, og at ferdighetene brukes innen programvareutvikling, markedsføring, design, skriving og forskning. Stiftelsen sa at Agent Skills i AAIF skal veiledes av en teknisk styringskomité med sentrale vedlikeholdere fra flere organisasjoner, som deltar som enkeltpersoner.

Open Responses

Open Responses er en åpen spesifikasjon for å bygge interoperable LLM-grensesnitt som støtter flere leverandører, basert på OpenAI Responses API. Stiftelsen sa at spesifikasjonen definerer et felles skjema, konsistente strømmehendelser og utvidbare verktøy, slik at utviklere kan beskrive forespørsler og utdata én gang og bruke dem på tvers av modellleverandører med minimale tilpasninger. Steve Coffey, medarbeider i OpenAIs tekniske stab, sa at prosjektet slutter seg til AAIF for å fremme oppdraget om å hjelpe utviklere med å bygge produkter basert på språkmodeller gjennom enkle, enhetlige grensesnitt.

Et innlegg fra stiftelsen om spesifikasjonen beskriver et felles format for forespørsler og svar som utveksles via et API-endepunkt, inkludert verktøykall og strømmede svar. Spesifikasjonen tillater utvidelser som identifiseres med leverandørspesifikke navn, slik at funksjoner fra ulike implementeringer ikke kommer i konflikt. Siden spesifikasjonen gjelder API-et, krever det heller ingen endring eller ny trening av en modell å ta den i bruk. Innlegget trekker fram to eksisterende implementeringer: Databricks Model Serving tilbyr et Open Responses-endepunkt for Claude, Gemini og åpne modeller som driftes av Databricks, og oversetter forespørsler til det opprinnelige formatet til hver leverandør; Vercel AI Gateway tilbyr et OpenResponses API som gir applikasjoner ett felles endepunkt for tilgang til modeller gjennom gatewayen.

OpenEnv

Stiftelsen beskriver OpenEnv som et åpent rammeverk og samlingspunkt for fellesskapet for å lage miljøer for forsterkende læring. Det bygger på en containerbasert tjeneste som tilbyr et agentgrensesnitt, MCP og treningsprotokollen Gym, som brukes av treningsbiblioteker. Ben Burtenshaw, maskinlæringsingeniør hos Hugging Face, sa at komiteen bak OpenEnv deler det medlemmene har utviklet og brukt hos Hugging Face, Microsoft, Reflection, Meta-PyTorch, Fleet, Mercor, RadixArk, Modal, Prime Intellect og flere.

Et innlegg fra OpenEnv-vedlikeholderne beskriver arkitekturen: En klient starter en episode med reset(), sender inn handlinger med step() og kan be om state(). Resultatene omfatter en observasjon, en numerisk belønning, status for om episoden er fullført og metadata. Enkelte miljøer tilbyr verktøy via MCP, slik at eksterne agenter kan bruke dem både under trening og ellers. Innlegget forteller at Turing bygde Calendar Gym på OpenEnv, og at teamet rapporterte om lag 90 % oppgavesuksess når oppgavene inneholdt eksplisitte kalenderidentifikatorer, sammenlignet med om lag 40 % når de samme oppgavene var formulert i naturlig språk.

OpenEnv har en teknisk komité med representanter fra flere selskaper og et offentlig AAIF-forslag om å etablere et leverandørnøytralt hjem for den felles miljøspesifikasjonen. Ifølge vedlikeholderne omfatter veikartets prioriteringer å koble agentrammeverk til treningssystemer, validere miljøer, tilby treningsopplegg og støtte utvalg av oppgaver, læreplaner og evaluering under trening. De enkelte RFC-ene befinner seg på ulike stadier av gjennomgang og implementering, i stedet for å inngå i én enkelt kommende lansering.

OpenSandbox

OpenSandbox er en sandkasseplattform for AI-applikasjoner med flere språk-SDK-er, et enhetlig sandkasse-API og kjøremiljøer for Docker og Kubernetes. Den dekker bruksområder som kodeagenter, GUI-agenter, evaluering av agenter, kjøring av AI-kode og trening med forsterkende læring. «OpenSandbox ble opprettet hos Alibaba, men vi ønsker ikke at fremtiden skal defineres av ett enkelt selskap», sa Xiaobin Xu, leder for utviklingsinfrastruktur hos Alibaba.

I et innlegg fra stiftelsen som beskriver prosjektet står det at OpenSandbox er lisensiert under Apache 2.0, og at sandkasseprotokollen består av OpenAPI-spesifikasjoner med to hoveddeler: et livssyklus-API for å opprette, inspisere, sette på pause, gjenoppta, fornye, ta øyeblikksbilder av og slette en sandkasse, og et kjørings-API for å kjøre kommandoer og kode, arbeide med filer, holde økter åpne og samle inn målinger av ressursbruk. En kjøredemon med navnet execd kjører inne i hver sandkasse og håndterer dette arbeidet. Kjøremiljøene for Docker og Kubernetes bruker det samme grensesnittet for livssyklusen: Docker-miljøet oppretter og administrerer en container direkte, mens Kubernetes-miljøet oppretter en arbeidsmengde og tilhørende ressurser.

Bakgrunn for stiftelsen

The Linux Foundation kunngjorde opprettelsen av AAIF 9. desember 2025, med grunnleggerbidrag fra Model Context Protocol fra Anthropic, goose fra Block og AGENTS.md fra OpenAI. Ved opprettelsen var Amazon Web Services, Anthropic, Block, Bloomberg, Cloudflare, Google, Microsoft og OpenAI platinamedlemmer. The Linux Foundation opplyste den gang at MCP hadde over 10 000 publiserte servere, og at AGENTS.md var tatt i bruk av over 60 000 åpen kildekode-prosjekter. AAIF beskriver seg selv som et nøytralt hjem for åpne standarder, protokoller og infrastruktur innen agentbasert AI.