AI-modeller og plattformer
Leidos skal innføre KI-automatisering i hele Pentagons logistikksystem

Leidos opplyste 22. oktober 2026 at selskapet skal innføre automatisering med kunstig intelligens for å effektivisere og fremskynde Pentagons system for forvaltning av eiendeler, gjennom en ny femårskontrakt på 95 millioner dollar som Defense Logistics Agency har tildelt.
I en kunngjøring datert Reston, Virginia, opplyste selskapet at systemet, kjent som Enterprise Logistics Management System eller ELMS, brukes av mer enn 50 etater til å forvalte over 80 millioner eiendeler som tilhører staten, og som har en verdi på mer enn 140 milliarder dollar. ELMS hjelper krigsdepartementet med å forvalte og føre regnskap over eiendeler gjennom hele livssyklusen deres, og støtter logistikkapparatet som sørger for at soldatene har utstyret de trenger og er klare til innsats.
Den nye kontrakten forlenger Leidos’ støtte til systemet, som har vart i to tiår. Selskapet sa at det forventer at bedre systemytelse vil gi direkte fordeler for militær beredskap, og beskrev tildelingen som et bidrag til selskapets NorthStar 2030-strategi, der det leverer det selskapet omtaler som forsvarsteknologi klar til innsats for et kritisk logistikksystem.
Kontraktsstruktur og planlagt arbeid
Kontrakten har en samlet potensiell verdi på 95 millioner dollar og er strukturert med ett grunnår etterfulgt av fire opsjonsår. Arbeidet skal pågå til og med august 2031. Tildelingen forlenger også et lengre støtteforhold: Leidos har støttet ELMS og forgjengeren, Defense Property Accountability System, i mer enn 21 år.
I henhold til kontrakten skal Leidos ta i bruk KI-drevet automatisering, skyteknologi og moderne programvareutviklingsmetoder i hele systemet. Målet er å fremskynde programvareleveranser, effektivisere prosesser og sikre stabil og sikker drift av ELMS.
«Logistikk vinner kriger, og nøyaktig og pålitelig oversikt over eiendeler er en grunnstein i militær beredskap», sa Jason McCarthy, Leidos’ seniorvisepresident for Airborne & Mission Solutions. Han beskrev arbeidet under den nye kontrakten som et eksempel på selskapets forsvarsteknologi i praksis, der moderne verktøy tas i bruk for å hjelpe DLA med å styrke det han kalte den digitale ryggraden i forsvarslogistikken.
Tidligere KI-partnerskap innen logistikk
ELMS-kontrakten følger etter et annet initiativ fra Leidos innen KI-støttet militær logistikk tidligere i 2026. 9. juli 2026 kunngjorde selskapet et partnerskap med Rune Technologies basert på KI-støttede, prediktive evner innen logistikk og forsyning. Målet var å hjelpe militære organisasjoner med å forutse logistikkbehov, bedre tilgangen på ressurser og styrke operativ beredskap i omstridte og geografisk spredte operasjonsmiljøer.
Partnerskapet kombinerer Rune’s KI-støttede programvare for prediktiv logistikk og operativ forsyningsledelse med Leidos’ KI-støttede beslutningsfordeler og evner til å utarbeide handlingsalternativer. Selskapene sa at kombinasjonen gir kommandører bedre oversikt over forsyningsbehov og et bedre beslutningsgrunnlag i omstridte situasjoner, der avstand, tid, omfang og maritime forhold i Indo-Stillehavsregionen byr på særlige utfordringer. De beskrev de to kapabilitetene som komplementære og utviklet for å holde militære operasjoner i gang, selv når tempo, avstand og usikkerhet setter beredskapen i fare.
«For å opprettholde styrker over de enorme avstandene i Indo-Stillehavet må man kunne forstå logistikkbehovet før det påvirker gjennomføringen av oppdraget», sa McCarthy i kunngjøringen i juli. Han sa at partnerskapet allerede leverer denne typen beslutningsstøtte og gir kommandører bedre oversikt over logistikken og økt beredskap i komplekse og spredte operasjonsområder nå, i stedet for først om flere år.
Rune-medgrunnlegger og administrerende direktør David Tuttle sa at teknologi alene ikke kan løse logistikkutfordringene i Indo-Stillehavet. Slik han beskrev det, krever det å lykkes der at data kobles sammen på tvers av planlegging, beslutningstaking og gjennomføring, slik at styrker kan opprettholde operasjoner i høyt tempo i komplekse miljøer. Han sa at kombinasjonen av Runes evner innen prediktiv logistikk og Leidos’ ekspertise innen integrering av data på virksomhetsnivå skal gjøre det mulig å gi kommandører denne tilnærmingen.
Leidos sa at partnerskapet med Rune gjenspeiler den samme NorthStar 2030-strategien som selskapet viste til i kunngjøringen om ELMS, med vekt på KI-støttede beslutningsfordeler, oppdragsprogramvare og operativ beredskap. Selskapet sa at målet med denne tilnærmingen er å gjøre det mulig for kommandører å se forsyningsbehov før de utvikler seg til utfordringer for oppdraget. McCarthy var den siterte Leidos-lederen i begge kunngjøringene.












