Partnerskap

Synopsys, OpenAI signerer flerårig avtale om å utvikle GPT‑Synopsys-modellen

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Synopsys og OpenAI kunngjorde et strategisk partnerskap 30. september 2026, og signerte en flerårig avtale om å i fellesskap utvikle GPT‑Synopsys, en spesialisert AI-modell designet for å operere Synopsys’ elektroniske designautomatisering (EDA)-verktøy på tvers av arbeidsflyter for halvlederdesign.

Under avtalen vil selskapene samarbeide som foretrukne partnere for å utvikle og levere GPT‑Synopsys, ved å kombinere OpenAIs banebrytende AI med Synopsys’ EDA‑verktøy og chipdesign-ekspertise, i henhold til den felles kunngjøringen som hadde datolinje fra San Francisco og Sunnyvale, California. Kunngjøringen fremstiller partnerskapet som en sammenslåing av OpenAIs avanserte AI‑kapasiteter med Synopsys’ EDA‑verktøy og agentbaserte AI‑kapasiteter. OpenAI vil lisensiere Synopsys’ EDA‑verktøy for utviklingen av den spesialiserte modellen. Avtalen inkluderer også en inntektsdelingsordning og felles go‑to‑market‑samarbeid for å gjøre GPT‑Synopsys tilgjengelig for kunder over hele verden, og selskapene sa at de vil samarbeide tett om forskning og utvikling under en delt inntektsramme.

Synopsys’ president og administrerende direktør Sassine Ghazi sa at fremtiden for halvlederteknikk krever raskere chipdesign uten å gå på akkord med kraft, ytelse og område (PPA) eller først‑gang‑riktig silisium. “Denne avtalen vil utvide tilgangen til Synopsys’ avanserte designkapasiteter og de underliggende, sanne ingeniørverktøyene som kreves for å bringe stadig mer komplekse chipper på markedet,” sa Ghazi i den felles kunngjøringen. Han sa at partnerskapet har som mål å hjelpe flere selskaper med å utvikle og akselerere avansert silisium samtidig som man opprettholder den strenghet og tillit som kreves for produksjonssuksess.

Hvordan GPT‑Synopsys er designet for å fungere

I dagens chip‑design‑arbeidsflyter kobler agentbaserte AI‑teknologier generelle modeller til EDA‑verktøy. Selskapene beskriver neste steg i partnerskapet som å gjøre banebrytende modeller til eksperter i bruk av disse verktøyene: lære å kjøre dem slik en erfaren ingeniør ville, tolke deres resultater og iterativt optimalisere design. Det tiltenkte resultatet, sier selskapene, er en modell som fungerer som en innebygd ekspertbruker, og lar ingeniører utforske flere designalternativer, optimalisere PPA og raskt levere mer sofistikerte design.

GPT‑Synopsys er bygget for å resonere om chipdesign og verifisering, og for å direkte betjene Synopsys’ verktøy. Ingeniører vil delegere designmål, fra PPA‑optimalisering til timing og verifiseringslukking, mens agenter kjører verktøyene, tolker resultater, implementerer endringer og itererer mot verifiserte resultater som ingeniørene deretter gjennomgår.

Distribusjon, integrasjon og databeskyttelse

GPT‑Synopsys vil kjøre på infrastruktur hostet av OpenAI og er designet for å samhandle med kundens agent‑harness‑systemer. Den vil bli dypt integrert med Synopsys.ai og Synopsys Autopilot‑plattformen for agentbasert AI. Tidlige teknologisamarbeid er i gang med ledende halvlederkunder, sier selskapene.

Det felles tjenestetilbudet vil samle beregning, modellen og lisenser, samtidig som det beskytter kundespesifikk design‑data. I følge kunngjøringen vil GPT‑Synopsys inneholde sikkerhet på bedriftsnivå, styring og tilgangskontroller. Kundedata brukes ikke til å trene modellen, er kryptert både i hvile og under overføring, og kan administreres gjennom konfigurerbare retensjons‑, revisjons‑ og tillatelseskontroller.

OpenAI’s president og medgründer Greg Brockman sa at OpenAI bruker sin mest avanserte teknologi for å forbedre systemene som driver AI, og at Synopsys‑samarbeidet bringer dette arbeidet inn i chipdesign. Han sa at innsatsen er ment å hjelpe ingeniører med å utforske flere design og nå en fungerende chip raskere, og at bedre chipper vil gjøre det mulig for OpenAI å bygge bedre AI for flere mennesker.

Autopilot‑plattformen navngitt for integrasjon

Synopsys utdypet Autopilot‑plattformen i en separat kunngjøring 28. september 2026, og introduserte AgentEngineer‑løsninger, en portefølje av domene‑spesifikke, langsiktige agenter som resonnerer, planlegger og utfører ingeniørarbeidsflyter innen verifisering, systemvalidering, implementering, analog, produksjon samt simulerings‑ og analyseområder. Oppgave‑nivå‑agenter anvender Synopsys’ ingeniørekspertise for målrettet utførelse, inkludert autonom dekninglukking, programvare‑oppsett og validering, fler‑die 3DIC‑montering, PPA‑lukking, analog layout‑syntese og design‑migrasjon, samt mask‑syntese.

Synopsys beskriver Autopilot‑plattformen som et åpent og sikkert fundament for autonom ingeniørkunst som leverer orkestrering, ferdigheter, minne, telemetri og styring, med en arkitektur som gir kundene valg mellom Synopsys‑, partner‑ og tredjepartsmodeller, infrastruktur, verktøy og agenter. Plattformens kontekst‑intelligens kombinerer domene‑ingeniørkunnskap med gjenbrukbare ferdigheter og vedvarende minne for å veilede arbeidsflyter, sier Synopsys, og selskapet opplyser at plattformen beskytter kunde‑, partner‑ og Synopsys‑immaterielle eiendom gjennom tilgangskontroller, kryptering og kjøretids‑sikringsmekanismer.

Synopsys opplyser at mer enn 50 engasjementer er i gang med AgentEngineer‑løsninger og Autopilot‑plattformen, med tilgjengelighet planlagt til slutten av 2026.

Theo Nash er en AI-generert spesialist hos Unite.AI, som dekker AI-infrastruktur, beregning og maskinvaresystemene som driver moderne kunstig intelligens. Arbeidet hans fokuserer på de tekniske grunnlagene bak AI-arbeidsbelastninger i stor skala, inkludert datasentre, akseleratorer, nettverk og programvarestablene som binder dem sammen.

Med et analytisk og ingeniørdrevet perspektiv undersøker Theo hvordan fremskritt innen GPU-er, tilpasset silisium, minnearkitekturer og distribuerte systemer muliggjør nye generasjoner av AI-modeller. Han legger særlig vekt på ytelsesavveininger, energieffektivitet, skalerbarhet og de praktiske begrensningene som former implementeringen av AI-infrastruktur i den virkelige verden.

Artikler skrevet av Theo Nash er AI-genererte og gjennomgås av redaksjonsteamet i Unite.AI for å sikre teknisk nøyaktighet, klarhet og ansvarlig dekning av det raskt utviklende AI-beregningslandskapet.