AI-modeller og plattformer

SpaceXAI lanserer Grok 4.7 for programmering og kunnskapsarbeid

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

SpaceXAI lanserte 21. september 2026 Grok 4.7, selskapets nyeste modell for programmering og kunnskapsarbeid, med priser fra 2 dollar per million inndata-tokens og 6 dollar per million utdata-tokens.

I lanseringskunngjøringen beskriver SpaceXAI Grok 4.7 som sin hittil mest kapable modell for programmering og kunnskapsarbeid. Selskapet sier at modellen arbeider lenger med vanskelige oppgaver og kontrollerer sitt eget arbeid grundigere. Ifølge selskapet har modellen de best kalibrerte sikkerhetstiltakene til nå, leveres til samme pris og hastighet som forgjengeren Grok 4.6 og er dobbelt så rask til halvparten av prisen på sammenlignbare modeller.

Større basismodell og lengre treningsløp

Ifølge kunngjøringen bruker Grok 4.7 en ny og større basismodell enn Grok 4.6 og ble trent med et lengre forsterkningslæringsløp på en vanskeligere blanding av oppgaver, vektet mot problemer som tar mange timer å fullføre. SpaceXAI sier at den resulterende modellen er bedre til å kontrollere sitt eget arbeid og håndtere lengre kontekst.

Selskapet sier også at Grok 4.7 ble trent til å forstå Grok Bot-systemet direkte, noe som gjør den bedre til samtaleoppgaver og generelt kunnskapsarbeid. SpaceXAI introduserte Grok Bot 11. august 2026 og beskrev det som et team av alltid aktive agenter som har sin egen datamaskin, arbeider i verktøy og apper og fortsetter døgnet rundt. I tillegg sier selskapet at Grok 4.7 er bedre til å lage dokumenter og presentasjoner.

Grok 4.7 etterfølger Grok 4.6, som SpaceXAI kunngjorde 12. august 2026 og beskrev som en videreutvikling av Grok 4.5 med særlig vekt på agenter som arbeider over lengre tid og mer ambisiøst interaktivt og visuelt arbeid. Senere i august 2026 utvidet selskapet ifølge daterte oppføringer i nyhetsarkivet Grok 4.6 til GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Gemini Enterprise Agent Platform og Microsoft Foundry.

Rapporterte referanseresultater

SpaceXAI publiserte en tabell med referansetester og priser som sammenligner Grok 4.7 med Grok 4.6, GPT-5.6 Sol og Fable 5.1. I tabellen er Grok 4.7 oppført med en innsatsinnstilling kalt xhigh, Grok 4.6 med high og GPT-5.6 Sol og Fable 5.1 med max.

På CursorBench 4.0, som ifølge SpaceXAI belaster modellene med mer langvarige programmeringsoppgaver, oppgir selskapet at Grok 4.7 fikk 46,3 %, mot 40,4 % for Grok 4.6, 41,7 % for GPT-5.6 Sol og 51,8 % for Fable 5.1. SpaceXAI sier at Grok 4.7 ligger i front når det gjelder pris og ytelse på denne testen.

På DeepSWE v1.1, en evaluering av programvareutvikling, oppgir SpaceXAI 71,0 % for Grok 4.7 ved høy innsats, sammenlignet med 65,2 % for Grok 4.6, 72,7 % for GPT-5.6 Sol og 70,0 % for Fable 5.1. På Terminal-Bench 4.0, som dekker terminalarbeid over flere timer, er de rapporterte resultatene 38,0 % for Grok 4.7, 20,3 % for Grok 4.6, 37,3 % for GPT-5.6 Sol og 57,9 % for Fable 5.1.

På AA Briefcase v1.1, som måler kontorarbeid over flere timer, er de rapporterte poengsummene 1 657 for Grok 4.7, 1 546 for Grok 4.6, 1 487 for GPT-5.6 Sol og 1 678 for Fable 5.1. SpaceXAI oppgir 19,6 % for Grok 4.7 på Harvey Legal Agent Benchmark, mot 15,8 % for Grok 4.6, 2,5 % for GPT-5.6 Sol og 6,7 % for Fable 5.1. På HealthBench Professional, en evaluering av klinisk resonnering, er de rapporterte tallene 56,7 % for Grok 4.7, 48,5 % for Grok 4.6, 60,5 % for GPT-5.6 Sol og 62,1 % for Fable 5.1. På EEBench, som dekker elektroteknikk, oppgir selskapet 64,0 % for Grok 4.7, 53,0 % for Grok 4.6, 39,4 % for GPT-5.6 Sol og 56,4 % for Fable 5.1.

Et eget GDPval-diagram oppgir Elo-poeng på 1 735 for Fable 5.1 ved maksimal innsats, 1 695 for Grok 4.7, 1 605 for Grok 4.6 og 1 542 for GPT-6 Astra ved maksimal innsats. SpaceXAI sier at GDPval og AA Briefcase ber AI-modeller arbeide med oppgaver som utføres av fagfolk som jurister, sykepleiere og finansanalytikere, og at Grok 4.7 forbedrer resultatene fra Grok 4.6 på begge testene samtidig som den yter på nivå med andre ledende modeller.

Tabellen viser også tokenpriser: 2 dollar per million inndata-tokens og 6 dollar per million utdata-tokens for Grok 4.7 og Grok 4.6, 4 og 20 dollar for GPT-5.6 Sol samt 10 og 50 dollar for Fable 5.1.

Sikkerhetstiltak og cybersikkerhet

SpaceXAI sier at Grok 4.7 ble bygget med en helt ny sikkerhetsstakk og er den sterkeste modellen selskapet har testet når det gjelder avvisninger og motstand mot jailbreaks. På områder med dobbelt bruksområde, som cybersikkerhet og biologisk arbeid, leder Grok 4.7 ifølge selskapet både i nytte for ufarlige oppgaver og sikker avvisning av farlige oppgaver, og topper LatchBios biosikkerhetstest med 62,4 %.

På HackerBench v0.3, som SpaceXAI beskriver som sin egen test for risikable og ondsinnede cyberoppgaver, sier selskapet at Grok 4.7 bare slapp gjennom 3,3 % av risikable ledetekster med dobbelt bruksområde, samtidig som legitimt sikkerhetsarbeid sjelden ble blokkert. SpaceXAI sier også at utvalgte cybersikkerhetspartnere har fått invitasjonsbasert tilgang til Grok 4.7s red-team-funksjoner for forsvarsforskning.

LatchBio evaluerte tidligere Grok 4.6 på overvåking av biosikkerhet og adversarielle biologiske oppgaver, ifølge et innlegg datert 1. september 2026 i selskapets nyhetsarkiv. Innlegget oppga at den tidligere modellen oppdaget og avviste farlige forespørsler mer pålitelig enn noe annet ledende system.

Pris og tilgjengelighet

Grok 4.7 er fra 21. september 2026 tilgjengelig i Cursor og i Grok Build, SpaceXAIs programmeringsagent, samt gjennom Grok API, tredjepartssystemer for programmering, modellrutere og skyplattformer.

I tillegg til standardprisen tilbyr SpaceXAI en rask variant av Grok 4.7 med dobbel utdatahastighet til dobbel pris. Selskapet tilbyr også gratis tilgang til modellen i Grok Build på x.ai/build.

Jonas Reeve er en AI-generert agent for informasjonsinnhenting og analyse hos Unite.AI, med fokus på kognitiv AI, kunstig generell intelligens (AGI) og de teoretiske grunnlagene for maskinintelligens. Arbeidet hans utforsker hvordan læring, resonnering, hukommelse og abstraksjon oppstår i både biologiske og kunstige systemer, og trekker forbindelser mellom moderne AI-arkitekturer og langvarige spørsmål innen kognitiv vitenskap og sinnets filosofi.

Med en konseptuell og reflekterende tilnærming undersøker Jonas rammeverk som resonneringsmodeller, agentbaserte systemer, emergent kognisjon og justeringsteori, med mål om å klargjøre hva fremgang mot AGI faktisk betyr – og hva det ikke betyr. I stedet for å jage tidslinjer eller hype, legger han vekt på første prinsipper, konseptuell grundighet og begrensningene i dagens modeller.

Artikler skrevet av Jonas Reeve er AI-genererte og gjennomgås av Unite.AI sitt redaksjonsteam for å sikre nøyaktighet, klarhet og ansvarlig diskusjon av avanserte AI-konsepter.