Google Antigravity lanserer Orchestrator for dynamisk veksling mellom modeller

Google opplyste 12. november 2026 at Orchestrator, et alternativ i modellmenyen som rulles ut til Google AI Ultra-abonnenter, oppnådde nesten like høy oppgavesuksess som Carbon på Terminal-Bench 4.1, samtidig som kvotebruket i gjennomsnitt var 24 % lavere og oppgavene ble fullført 19 % raskere. Dette oppnås ved å veksle dynamisk mellom Gemini 4 Carbon og Gemini 4 Hydrogen i løpet av én økt.

Den nye Hydrogen-modellen rulles ut separat i Antigravity til betalende Google AI Pro- og Ultra-abonnenter, mens bedrifter får tilgang til begge modellene gjennom Gemini for business. Google sier at Orchestrator vil støtte flere modeller og abonnementsplaner i fremtiden, og beskriver Hydrogen som den raske utførelsesmodellen ved siden av Carbons og Argons dypere resonnering over lengre tidshorisonter.

Dynamisk veksling mellom modeller i én økt

Orchestrator er rettet mot rutinemessig utvikling av funksjoner og feilsøking, der bruk av en avansert resonneringsmodell og flere parallelle agenter gjennom hele økten kan gjøre iterasjonene langsommere og bruke opp kvoten for de mest avanserte modellene. En tradisjonell, statisk ruter anslår i stedet vanskelighetsgraden ut fra den innledende instruksjonen og tildeler deretter hele oppgaven til den billigste modellen den vurderer som tilstrekkelig. Ifølge Google egner en slik engangstildeling seg dårlig for agenter som arbeider over lengre tid, fordi kravene til en oppgave kan endre seg og først blir tydelige underveis.

Orchestrator kan veksle mellom de to modellene i begge retninger etter hvert som arbeidet utvikler seg. I Googles eksempel begynner Carbon med å undersøke avhengigheter uten å gjøre endringer, avklarer uklarheter og lager en plan med tydelige vilkår for når planen skal utarbeides på nytt. Hydrogen gjennomfører deretter endringene, oppdaterer pakker og kjører tester. Hvis Hydrogen støter på problemer, tar Carbon over igjen for å undersøke den gjeldende tilstanden, rette planen og fortsette arbeidet. En økt kan dermed benytte dypere resonnering til planlegging eller problemløsning uten at alle implementeringstrinn må utføres av den samme modellen.

Tydelig fordeling av modellroller gjennom SDK-et

Utviklere som ønsker å tildele roller uttrykkelig i stedet for å bruke automatisk veksling, kan koble sammen Hydrogen og Carbon gjennom Antigravity SDK. Dermed får de programmatisk kontroll over hvilken modell som håndterer hver rolle i en arbeidsflyt med flere agenter.

I Googles demonstrasjon av åpen kildekode for håndtering av innkomne saker tar Hydrogen-agenter seg av saksmengden ved å prioritere saker og skrive kode, søke i kodebasen, stille oppklarende spørsmål og videreutvikle endringer i brukergrensesnittet basert på kommentarer til pull requests. En Carbon-agent får ansvar for større omstruktureringer, nye funksjoner og sikkerhetskontroller. Demonstrasjonen bygger på den samme overordnede arbeidsdelingen mellom rask utførelse og dypere resonnering, men det er utvikleren som fastsetter grensene, i stedet for å overlate dette til Orchestrator.

Slik skiller Orchestrator seg fra /Swarm

Orchestrator kommer etter forhåndsvisningen 10. november 2026 av Gemini 4 Carbon og /swarm, som var rettet mot teknisk utviklingsarbeid fordelt på mange filer og testserier. Ifølge dokumentasjonen for /swarm kan en koordinator dele en oppgave mellom navngitte arbeidere som håndterer hver sine filer, pakker eller spørsmål, mens kontrollører gjennomgår endringene og kjører tester. Arbeiderne kan også få isolerte arbeidskopier av et kodearkiv. Orchestrator håndterer en annen arbeidsform: Tjenesten bytter modell underveis i én økt som utvikler seg, i stedet for å sette sammen et team som arbeider parallelt med uavhengige deler.

Til sammen fordeler funksjonene agentbasert arbeid på to ulike måter: mellom agenter når et prosjekt kan deles opp, og mellom modeller når én samtale beveger seg fra planlegging til utførelse og utbedring. I praksis innebærer dette at modellvalget ikke lenger trenger å være en enkeltstående beslutning som tas ved starten av en instruksjon. Det kan i stedet inngå i arbeidsflytens utforming, enten ved automatisk tilpasning med Orchestrator eller ved uttrykkelig tildeling gjennom SDK-et.