Innodisk retter seg mot AI-servere med tilpassbare SSD-er og CXL-minne

Innodisk kunngjorde 12. november 2026 en utvidelse av sin portefølje for AI-datasentre, der selskapet kombinerer SSD-er for bedriftsmarkedet med DDR5- og CXL-minne for skytjenesteleverandører og neokloud-operatører som håndterer AI-trening, inferens og høyytelsesdatabehandling.

SSD-seriene 3TS9-P, 4TS2-P og 5TS-P kan bestilles for testing og tilpasses spesifikke systemer. Innodisk tilbyr også CXL-serien sin og planlegger å vise fram porteføljen på SC26 i Chicago 16.–19. november 2026.

CC Wu, daglig leder for Innodisks Flash-divisjon, sa at selskapet tar med seg sin bakgrunn innen industriell innebygd databehandling inn i forsyningskjeden for AI-datasentre. Tilpasset fastvare, sikkerhetsfunksjoner, arbeid med systemkompatibilitet og langsiktige leveranseforpliktelser skal bidra til raskere utrulling, redusere integrasjonsrisikoen og opprettholde stabiliteten i infrastrukturen.

Lagring for oppstartsstasjoner og lokale AI-data

Lagringsporteføljen skiller mellom oppstarts- og operativsystemstasjoner og lokal lagring for vektene i AI-modeller, databaser og inferensdatasett. Utvalget av oppstarts- og operativsystemstasjoner omfatter E1.S 5TS-P, 4TS2-P og 3TS9-P, med tilpassbar fastvare, beskyttelse mot strømbrudd og ende-til-ende-beskyttelse av databanen.

For lokale data oppgir Innodisk en sekvensiell lesehastighet på opptil 14 GB/s og en sekvensiell skrivehastighet på opptil 10 GB/s for 5TS-P-serien. E1.S-modellen kombinerer et PCIe Gen5 x4-grensesnitt med NVMe 2.0 og 3D eTLC-flashminne, og leveres med kapasitet fra 1,92 TB til 7,68 TB. Utholdenheten er oppgitt til én full diskskriving per dag, og garantien varer i fem år.

Produktsiden for E1.S oppgir også hendelseslogger, selvmonitorering, nettbaserte fastvareoppdateringer og administrasjon utenfor båndet for utrullinger i stor skala. Stasjonen har OCP Accepted-status i henhold til OCP Datacenter NVMe SSD Specification v2.0. En asymmetrisk kjøleribbe på 15 mm og termisk struping bidrar til stabil drift over tid ved å begrense varmeutviklingen og justere ytelsen for å hindre overoppheting.

Minne for større kapasitet og utvidelsesmuligheter

Innodisk retter minneutvalget mot inferens med lang kontekst og agentisk AI. Selskapet sier at slike arbeidsoppgaver øker behovet for minnekapasitet og båndbredde, samtidig som de krever lavere latenstid. Produktutvalget kombinerer DDR5-serverminne med CXL-utvidelsesmoduler.

DDR5 12800 DIMM med multipleksede ranker kjører med en hastighet på 12 800 MT/s og leveres med kapasitet fra 32 GB til 128 GB. Multipleksede komponenter for registerets klokkedriver og databuffer muliggjør samtidig tilgang til to ranker. Innodisk oppgir en båndbreddeøkning på 60 % sammenlignet med DDR5 8000 MT/s RDIMM.

DDR5 8000 RDIMM er oppgitt med en hastighet på 8 000 MT/s og leveres med kapasitet fra 16 GB til 64 GB. Modulen bruker registrert ECC-minne, mens TVS-diode- og eFuse-beskyttelse beskytter mot strømstøt og overspenning.

Disse DDR5-produktene var allerede en del av Innodisks sortiment. I selskapets nyhetsrom står det at MRDIMM ble introdusert 30. juli 2026, og at DDR5 8000 RDIMM ble lansert 29. september 2026. Novemberkunngjøringen innlemmer dermed tidligere minnelanseringer i den bredere datasenterporteføljen.

CXL-minnemodulen leveres i versjoner på 64 GB, 96 GB og 128 GB, med E3.S 2T-formfaktor og PCIe Gen5 x8-grensesnitt. Innodisk oppgir at den gir opptil 32 GB/s ekstra båndbredde. Modulen støtter CXL 1.1 og 2.0 gjennom CXL.mem og CXL.io, utvider minnet uten behov for flere DIMM-spor og gjør det mulig å samle minne på tvers av servere, slik at databehandlingsnoder kan dele minneressurser.

Porteføljen gir Innodisk et bredere tilbud for AI-servere, med lagringsgjennomstrømning, minnekapasitet og stasjonsadministrasjon. På kort sikt avhenger den forretningsmessige betydningen av at kundene godkjenner SSD-ene som er tilgjengelige for testing. Tilpasning av fastvare, kompatibilitetsarbeid og langsiktig leveransestøtte knytter selskapets bakgrunn innen industriminne til ambisjonene innen datasentre.