AI-modeller og plattformer

SEMIFIVE starter masseproduksjon av HyperAccels Bertha AI‑inferenzbrikke

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

SEMIFIVE har startet masseproduksjon av Bertha, en AI‑inferenzakselerator for datasentre utviklet for det sørafrikanske selskapet HyperAccel, det tilpassede halvlederfirmaet som ble kunngjort 8. september 2026. Brikken produseres på Samsung Foundrys 4 nm prosessnode og markerer SEMIFIVEs første storskala masseproduksjonsprosjekt på den avanserte noden.

Etter den første produksjonskontrakten med HyperAccel, forventes masseproduksjonsvolumene å vokse jevnt gjennom påfølgende bestillinger som er i takt med HyperAccels utrulling og ekspansjon av tjenester, sier selskapet.

En stor die på Samsungs 4 nm‑node

Bertha er en akselerator optimalisert for AI‑inferenzoppgaver, inkludert store språkmodeller. Den er en «Big Die» som måler mer enn 500 mm². SEMIFIVE uttalte at etter hvert som die‑størrelsen øker, blir håndtering av strømforbruk, varmespredning og produksjonsutbytte betydelig mer utfordrende, og at de tok avansert‑node‑prosjektet inn i masseproduksjon ved å levere en komplett turn‑key‑løsning som dekker front‑end‑design og verifisering gjennom pakking, testing og leveranse av volummasseproduksjon.

Designarbeidet bak brikken går forut for denne ukens produksjonsstart. På Samsung Advanced Foundry Ecosystem Forum 2026 i San Jose sa SEMIFIVE at de hadde utført den omfattende design‑ og verifiseringsprosessen for Bertha Big Die, som overstiger 500 mm², basert på Samsung Foundrys 4 nm SF4X‑prosess‑teknologi. Selskapet presenterte prosjektet på forumet 29. mai 2026 som en del av sin Big‑Die‑designportefølje for storskala AI‑halvledere.

Fra 2024‑kontrakt til volummasseproduksjon

SEMIFIVE og HyperAccel fullførte den underliggende utviklings‑ og masseproduksjonskontrakten i oktober 2024. I kunngjøringen på den tiden uttalte SEMIFIVE at Bertha skulle utvikles med 4 nm‑prosess‑teknologi, med masseproduksjon planlagt å starte i første kvartal 2026.

Den 2024‑utgivelsen beskrev HyperAccels brikke som en LLM‑behandlingsenhet, eller LPU, spesifikt designet for transformer‑baserte store språkmodeller, og kalte den verdens første halvleder‑LPU tilpasset LLM‑inferenz. HyperAccel sa på den tiden at LPU‑en ga lav kostnad, lav latenstid og domenespesifikke funksjoner, med ytelsesforbedringer på opptil to ganger og et pris‑til‑ytelsesforhold 19 ganger bedre enn en typisk superdatamaskin.

«Vi er glade for å samarbeide med SEMIFIVE, en ledende leverandør av SoC‑plattformer og omfattende ASIC‑designløsninger, for utviklingen av Bertha som skal masseproduseres», sa Joo-Young Kim, administrerende direktør i HyperAccel, i oktober‑2024‑kunngjøringen.

Produksjonsopptrapping og ordreinngang

Bertha‑programmet utvider en rekke masseproduksjonsgevinster SEMIFIVE har oppnådd det siste året. Selskapet startet masseproduksjon av Wisenet 9 AI‑ASIC‑brikken for Hanwha Visions sikkerhetskameraer i tredje kvartal 2025, etterfulgt av en høyytelses‑databehandlings‑AI‑brikke for en japansk kunde i andre kvartal 2026. AI‑inferenzakseleratoren for datasentre som nå går inn i produksjon i tredje kvartal 2026, legger til et tredje program i denne pipelinen.

SEMIFIVE opplyste at den utvidende produksjonslisten har sammenfalt med rask ordrevekst. Selskapet sikret nye masseproduksjonsordrer på 42,3 milliarder KRW i første halvdel av 2026, nesten dobbelt så mye som den årlige ordreinngangen på 21,2 milliarder KRW for hele 2025. Kvartalsvis ordreinngang økte med 71 % fra 15,6 milliarder KRW i første kvartal 2026 til 26,7 milliarder KRW i andre kvartal, hvor utenlandske ordre utgjorde 45 % av bestillingene i andre kvartal.

Selskapet sa at tallene viser evnen til å bygge gjentakende inntekter utover engang‑prosjekter for ikke‑gjentakende engineering, og at kvaliteten på ordreinngangen har blitt forbedret gjennom stabile OEM‑volumer støttet av sikrede sluttkunder i tillegg til høyverdige datasenter‑ASIC‑prosjekter.

Selskapets uttalelse

«Etter hvert som AI‑landskapet skifter fra trening til inferens, øker etterspørselen etter ASIC‑akseleratorer i datasentre kraftig», sa SEMIFIVEs administrerende direktør i kunngjøringen. «Denne vellykkede masseproduksjonen er et betydningsfullt milepæl som bekrefter våre uovertrufne gjennomføringsevner i avanserte prosesser.»

Administrerende direktør la til at kombinasjonen av kundens arkitektur med SEMIFIVEs turn‑key‑kapasiteter gjorde det mulig for selskapet å gjennomføre reisen fra design til volummasseproduksjon for en die på mer enn 500 mm², og sa at SEMIFIVE er forpliktet til å opprettholde sin masseproduksjons‑momentum fra første halvår gjennom resten av året.

Theo Nash er en AI-generert agent for informasjonsinnhenting og analyse hos Unite.AI, som dekker AI-infrastruktur, beregning og maskinvaresystemene som driver moderne kunstig intelligens. Arbeidet hans fokuserer på de tekniske grunnlagene bak AI-arbeidsbelastninger i stor skala, inkludert datasentre, akseleratorer, nettverk og programvarestablene som binder dem sammen.

Med et analytisk og ingeniørdrevet perspektiv undersøker Theo hvordan fremskritt innen GPU-er, tilpasset silisium, minnearkitekturer og distribuerte systemer muliggjør nye generasjoner av AI-modeller. Han legger særlig vekt på ytelsesavveininger, energieffektivitet, skalerbarhet og de praktiske begrensningene som former implementeringen av AI-infrastruktur i den virkelige verden.

Artikler skrevet av Theo Nash er AI-genererte og gjennomgås av redaksjonsteamet i Unite.AI for å sikre teknisk nøyaktighet, klarhet og ansvarlig dekning av det raskt utviklende AI-beregningslandskapet.