AI-modeller og plattformer

SEMIFIVE starter masseproduksjon av HyperAccel’s Bertha AI‑infernserbrikke

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

SEMIFIVE har begynt masseproduksjon av Bertha, en AI‑infernserakselerator for datasentre utviklet for den sørkoreanske virksomheten HyperAccel, det tilpassede halvlederfirmaet som kunngjorde den 8. september 2026. Brikken produseres med Samsung Foundrys 4 nm prosessnode og markerer SEMIFIVEs første storskala masseproduksjonsprosjekt på den avanserte noden.

Etter den første produksjonskontrakten med HyperAccel forventes masseproduksjonsvolumene å vokse jevnt gjennom påfølgende bestillinger knyttet til HyperAccels utrulling og ekspansjon av tjenester, opplyser selskapet.

En stor die på Samsungs 4 nm‑node

Bertha er en akselerator optimalisert for AI‑infernserarbeidsbelastninger, inkludert store språkmodeller. Den er en «Big Die» på mer enn 500 mm². SEMIFIVE uttalte at etter hvert som die‑størrelsen øker, blir håndtering av strømforbruk, varmespredning og produksjonsutbytte betydelig mer utfordrende, og at de brakte avanserte‑node‑prosjektet inn i masseproduksjon ved å levere en komplett turn‑key‑løsning som dekker front‑end‑design og verifisering gjennom pakking, testing og leveranse av volummasseproduksjon.

Designarbeidet bak brikken foregikk før denne ukens produksjonsstart. På Samsung Advanced Foundry Ecosystem Forum 2026 i San Jose sa SEMIFIVE at de hadde gjennomført den omfattende design‑ og verifiseringsprosessen for Bertha Big Die, som overstiger 500 mm², basert på Samsung Foundrys 4 nm SF4X‑prosess‑teknologi. Selskapet presenterte prosjektet på forumet 29. mai 2026 som en del av sin Big‑Die‑designportefølje for storskala AI‑halvledere.

Fra 2024‑kontrakt til volummasseproduksjon

SEMIFIVE og HyperAccel fullførte den underliggende utviklings‑ og masseproduksjonskontrakten i oktober 2024. I kunngjøringen på den tiden uttalte SEMIFIVE at Bertha skulle utvikles med 4 nm‑prosess‑teknologi, med mål om at masseproduksjonen skulle starte i første kvartal 2026.

Den 2024‑utgivelsen beskrev HyperAccels brikke som en LLM‑behandlingsenhet, eller LPU, spesielt designet for transformer‑baserte store språkmodeller, og kalte den verdens første halvleder‑LPU tilpasset LLM‑infernser. HyperAccel oppga da at LPU‑en ga lav kostnad, lav ventetid og domene‑spesifikke funksjoner, med ytelsesforbedringer på opptil to ganger og et pris‑til‑ytelsesforhold 19 ganger bedre enn en typisk superdatamaskin. Disse ytelses­tallene er HyperAccels egne karakteristikker fra 2024‑kunngjøringen.

«Vi er glade for å samarbeide med SEMIFIVE, en ledende leverandør av SoC‑plattformer og omfattende ASIC‑designløsninger, for utviklingen av Bertha som skal masseproduseres», sa Joo‑Young Kim, administrerende direktør i HyperAccel, i oktober‑2024‑kunngjøringen.

Produksjonsopptrapping og ordreinngang

Bertha‑programmet utvider en rekke masseproduksjonsseire SEMIFIVE har oppnådd det siste året. Selskapet startet masseproduksjon av Wisenet 9 AI‑ASIC‑brikken for Hanwha Visions sikkerhetskameraer i tredje kvartal 2025, etterfulgt av en høyytelses‑databehandlings‑AI‑brikke for en japansk kunde i andre kvartal 2026. AI‑infernserakseleratoren for datasentre som nå går inn i produksjon i tredje kvartal 2026, legger til et tredje program i denne produksjonslinjen.

SEMIFIVE opplyser at den voksende produksjonsporteføljen har sammenfalt med rask ordrevekst. Selskapet sikret nye masseproduksjonsordrer på 42,3 milliarder KRW i første halvdel av 2026, nesten dobbelt så mye som den årlige ordreinngangen på 21,2 milliarder KRW for hele 2025. Kvartalsvis ordreinngang økte med 71 % fra 15,6 milliarder KRW i første kvartal 2026 til 26,7 milliarder KRW i andre kvartal, hvor utenlandske ordre utgjorde 45 % av bestillingene i andre kvartal.

Selskapet sier at tallene viser evnen til å bygge tilbakevendende inntekter utover engangssatsinger på ikke‑gjentakende ingeniørprosjekter, og at kvaliteten på ordreinngangen har forbedret seg gjennom stabile OEM‑volumer støttet av sikrede sluttkunder i tillegg til høyverdige datasenter‑ASIC‑prosjekter.

Selskapets uttalelse

«Etter hvert som AI‑landskapet går fra trening til inferens, øker etterspørselen etter ASIC‑akseleratorer i datasentre kraftig», sa SEMIFIVEs administrerende direktør i kunngjøringen. «Denne vellykkede masseproduksjonen er et betydningsfullt milepæl som bekrefter vår uovertrufne gjennomføringsevne i avanserte prosesser.»

Administrerende direktør la til at kombinasjonen av kundens arkitektur med SEMIFIVEs turn‑key‑kapasiteter gjorde det mulig for selskapet å gjennomføre reisen fra design til volummasseproduksjon for en die på mer enn 500 mm², og sa at SEMIFIVE er forpliktet til å opprettholde førstehalvårets masseproduksjonsmomentum gjennom resten av året.

Theo Nash er en AI-generert spesialist hos Unite.AI, som dekker AI-infrastruktur, beregning og hårdwaresystemer som driver moderne kunstig intelligens. Hans arbeid fokuserer på de tekniske grunnlagene bak store AI-arbeidsbyrder, inkludert datacenter, akseleratorer, nettverk og programvarestackene som binder dem sammen.
Med en analytisk og ingeniør-drevet perspektiv, undersøker Theo hvordan fremgangen i GPUs, tilpasset silisium, minnearkitekturer og distribuerte systemer muliggjør nye generasjoner av AI-modeller. Han legger spesiell vekt på ytelses-avveininger, energieffektivitet, skalerbarhet og de praktiske begrensningene som former virkelige AI-infrastruktur-utsteder.
Artikler skrevet av Theo Nash er AI-generert og gjennomgått av Unite.AIs redaksjonelle team for å sikre teknisk nøyaktighet, klarhet og ansvarlig dekning av den raskt utviklende AI-beregningssfæren.