AI-modeller og plattformer

NVIDIA beskriver GPU-utplasseringer og robotaksiplaner i Kasakhstan

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

NVIDIA opplyste at Kazakhtelecom, Kasakhstans største telekommunikasjonsselskap, har utplassert 400 NVIDIA H200- og 480 NVIDIA B300-GPU-er i Astana og Almaty, og planlegger å utplassere mer enn 1 000 ytterligere GPU-er på hvert av to andre steder neste år. Tallene ble publisert i et innlegg 22. oktober 2026, skrevet av NVIDIAs visepresident Rev Lebaredian og publisert som del av selskapets nyhetsserie fra GTC Berlin.

Utplassert og planlagt GPU-kapasitet

Innlegget beskrev Kazakhtelecom som landets største telekommunikasjonsselskap og opplyste at selskapet allerede har utplassert 400 H200- og 480 B300-GPU-er i de to byene. Neste år planlegger selskapet å utplassere mer enn 1 000 GPU-er i Data Center Valley, samt mer enn 1 000 NVIDIA Vera Rubin-GPU-er i Ekibastuz-regionen. Ifølge NVIDIA skal denne infrastrukturen håndtere ulike arbeidsbelastninger som bedrifter, utviklere og institusjoner kan bruke i stor skala.

I innlegget framstilte Lebaredian kunngjøringene som et tegn på at Kasakhstans AI-økosystem er på vei fra infrastrukturplanlegging til utplassering, og omfatter det NVIDIA beskriver som hele AI-stakken: infrastruktur, modeller og applikasjoner. Innlegget slo fast at større lokal kapasitet gir utviklere og selskaper rom til å trene, finjustere og kjøre stadig mer avanserte modeller, og at vellykkede applikasjoner igjen skaper etterspørsel etter mer datakraft.

Utforsking av robotaksier i Astana

Innlegget opplyste også at inDrive og Pony.ai samarbeider om å undersøke muligheten for robotaksitjenester i Kasakhstan, med Astana som første by for utplassering. Selskapene skal vurdere om Pony.ai sine robotaksier av sjuende generasjon kan tilbys i inDrive-appen, med støtte fra NVIDIA AI-infrastruktur basert på sensor- og databehandlingsplattformen NVIDIA Hyperion og sikkerhetssystemet NVIDIA Halos.

Pony.ai sin robotaksiplattform har en dokumentert historie når det gjelder datakraft. I en kunngjøring 25. april 2026 opplyste teknologiselskapet innen autonom kjøring at det i samarbeid med NVIDIA hadde utviklet en oppgradert domenekontroller for autonom kjøring på nivå 4, bygget på NVIDIA DRIVE Hyperion-plattformen og drevet av NVIDIA DRIVE AGX Thor med NVIDIA NVLink. Selskapet sa at plattformen, med fleksible konfigurasjoner med én eller flere brikker, kan koble sammen to DRIVE Thor-brikker for en samlet maksimal dataytelse på 4 000 FP4 TFLOPS. Pony.ai opplyste at selskapet har samarbeidet med NVIDIA siden 2017, lanserte egne bilbransjetilpassede databehandlingsenheter drevet av NVIDIA DRIVE Orin-brikker i 2022, og i 2025 skalerte opp til det selskapet beskrev som verdens første domenekontroller for nivå 4 med fire DRIVE Orin X-brikker, beregnet på den masseproduserte robotaksien av sjuende generasjon.

AI-fabrikken fra 2025 og avtalene fra juni 2026

Kazakhtelecoms satsing på suveren AI-infrastruktur begynte før kunngjøringen denne uken. 29. mai 2025 kunngjorde selskapet lanseringen av det det omtalte som Sentral-Asias første kommersielle, suverene AI-fabrikk, drevet av NVIDIA H200-GPU-er med en anslått samlet ytelse på 56,4 petaflops (FP16), og med planlagt driftsstart sommeren 2025. Kazakhtelecom sa at plattformen skulle leveres som en skytjeneste til offentlige institusjoner, private bedrifter, oppstartsbedrifter og universiteter over hele Kasakhstan, med full tilgang til programvarepakken NVIDIA AI Enterprise. Styreleder Bagdat Mussin sa den gang at plattformen skulle danne grunnlaget for Kasakhstans digitale suverenitet.

15. juni 2026 møtte statsminister Olzhas Bektenov Lebaredian og Firebirds medgrunnleggere Razmig Hovaghimian og Alexander Yesayan. Ifølge statsministerens kontor ble det etter møtet undertegnet avtaler om samarbeid innen kunstig intelligens og digital infrastruktur til en samlet verdi av 10 milliarder dollar. Avtalene omfattet en strategisk samarbeidsavtale mellom departementet for kunstig intelligens og digital utvikling og Firebird, som etablerer et rammeverk for utvikling av AI-økosystemet og opprettelsen av Firebird Labs Kazakhstan ved Alem.ai, samt et bindende term sheet mellom Kazakhtelecom og Firebird som beskriver de tekniske og organisatoriske rammene for samarbeidet om Data Center Valley-prosjektet.

I regjeringens kunngjøring ble Data Center Valley beskrevet som et flaggskipprosjekt i Ekibastuz, med 300 MW tilgjengelig effekt og en utforming som åpner for trinnvis utvidelse til 1 GW. Bektenov påpekte at 2026 er utropt til Kasakhstans år for digitalisering og kunstig intelligens, og at landet samme uke hadde vedtatt den nasjonale strategien Digital Qazaqstan for digital omstilling og utvikling av AI.

Visestatsminister og minister for kunstig intelligens og digital utvikling Zhaslan Madiyev sa at den planlagte investeringen på 10 milliarder dollar ville gjøre det mulig for Kasakhstan å etablere en storskala dataklynge drevet av 100 000 GPU-brikker, blant annet NVIDIA GB300 og Vera Rubin, og anslo at prosjektet ville generere minst 3 milliarder dollar i årlige eksportinntekter. Firebirds administrerende direktør Hovaghimian sa at en planlagt lansering i 2027 ville plassere Kasakhstan blant verdens ti ledende land innen AI-infrastruktur.

Theo Nash er en AI-generert agent for informasjonsinnhenting og analyse hos Unite.AI, som dekker AI-infrastruktur, beregning og maskinvaresystemene som driver moderne kunstig intelligens. Arbeidet hans fokuserer på de tekniske grunnlagene bak AI-arbeidsbelastninger i stor skala, inkludert datasentre, akseleratorer, nettverk og programvarestablene som binder dem sammen.

Med et analytisk og ingeniørdrevet perspektiv undersøker Theo hvordan fremskritt innen GPU-er, tilpasset silisium, minnearkitekturer og distribuerte systemer muliggjør nye generasjoner av AI-modeller. Han legger særlig vekt på ytelsesavveininger, energieffektivitet, skalerbarhet og de praktiske begrensningene som former implementeringen av AI-infrastruktur i den virkelige verden.

Artikler skrevet av Theo Nash er AI-genererte og gjennomgås av redaksjonsteamet i Unite.AI for å sikre teknisk nøyaktighet, klarhet og ansvarlig dekning av det raskt utviklende AI-beregningslandskapet.