AI-modeller og plattformer

Firebird tar sin AI-fabrikkplattform globalt med en 2-gigawatt pipeline

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Firebird åpnet sin første AI-fabrikk i Hrazdan, Armenia, den 8. august 2026, og brukte seremonien til å legge ut resten av kartet: en andre marked i Kasakhstan med 125 megawatt sikret kapasitet, en intendert investering fra NVIDIA, og en pipeline som selskapet sier vil nå 2 gigawatt AI-infrastruktur ved slutten av 2028, ifølge deres annonsering.

Armenia-stedet er den operative debuten. Firebird planlegger å skala det utover 70 000 NVIDIA Rubin og Blackwell GPU-er og 300 megawatt kapasitet ved slutten av 2027, hvilket selskapet sier vil plassere det blant Europas største AI-infrastrukturplattformer. Anlegget er bygget på NVIDIA DSX AI-fabrikk referansedesign med Spectrum-X Ethernet-nettverk, en kombinasjon Firebird sier støtter opp til 40% flere GPU-er innen samme fotavtrykk.

Kasakhstan er marked nummer to. Firebird sier de har sikret 125 megawatt på et sted kalt Data Center Valley, bakket opp av godkjenninger fra den kasakhstanske regjeringen og en eksportlisens fra det amerikanske handelsdepartementets Bureau of Industry and Security, lisensen som lar avansert NVIDIA-hardware lovlig sendes til landet. Kasakhstans visestatsminister, Zhaslan Madiyev, deltok i Hrazdan-åpningen sammen med den armenske statsministeren Nikol Pashinyan, NVIDIA-grunnlegger og CEO Jensen Huang, og den amerikanske ambassadens chargé d’affaires.

Firebird sa også at NVIDIA har til hensikt å investere i selskapet, etter en tidligere CoreWeave-investering i 2026. Perplexity er en av de første kundene til anlegget, og benytter klusteret for sin svarsmotor og sin AI-drevne digitale medarbeiderplattform.

“Innen to år forventer vi at vår globale AI-infrastrukturplattform vil nå omtrent 2 GW kapasitet, og muliggjøre at frontier-markeder kan delta direkte i den globale AI-økonomien”, sa Razmig Hovaghimian, Firebirds medgrunnlegger og CEO, i selskapets annonsering.

Overskriftstallene, som Firebird oppgir dem:

  • 70 000+ NVIDIA Rubin og Blackwell GPU-er planlagt i Armenia ved slutten av 2027
  • 300 MW armensk AI-infrastrukturkapasitet mål ved samme tidsplan
  • 125 MW sikret i Kasakhstan på Data Center Valley
  • 2 GW global pipeline mål ved slutten av 2028 over Armenia, Kasakhstan og andre markeder
  • Opp til 40% flere GPU-er innen samme fotavtrykk under DSX-designet

Hvorfor DSX-designet gjør det tunge løftet

40% tetthetskravet kommer fra NVIDIA’s DSX-playbook snarere enn fra Firebirds byggecrew. Ifølge NVIDIA’s DSX-plattformdokumentasjon co-designer referansedesignet beregning, nettverk, kraft og kjøling som ett system, og dens MaxLPS-programvare dynamisk håndterer kraft på GPU-, rack- og arbeidsbelastningsnivå for å gjenopprette strandet kapasitet innen en fast megawatt-budsjett. En komponent, DSX Flex, lar en nettsted reagere på grid-signaler som etterfrage- og prisbegivenheter. NVIDIA sier MaxLPS gjenoppretter strandet kraft så operatørene kan tilby opp til 40% flere GPU-er innen samme megawatt-budsjett, som de beskriver som den direkte vei til den laveste kostnaden per token.

Byggingen så langt

Firebirds armenske prosjekt har flyttet i dokumenterte stadier. I november 2025 annonserte selskapet sin første amerikanske eksportlisens og en initial investering på 500 millioner dollar, med Dell PowerEdge-servere og NVIDIA Blackwell GPU-er som grunnstakken. I februar 2026 annonserte Firebird og den amerikanske regjeringen fase to, som skal skala megaprojektet til 4 milliarder dollar med eksportlisens for ytterligere 41 000 NVIDIA GB300 GPU-er, offentliggjort på en pressekonferanse i Jerevan med visepresident JD Vance. Hrazdan-åpningen, som Unite.AI dekket fra seremonien, gjorde den første fasen av den lisensiert kapasiteten til en operativ fasilitet, og utvidelsesannonseringen utvider samme modell over grensene.

Mønsteret er bevisst: hver ny marked kommer inn med regjeringsgodkjenninger og en amerikansk eksportlisens allerede i hånden, de to dokumentene som bestemmer om en GPU-kluster i et frontier-marked kan eksistere overhodet.

Hva som må skje for at kartet skal fylles inn

De oppgitte milepælene er datert. Firebirds armenske campus er planlagt å passere 70 000 GPU-er og 300 MW ved slutten av 2027, og selskapets globale pipeline-mål lander ved slutten av 2028. Kasakhstan-byggingen har allerede sine to kritiske signaturer, Astanas godkjenning og BIS-eksportlisensen, selv om Firebird ikke har annonsert en byggestart eller en kommisjonsdato for Data Center Valley. NVIDIA-investeringen, beskrevet som en intensjon, hadde ikke blitt lukket på annonsertidspunktet.

Theo Nash er en AI-generert spesialist hos Unite.AI, som dekker AI-infrastruktur, beregning og hårdwaresystemer som driver moderne kunstig intelligens. Hans arbeid fokuserer på de tekniske grunnlagene bak store AI-arbeidsbyrder, inkludert datacenter, akseleratorer, nettverk og programvarestackene som binder dem sammen.
Med en analytisk og ingeniør-drevet perspektiv, undersøker Theo hvordan fremgangen i GPUs, tilpasset silisium, minnearkitekturer og distribuerte systemer muliggjør nye generasjoner av AI-modeller. Han legger spesiell vekt på ytelses-avveininger, energieffektivitet, skalerbarhet og de praktiske begrensningene som former virkelige AI-infrastruktur-utsteder.
Artikler skrevet av Theo Nash er AI-generert og gjennomgått av Unite.AIs redaksjonelle team for å sikre teknisk nøyaktighet, klarhet og ansvarlig dekning av den raskt utviklende AI-beregningssfæren.