OpenAI gjør Decisions API allment tilgjengelig med GPT-6 Luna

OpenAI gjorde Decisions API allment tilgjengelig 22. oktober 2026, slik selskapet kunngjorde, og tok dermed det GPT-6 Luna-drevne endepunktet ut av den offentlige betaversjonen til en pris på $0.10 per million inndatatokener. API-et returnerer avgrensede svar av bestemte typer (en sannsynlighet, et valg eller en poengsum etter en vurderingsskala) som applikasjoner bruker til å klassifisere innhold, videresende forespørsler og prioritere arbeid.

OpenAI sa at API-et retter Lunas intelligens mot spørsmål med avgrensede svar, slik at det kan tas beslutninger nesten i sanntid på grunnlag av tekst, bilder og strukturerte inndata. Selskapet sa at endepunktet leverer slike svar opptil 10 ganger raskere enn når man spør GPT-6 Luna via Responses API.

OpenAI lanserte GPT-6 Luna sammen med GPT-6 Sol 22. september 2026, med en pris på $0.10 per million inndatatokener og $0.50 per million utdatatokener for Luna. Selskapet sa at det hadde satt ned API-prisene for begge modellene med 50 % sammenlignet med introduksjonsprisene for GPT-5.6, og beskrev de to modellene som et fremskritt i fronten innen kostnadseffektivitet. Selskapet omtaler fortsatt GPT-6 Astra som sin beste modell på alle områder. I API-et er de to modellene tilgjengelige som gpt-6-sol og gpt-6-luna.

Slik fungerer Decisions API

Forespørsler sendes til POST /v1/decisions, og gpt-6-luna er for øyeblikket den eneste modellen som støttes, ifølge OpenAIs utviklerdokumentasjon. Hver forespørsel kombinerer et felles inndatafelt (en tekststreng eller en ordnet rekke med meldinger, verktøykall og verktøyresultater) med mellom 1 og 400 spørsmål. Svaret inneholder en svarmatrise som gjengir navnet utvikleren har gitt hvert spørsmål.

API-et støtter tre spørsmålstyper. Et predikatspørsmål returnerer en sannsynlighet mellom 0 og 1 for at en betingelse er sann, for eksempel at et produkt har synlige skader på et bilde. Et valgspørsmål velger ett av alternativene utvikleren har definert på forhånd, og returnerer også sannsynligheter for hvert alternativ og en konfidensverdi. Et poengspørsmål vurderer et inndatafelt mot to til ti ordnede nivåer i en vurderingsskala og returnerer det sannsynlighetsvektede gjennomsnittet av nivåindeksene, slik at poengsummen kan havne mellom to nivåer.

Utviklere kan sende strukturerte data direkte gjennom en input_json-innholdsdel i en brukermelding. Bilder kan legges ved som innebygde base64-data-URL-er eller som offentlig tilgjengelige HTTP- eller HTTPS-URL-er. Siden samtalehistorikk kan sendes som inndata, kan API-et vurdere en forespørsel i kontekst sammen med funksjonskall og tilpassede verktøykall og resultatene deres. Dokumentasjonen opplyser at filer, lyd og item-referanser ikke støttes, og at endepunktet ikke godtar inndata av typen file_id.

Når en beslutning avhenger av et tidligere svar, anbefaler dokumentasjonen utviklere å sende separate forespørsler. Den viser også utviklere til Structured Outputs eller funksjonskall i Responses API når de trenger et tilpasset JSON-objekt eller et verktøykall forespurt av modellen, i stedet for ett av de tre typede svarene.

Nyheter siden den offentlige betaversjonen

OpenAI sa at selskapet etter den offentlige betaversjonen la til en innebygd GPT-Live-integrasjon, hurtigbufring av forespørselstekster for kontekst som brukes på nytt, og mulighet for å velge hvor inferensen kjøres i USA og EU, samt ytterligere inferenskapasitet i flere regioner i Asia. Utviklere kan nå sende innebygde JSON-inndata, legge til bilder i instruksjoner til spørsmål og stille opptil 400 spørsmål per forespørsel – dobbelt så mange som den tidligere grensen.

Dokumentasjonens liste over nyheter omfatter også bildeinndata via vertsbaserte HTTP- og HTTPS-adresser, evaluering av samtalehistorikk med verktøykall og resultater, rapportering av organisasjonens bruk og støtte for Private Link. Bruksendepunktet GET /v1/organization/usage/decisions krever en administrativ API-nøkkel med tillatelsen api.usage.read og returnerer tokenbruk og antall forespørsler, som kan filtreres eller grupperes etter prosjekt, API-nøkkel eller modell.

Med hurtigbufring av forespørselstekster kan gjentatte forespørsler gjenbruke et samsvarende prefiks av felles inndata på minst 1 024 tokener og få rabattert pris for lesing fra hurtigbufferen. Innholdet i spørsmålene, inkludert bilder som er knyttet til bestemte spørsmål, inngår ikke i prefikset som kan gjenbrukes. Som standard setter API-et et implisitt bruddpunkt for hurtigbufferen ved slutten av de felles inndataene. Utviklere kan dele opp gjenbruken ved hjelp av en prompt_cache_key angitt av den som sender forespørselen, eller bruke eksplisitt markerte bruddpunkter.

Med GPT-Live-integrasjonen kan en stemmeapplikasjon kjøre beslutninger etter hvert som inndata- eller utdatautskrifter blir tilgjengelige, og Live sender ut en beslutningshendelse som applikasjonen kan reagere på. I OpenAIs eksempelkobling, som legges til i session.triggers, velges en avatars ansiktsuttrykk ut fra oppdateringer av utskriften. Selskapet beskriver også en kundestøtteagent som bruker samme mønster til å avgjøre om den skal stille et oppklarende spørsmål, videresende en forespørsel eller eskalere en sak.

Rapportert bruk og tidlige evalueringer

OpenAI sa at selskapets egne team allerede bruker API-et i arbeidsflyter innen produktutvikling og forretning: dots-teamet bruker det til å redusere svartiden og gjøre samhandlingen bedre, teamet for personlig økonomi bruker det til å kategorisere transaksjonsbeskrivelser, og kommunikasjonsteamet bruker det til å klassifisere medieomtale etter tema og vurdere om omtalen støtter eller utfordrer sentrale narrativer. Dette bidrar til å identifisere hva som bør undersøkes nærmere.

Kunder som ble sitert i kunngjøringen, rapporterte om høyere hastighet og lavere kostnader i sine egne evalueringer. Biswaroop Palit, Box’ visepresident for produktledelse innen plattform og integrasjoner, sa at Decisions API kombinert med Box Extract ga omtrent fem ganger raskere valg av rute i 30 saker med forsikringsbevis, med samme nøyaktighet som Responses API, og sendte saker med lavere konfidens til gjennomgang. Datadogs senioringeniør AJ Stuyvenberg sa at API-et vurderte risikoen ved agentgenererte rshell-kommandoer før de ble kjørt, og leverte 40 ganger raskere p95-latens enn tilgjengelige ledende modeller med tilsvarende nøyaktighet. Ramp-forskningsingeniør René Sultan sa at API-et gjorde det fire ganger raskere og 30 % billigere å knytte AI-kostnader til arbeidet de gjaldt, sammenlignet med å bruke GPT-6 Luna, uten at det gikk på bekostning av nøyaktigheten.

Sierra-ingeniør Ajeet Grewal sa at API-et velger neste handling i deler av Sierras orkestrering under direktesamtaler med kunder, med en p95-latens på under 280 millisekunder. Det er omtrent tre ganger raskere og gir 90 % lavere kostnad per samtale enn selskapets tidligere løsning, uten at resultatene for kundene blir dårligere. Speak-sjefsteknolog Andrew Hsu sa at integreringen av Decisions API i GPT-Live reduserte tiden til neste handling med mer enn 90 % i selskapets tester, fra 1,4 sekunder til 0,13 sekunder.

Priser og datakontroller

Decisions API koster 0,10 dollar per million inndatatokener og 0,01 dollar per million hurtigbufrede inndatatokener. OpenAI tar bare betalt for inndatatokener, ikke for utdata. Det påløper pristillegg for regional behandling og multiplikatorer for inndata med lang kontekst, og prisene for lesing og skriving av hurtigbuffer samsvarer med standardprisene for hurtigbufring av ledetekster i gpt-6-luna.

Regional behandling støttes i USA og Europa (EØS pluss Sveits), datalagring i regionen er tilgjengelig i alle støttede API-regioner, og Zero Data Retention og HIPAA-bruk er tilgjengelig for kvalifiserte kunder. API-et er tilgjengelig via det dedikerte Decisions-endepunktet og et Decisions-lekeområde på OpenAIs plattform, der utviklere kan teste spørsmål mot egen tekst eller egne bilder før de skriver kode.