Canva lanserer Craft-bildemodellen, utviklet av selskapets eget forskningslaboratorium

22. oktober 2026 avduket Canva Canva Craft, den første grunnmodellen som Canva Research, selskapets eget AI-laboratorium, har utviklet og trent fra bunnen av. Bildemodellen er tilgjengelig for alle Canva-brukere over hele verden via Dream Lab og for utviklere gjennom selskapets offentlige API.

Canva sa at lanseringen gjør selskapet til verdens nest mest avanserte AI-laboratorium for bildegenerering, målt etter rangeringer fra DesignArena, som selskapet beskrev som den største folkefinansierte vurderingsplattformen for AI-design.

En arkitektur med to trinn

I motsetning til konvensjonelle modeller for bildegenerering, som genererer piksler direkte fra en ledetekst, bruker Craft en arkitektur med to trinn som skiller komposisjonsplanlegging fra bildegjengivelse. I det første trinnet tolker en modell for bildeplanlegging ledeteksten og lager en detaljert plan for komposisjonen: hvilke elementer som skal vises, hvordan de er plassert i forhold til hverandre, den relative størrelsen deres, det visuelle hierarkiet og eventuell tekst som skal inngå i bildet. I det andre trinnet omsetter en egen modell for bildegjengivelse planen til et bilde med høy detaljrikdom, i oppløsninger på opptil 2K og med mer enn 30 sideforhold.

Canva sa at Craft, ved å modellere komposisjon og typografi før gjengivelsen, kan generere komplekse oppsett med lesbar tekst, nøyaktig plassering av objekter og konsistente visuelle forhold. Selskapet sa også at arkitekturen gir mer detaljert kontroll over enkeltelementer, slik at man kan gjøre målrettede endringer uten å endre alt annet unødvendig. Ifølge selskapet gjør den samme strukturen Craft-resultatene godt egnet for Magic Layers, verktøyet deres for å gjøre genererte bilder om til fullt redigerbare designelementer, og gir det tekniske grunnlaget for avanserte redigerings- og referansebildefunksjoner som er planlagt for framtidige versjoner.

Brukerne kan skrive ledetekster på alle språk, og Craft kan generere tekst på 55 språk. Brukerne kan velge blant mer enn 30 sideforhold eller angi et egendefinert sideforhold. En funksjon for JSON-avgrensningsbokser gjør genererte bilder om til redigerbare lag i Magic Layers.

Trening, evaluering og effektivitet

Treningsdataene til Craft omfatter millioner av menneskeskapte maler fra Canavas innholdsbibliotek, blant annet profesjonelt utformede plakater, innlegg i sosiale medier, presentasjoner, infografikk, menyer og typografitunge oppsett. Canva sa at de fleste bildemodeller hovedsakelig trenes på fotografier, mens malene i stedet lærer modellen hvordan layout, hierarki og typografi fungerer sammen.

Etter forhåndstreningen optimaliserte Canva Craft gjennom veiledet finjustering og forsterkningslæring, med tilbakemeldinger fra selskapets profesjonelle designere for å forbedre etterlevelsen av instruksjoner, typografisk nøyaktighet og den generelle visuelle kvaliteten. Om de interne evalueringene sa Canva at selskapets profesjonelle designere samarbeidet med flere titalls forskere om å vurdere mer enn 25 000 bildepar i direkte sammenligninger med ledende modeller. Canva sa også at de la størst vekt på designerens vurdering når automatiserte evalueringer og menneskelige vurderinger var uenige.

Canva opplyste at Craft debuterte som den fjerde mest avanserte modellen for bildegenerering på DesignArena. Selskapet sa at resultatene fra modellen ligger øverst på verdensbasis i kategoriene Mennesker & portretter, blant 87 modeller, og Landskap & natur, blant 85 modeller. Den ligger også på andreplass i kategorien Abstrakt & mønstre og på fjerdeplass i kategorien Produkter.

Canva opplyser at mer enn en kvart milliard mennesker bruker plattformen, og at det lages over 400 design hvert sekund. Selskapet sa at det krever gjennombrudd innen både beregningseffektivitet og inferenshastighet å levere ytelse på toppnivå i så stor skala. Ifølge Canva reduserte avansert modelldestillering antallet inferenstrinn Craft trenger, til en brøkdel av antallet i den opprinnelige modellen. En spesialutviklet inferensmotor, optimalisert for planleggingstrinnet, gjorde Craft en størrelsesorden raskere enn selskapets første interne versjon. Canva opplyser at disse framskrittene ligger til grunn for Craft-fast og Craft-ultrafast, to kommende varianter som er utviklet for å levere bildegenerering av høy kvalitet til en brøkdel av kostnaden for ledende banebrytende modeller.

Tilgjengelighet og sikkerhet

For å bruke Craft i Canva åpner brukerne Dream Lab fra panelet nederst til venstre. Utviklere og produktteam kan bygge modellen inn i sine egne verktøy, blant annet markedsføringsplattformer, netthandelsnettsteder, annonseverktøy og trykkeritjenester, via Canavas offentlige API. Støtte via Canva MCP Server, som kobler Craft til AI-assistenter og automatiserte arbeidsflyter slik at agenter kan generere bilder som er klare til bruk i et design, er oppført som «kommer snart».

Craft støttes av Canva Shield, selskapets tilnærming til AI-sikkerhet, som omfatter moderering av inndata og utdata, personvern- og sikkerhetskontroller samt rapporteringsverktøy som lar folk varsle om potensielt skadelig eller villedende innhold. Canva sa at selskapet i tillegg til visuell kvalitet vurderer merkevaresikkerhet, kulturell kontekst og risikoen for skadelig innhold før modellene lanseres.

Laboratoriet bak modellen

Dagen før, 21. oktober 2026, publiserte Canva et første innblikk i Canva Research, selskapets eget forsknings- og utviklingslaboratorium for visuell AI og design-AI. Laboratoriet består av mer enn 160 AI-forskere og ingeniører over hele verden, som inngår i en større AI-enhet med 400 personer.

Canvas AI-forskning begynte i 2017 med maskinlæring for søk og anbefalinger i malbiblioteket. Selskapet kjøpte det Wien-baserte AI-laboratoriet Kaleido i 2021 og Leonardo i 2024, og i 2025 samlet det AI-forskningsteamene sine under navnet Canva Research. Senere kom MangoAI og Simtheory til. Canva sa at disse tilfører inngående ekspertise innen forsterkende læring og AI-agenter.

Canva oppgir at AI-verktøyene deres er brukt mer enn 36 milliarder ganger, og at det hver måned lages mer enn én milliard design med Canva. Selskapet sa at de egenutviklede modellene allerede driver dusinvis av funksjoner på plattformen, blant annet Magic Layers, som er bygget på en modell for lært dekomponering som forstår elementene og lagene i en komposisjon, og Leonardos bildemodell Lucid Origin. Canva sa også at arbeidet med bilde-til-video har ført til 70 % flere videogenereringer per GPU-time.

Canva sa at raskere Craft-modeller allerede er på vei, og at selskapet vil fortsette å arbeide med kvalitet, detaljnivå og kontroll. Små skriftstørrelser og tekniske tegninger ble trukket fram som områder som kan forbedres.