Presis bringer klassifisering på egen infrastruktur til Boost.ais agentplattform

boost.ai kunngjorde lanseringen av Presis 10. november 2026. Presis er en språkmodell som driftes på egen infrastruktur, og som tar klassifiseringsbeslutninger knyttet til samtaler med AI-agenter. Selskapet opplyste at interne tester viste at modellen var minst 2,5 ganger raskere enn modellene den erstatter, og at forskjellen var tydeligst i perioder med høyest etterspørsel og i tale-AI.

Presis avgjør hvilken del av en AI-agent som skal svare, om et spørsmål faller innenfor virkeområdet, om et svar er trygt å vise til en sluttbruker, og hvordan fullførte samtaler gjennomgås. I talebaserte løsninger må disse kontrollene av ruting og sikkerhet være fullført før et svar kan begynne, slik at klassifiseringen inngår direkte i responstidsforløpet. Selskapet sier at Presis allerede håndterer disse plattformbeslutningene, og at utrullingen til resten av plattformen fortsetter i løpet av de kommende ukene.

Ytelse og infrastruktur

Selskapets interne tester viser en gjennomsnittlig reduksjon på 33 % i tokenkostnader og forbedret nøyaktighet på alle de fem klassifiseringsfunksjonene. Forbedringen varierer fra 0,5 til 7,9 prosentpoeng, avhengig av funksjonen.

CTO Rasmus Hauch sa at kontroll over «hver del av stakken den kjører på» gjør det mulig å fortsette å forbedre den klassifiseringsspesifikke modellen. Dokumentasjonen for versjon 14 viser at de finjusterte modellene kjører på dedikerte serverklynger som selskapet selv administrerer, med lav responstid og høy kapasitet som uttalte mål.

Presis kjører på AWS i samme region som allerede betjener hver kundeinstans, så den dokumenterte plasseringen av databehandlingen endres ikke. AWS er allerede en godkjent underdatabehandler, noe som betyr at modellen ikke innfører nye underdatabehandlere og ikke krever endringer i databehandleravtalen eller noen tilleggsavtale.

Selskapet sier at denne ende-til-ende-kontrollen gjør at beslutninger om ruting, virkeområde og sikkerhet ikke påvirkes av driftsavbrudd, tidsavbrudd eller kapasitetsvariasjoner hos tredjeparter.

Versjon 14 skiller mellom generering og klassifisering

Versjon 14 deler plattformens arbeid med språkmodeller mellom generering og klassifisering. GPT-5.1 er påkrevd for innebygde tekstgenereringsfunksjoner og er standard for nye agentiske handlinger, mens Presis håndterer klassifikatordelen av agentorkestratoren, few-shot-funksjonen, AI-gjennomgangen, detektoren for spørsmål utenfor virkeområdet og systemets sikkerhetsregler. Kundene må konfigurere GPT-5.1 før de oppgraderer; uten den vil systemmigreringen mislykkes.

Denne arkitekturen begrenser valgfriheten når det gjelder modellleverandør for innebygd klassifisering. Støtte for eksterne modeller kundene selv tar med, samt alternativer for konfigurering av leverandør, fjernes for disse oppgavene. BYO er fortsatt tilgjengelig for generative agentiske handlinger, LLM-handlinger og sikkerhetsregler.

Migrering og overgang mellom modeller

Selskapet knytter den bredere overgangen til Microsofts planlagte utfasing av GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.1-mini og GPT-4.1-nano på Azure i april 2027. Funksjoner for tidlig migrering og testing ble tilgjengelige med versjon 12.8.3 i august 2026, og det var planlagt at de obligatoriske endringene i versjon 14 skulle begynne å nå produksjonsmiljøene i midten av oktober 2026.

Presis er det nye navnet på Boost Native Model. boost.ai sier at det norske navnet uttrykker nøyaktighet og rettidighet, og at navneendringen ikke påvirket hvordan modellen fungerer.

Selskapet vurderer også en lignende tilnærming med egne dedikerte modeller for generative funksjoner. For kundene innebærer den umiddelbare avveiningen strammere plattformkontroll og rapporterte effektivitetsgevinster, men mindre frihet til å velge leverandør for innebygd klassifisering. En eventuell bredere satsing på generering er fortsatt under vurdering, og er ikke en forpliktet lansering.