AI-modeller og plattformer
Ceipal lanserer Ora AI-agenter for rekruttering og etterlevelse

Ceipal kunngjorde 10. november 2026 lanseringen av Ceipal Ora, en plattform for agentbasert KI som bruker programvareagenter til å utføre arbeidsflyter innen bemanning. Selskapet opplyste at 650 kundeselskaper allerede brukte minst én Ora-agent eller -arbeidsflyt. Ora kobler sammen søkersporing, leverandørstyring og arbeidsstyring gjennom ett datalag.
Ora er integrert i Ceipals plattform og bruker rekvisisjons-, kandidat- og klientopplysningene virksomheten allerede benytter. Handlingene styres av grenser som rekruttererne har godkjent, og hver handling loggføres. Datamodellen omfatter også kandidatpresentasjoner, plasseringer, timelister, etterlevelsesrelaterte hendelser og fakturering. Dermed får rekrutterings- og administrasjonsagentene et felles datagrunnlag i stedet for å måtte overlate saker til hverandre separat.
Grunnlegger og administrerende direktør Sameer Penakalapati sa: «Automatiseringsplattformer utfører oppgaver. Ceipal Ora gjennomfører beslutninger.» Forskjellen er at agentene kan drive arbeidet videre på tvers av registre, mens rekruttererne beholder kontrollen over beslutninger som å godkjenne kortlister og foreta plasseringer.
Rekruttererne beholder godkjenningsmyndigheten i viktige trinn
En rekrutterer kan begynne med en stillingsbeskrivelse formulert i vanlig språk. Ora rangerer kandidater for gjennomgang og venter på godkjenning av kortlisten før systemet utarbeider og sender personlige henvendelser. Dermed samles søk etter kandidater og kontakt med dem i én arbeidsflyt som rekruttereren gjennomgår. En separat Voice Agent gjennomfører innledende intervjuer på telefon eller video og tekniske intervjuer, og leverer deretter et strukturert sammendrag og en poengsum. Det er fortsatt rekruttereren som avgjør om kandidaten skal plasseres.
Ask Anything lar rekrutterere, kundeansvarlige og driftsteam stille spørsmål på vanlig engelsk om løpende data for rekruttering, leverandørstyring og arbeidsstyrke, blant annet om status for kandidatpipelines, åpne bestillinger og merknader om etterlevelse. I Ceipals produktdokumentasjon står det at agenten også kan starte en annen agent når den har identifisert et problem. Den kan for eksempel starte Emailing Agent i samme samtale, slik at dialogen kan føre direkte til oppfølging.
Etterlevelse og administrasjon av arbeidsstyrken
Innen bemanning i helsesektoren begynner etterlevelsesarbeidet med krav som er spesifikke for den enkelte klient og delstat, samt utløpsdatoer for helsepersonells kvalifikasjoner og sertifiseringer. Ora kontakter helsepersonell når dokumenter mangler eller nærmer seg utløpsdato, og setter sammen pakker som er klare til innsending, for rekruttererens gjennomgang – også i løpet av natten. Andre arbeidsflyter omfatter poengsetting av kandidatpresentasjoner, kontroll av lønnstransparens og satser ved publisering av stillinger, samt introduksjon av leverandører og arbeidstakere.
Mike Lamia, driftssjef i Ardor Health Solutions, sa at når agentbasert KI håndterer den første kontakten, kan rekruttererne starte dagen med et forsprang på det administrative arbeidet og konsentrere seg om å bygge kandidatrelasjoner som fører til plasseringer. Bruksområdet innen helsesektoren handler dermed like mye om å bevare tid til relasjonsbygging som om å gjøre innsamlingen av dokumenter raskere.
Utenfor kandidatrekrutteringen behandler og loggfører HR Agent timelister som leveres som PDF-filer, bilder eller regneark. Den samlede løsningen består av åtte agenter. Recruiter Assistant samler alene stemmeintervjuer, intelligent matching, umiddelbar screening og optimalisering av stillinger. Ceipal beskriver fordelen for bemanning innen IT og ingeniørfag som mindre forsinkelse i søk etter kandidater og kontakt med dem, slik at rekruttererne får mer tid til å kvalifisere og plassere kandidater.
Tidsbesparelser rapportert av kunder
Kunder opplyste til Ceipal at tiden brukt på å søke etter kandidater falt fra to til tre timer til under fire minutter. De rapporterte også daglige besparelser på fire til seks timer per rekrutterer og en tredobling av forbedringen i tiden det tok å besette en stilling, sammenlignet med tidligere utgangspunkt. Målingene knytter programvaren til arbeidsinnsatsen ved kandidatsøk, rekrutterernes arbeidsmengde og den samlede prosessen fram mot en plassering.
Ora er utformet for å automatisere deler av prosessen fram mot en plassering, samtidig som bestemte kontrollpunkter forbeholdes mennesker. Agentene tar seg av søk, oppfølging og dokumentbehandling på tvers av et felles sett med registre. Rekruttererne godkjenner kortlister, går gjennom resultatene fra screening og avgjør plasseringer. For bemanningsbyråer er hovedkonsekvensen hvordan rekrutterernes tid fordeles: Mer av tiden kan brukes på å vurdere kandidater og bygge relasjonene som fører til plasseringer, i stedet for på gjentakende administrasjonsoppgaver.












