Shanghai Electric bruker KI i produksjon og vedlikehold av gassturbiner

Shanghai Electric kunngjorde 10. november 2026 at industriell KI bidrar til produksjon av skovler, inspeksjon av sveiser og vedlikehold gjennom hele livsløpet i selskapets virksomhet for kraftige gassturbiner. Plattformen SIMPLE bygger på data fra mer enn 60 turbinenheter og over 1 million samlede driftstimer.

Kunngjøringen kombinerer kompetanse innen utstyrsteknikk med produksjons- og driftsdata, og utvider bruken av KI fra komponentproduksjon til service ved anlegg i drift. Arbeidet tar for seg to sentrale krav til kraftige turbiner: presisjonsbearbeiding av komplekse deler og pålitelig ytelse gjennom lange levetider. Dette omfanget samler informasjon om produksjonskvalitet og vedlikehold i én strategi for utstyrets livsløp.

Produksjon av skovler i blandede serier

Turbinblader varierer i størrelse, form og bearbeidingsprosess, og produksjonsutstyret må derfor kunne håndtere flere komponenttyper og prosesser. Shanghai Electrics fleksible produksjonslinje kombinerer KI-basert visjon, digitale tvillingmodeller av produksjonen, intelligent planlegging og robotteknologi for å støtte produksjon av blandede serier og automatiske omstillinger.

Tredimensjonalt syn og KI identifiserer blademner i tilfeldig stablede hauger før de plukkes opp og posisjoneres. Shanghai Electric oppgir en plukkenøyaktighet på over 99,99 %. Denne delen av prosessen tar for seg en grunnleggende automatiseringsutfordring: Maskiner må først gjenkjenne og håndtere komponenter korrekt når de ikke kommer i en ensartet oppstilling.

Linjen kobler også sammen systemer for produksjonsplanlegging, produksjonsstyring og kvalitetsstyring på tvers av lasting, bearbeiding, inspeksjon og sluttpakking. Operatørene kan veksle mellom helautomatisert produksjon og drift av enkeltstående maskiner for å sikre kontinuitet. Automatisering av blandede serier inngår dermed i en sammenkoblet arbeidsflyt som bevarer informasjon om produksjon og kvalitet mens bladene beveger seg gjennom linjen.

Inspeksjon under sveising av rotorer

Kvalitetssikringen omfatter også store rotorer med høy verdi, der sveisekvaliteten har direkte betydning for sikker drift. Det byr på praktiske utfordringer å inspisere maskinerte detaljer på disse store komponentene. Shanghai Electric utviklet en KI-basert visuell inspeksjonsterminal som kombinerer KI, robotstyring og sveiseekspertise for å overvåke sveising i sanntid og identifisere feil på et tidlig stadium.

Terminalens utforming basert på fysisk KI kombinerer en samarbeidsrobot med en spesialtilpasset ende-effektor, det vil si et verktøyfeste. Armen kan forlenges og trekkes tilbake med et knappetrykk, og tilpasser seg automatisk sveisesyklusen. Selskapet opplyser at 5G-tilkobling gjør at systemet kan analysere bilder og levere inspeksjonsresultater i løpet av sekunder.

En tilbakekoblingssløyfe knytter observasjoner fra produksjonsgulvet til prosessoptimalisering og sporbarhet for kvalitet. Inspeksjonsdataene har dermed en funksjon utover å gi et enkelt godkjent- eller ikke-godkjent-resultat: Praktisk produksjonserfaring kan bevares som digital kunnskap og brukes på nytt i senere produksjonsarbeid.

Driftsdata gir grunnlag for vedlikehold

I SIMPLE kombineres KI med kunnskap om gassturbiners driftsprinsipper for overvåking av ytelse i sanntid, dynamisk optimalisering av driftsytelsen og tidlig varsling om potensielle feil. Koordinering mellom sky og kant kobler sammen design- og driftsdata i en beslutningsstøttende arbeidsflyt som omfatter overvåking, tidlig varsling, diagnostisering og korrigerende tiltak. Shanghai Electric beskriver dette som støtte for en overgang fra reparasjoner etter at feil oppstår, til proaktivt vedlikehold.

Fjernbasert samarbeid gir en annen kanal for vedlikehold. Spesialister kan se direktesendt video fra anlegg og bruke merknader i utvidet virkelighet til å veilede vedlikeholdsarbeidet. Dermed kan teknisk bistand nå fram til ulike steder uten at tilgangen til ekspertise begrenses til personell som allerede er på stedet.

Shanghai Electric planlegger å integrere livsløpsdata ytterligere, slik at tilbakemeldinger fra produksjon og drift kan forbedre design, produksjon og ettermarkedstjenester. Selskapet har også til hensikt å validere og videreutvikle disse funksjonene i prosjekter i den virkelige verden mens det satser på internasjonal virksomhet innen gassturbiner, med vekt på pålitelig drift, rettidig vedlikeholdsstøtte og kostnadseffektiv drift på lang sikt.

Neste fase avhenger derfor av validering ved anlegg i drift. For Shanghai Electric knytter den sammenkoblede tilnærmingen den internasjonale ekspansjonen til et bredere industrielt mål: å bruke informasjon som samles inn under produksjonen og gjennom flere års drift av turbiner, til å forbedre både fabrikkprosessene og det langsiktige vedlikeholdet.