Precisely kunngjør en samlet datastyringsplattform for AI-klare data

Precisely kunngjorde Precisely Platform den 6. oktober 2026, og beskrev den som en samlet datastyringsplattform bygget på ett metadata- og semantisk fundament og designet for å gjøre bedriftsdata AI-klare. Plattformen er i forhåndsvisning, med generell tilgjengelighet planlagt til tidlig i 2027.

Seks kapabilitetsområder i delte tjenester

Ifølge selskapet tilbyr plattformen seks kapabilitetsområder: dataintegrasjon, datakvalitet, datastyring, stedsintelligens, masterdatastyring og kundekommunikasjon. Precisely sier at bedriftsdata fortsatt er spredt over sky‑miljøer, datalakehus, lokale systemer og etablerte plattformer som mainframe og SAP, og at plattformen håndterer og forbedrer data der de befinner seg i stedet for å kreve migrering til ett enkelt datasystem.

Disse kapabilitetene deler underliggende plattformtjenester for semantikk, datakatalogisering, observabilitet, datapipelines, arbeidsflyt og AI‑styring. Precisely Platform produktside navngir disse tjenestene AI Manager, Catalog, Semantics, Observability, Pipelines og Workflow, og beskriver AI Manager som tjenesten som styrer AI på tvers av plattformen, mens Semantics leverer forretningsbetydning slik at termer defineres konsistent.

Precisely sier at fordi hver kapabilitet bruker og bidrar til den samme metadata‑ og semantiske konteksten, kan organisasjoner definere regler, definisjoner og retningslinjer én gang og anvende dem konsekvent. Innebygde AI‑funksjoner, inkludert AI‑genererte datakvalitetsregler, intelligent matching og anbefalinger for dataforbedring, er ment å automatisere arbeid som tidligere krevde spesialisert kompetanse, ifølge selskapet.

Kvalitetspoeng og styringskontroller

Precisely sier at plattformen profilerer, validerer, standardiserer, matcher og avstemmer data i pipeline, håndhever styringspolicyer, definerer forretningsbegreper og sporer opphav gjennom hele datalivssyklusen. Hvert data‑objekt kan ha kvalitet- og styringspoeng, som selskapet hevder gir ledere målbar dokumentasjon på hvilke data som er klare for bruk og hvor risikoen fortsatt finnes.

«Agenter stopper ikke opp for å stille spørsmål ved dataene de får. De handler på dem i skala, langt raskere enn folk kan oppdage og rette feil», sa Matt Waxman, Chief Product Officer i Precisely. Han sa at plattformen gir forretningsledere den synligheten og dokumentasjonen de trenger for å skalere AI på en ansvarlig måte.

Stewart Bond, vice president for dataintelligens og integrasjonsprogramvare i IDC, sa i kunngjøringen at organisasjoner står overfor økende press for å sette AI i drift samtidig som de fortsatt sliter med fragmenterte dataomgivelser, inkonsekvent styring og begrenset innsikt. Han beskrev bransjens overgang til enhetlige dataintelligensplattformer som et tegn på behovet for å samle integrasjon, kvalitet og styring i ett tilbud.

Berikelse og stedsintelligens

Selskapet sier at innebygd data‑berikelse og stedsintelligens gir hundrevis av forhåndslenkede datasett som dekker lokasjons‑ og forretningsattributter. Adresseverifisering og geokoding validerer, rensker og standardiserer adresser og tilordner koordinater til hver post, mens romlig analyse hjelper brukere med å oppdage og visualisere mønstre, trender og sammenhenger mellom lokasjonsbaserte datasett.

Produktsiden organiserer disse berikelsesdatasettene i kategorier som inkluderer Streets, Boundaries, Places, Properties, Risks, Audiences og Demographics. Precisely beskriver de kombinerte kapabilitetene som å skape en sammenkoblet, maskinlesbar modell av verden som AI kan bruke for å ta mer informerte beslutninger og handle mer effektivt.

Gio-assistenten og nye MCP‑servere

Team kan få tilgang til plattformens kapabiliteter via Gio, plattformens AI‑assistent, som produktsiden beskriver som å besvare spørsmål i naturlig språk med svar støttet av plattformens kapabiliteter, sammen med klar‑til‑bruk‑agenter som er bygget inn i plattformen. API‑er, SDK‑er og et kommandolinjegrensesnitt gjør det mulig for team å anvende disse kapabilitetene i verktøyene, arbeidsflytene og AI‑modellene de allerede bruker, sier selskapet.

I en separat kunngjøring samme dag introduserte Precisely Model Context Protocol (MCP)‑serverstøtte på tvers av flere porteføljeprodukter, som kobler MCP‑kompatible AI‑klienter, inkludert Claude, Microsoft Copilot og ChatGPT, til Precisely‑kapabiliteter uten tilpassede integrasjoner. Selskapet sa at serverne er bygget på den åpne protokollen og gjør eksisterende skript og arbeidsflyter tilgjengelige som AI‑kallbare verktøy.

Innledende støtte omfatter Precisely Automate for å starte og samhandle med SAP‑automatiseringsarbeidsflyter innen styrte forretningsprosesser, Data360 for å opprette, inspisere, oppdatere og kjøre dataflyter, EngageOne RapidCX for kundekommunikasjon, med forespørsler avgrenset til brukeren og registrert i en revisjonslogg, EnterWorks for naturlig språk‑søk på tvers av masterdata, Spectrum for adresseverifisering, geokoding og data‑berikelse, samt Trillium for rensing, matching og validering av poster ved bruk av pålitelige forretningsregler. Syncsort‑støtte, som dekker optimalisering av mainframe‑sortering, feilsøking og generering av sort‑, kopi‑ og sammenslåingslogikk, vil bli tilgjengelig i de kommende månedene, sier selskapet.

Precisely sa at MCP-serverne er tilgjengelige på abonnementsbasis for eksisterende kunder med visse utvalgte abonnementprodukter, og at servere for ytterligere produkter vil bli gjort tilgjengelige i 2027.

Forhåndsvis vilkår og 8. oktober‑arrangementet

Kunngjøringen refererer til Precisely AI Studio, en separat kunngjort samling av ferdige apper, agenter og ferdigheter for bygging med AI‑klar data, som produktsiden sier bygger på Precisely Platform-funksjonalitet.

Precisely vil presentere plattformen på “Precisely Now: Where Data Meets AI”, et virtuelt arrangement planlagt til 8. oktober 2026, fra kl. 11:00 til 12:00 EDT. Oppførte talere inkluderer Precisely administrerende direktør Walid Abu-Hadba, Waxman, senior visepresident for globale tjenester David Woods, IDCs Bond, Charter Communications visepresident for kundedrift Jeannine Roberts, og Lake Michigan Credit Union visepresident for dataanalyse Kevin Guyot.