OpenAI introduserer Data‑agent i ChatGPT Work for å analysere selskapsdata

OpenAI introduserte den 10. september 2026 en ny Data‑agent i ChatGPT Work, en plugin selskapet sier kobler til godkjente bedriftsdatakilder, undersøker hva som har endret seg i forretningsmålinger, og lager interaktive dashbord som ansatte kan dele.

Selskapet presenterte agenten rundt vanlige forretningsspørsmål som hvorfor salget har bremset, hvor utgiftene øker, og hvilke problemer som truer fornyelser i de største kontoene – svar som, påpeker OpenAI, ofte krever at man venter på en rapport eller ber noen andre om å utføre analysen. Brukere styrer og finjusterer analysen i en enkelt samtale, uten å skrive spørringer eller lære seg et eget analyseverktøy, sier OpenAI.

Datatilkoblinger og forretningskontekst

Data‑agenten kobler til godkjente datakilder, inkludert Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB og Snowflake, blant andre, og den kan hente filer og dokumenter fra Google Drive og SharePoint inn i en analyse.

For å tolke disse dataene, sier OpenAI at agenten bruker organisasjonens egne forretningsbegreper, måledefinisjoner, tilpassede beregninger og datarelasjoner. Denne konteksten kommer fra semantiske lag og pålitelige kilder som Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon og eksisterende business‑intelligence‑dashbord.

Enterprise‑administratorer velger hvilke datatilkoblinger som er tilgjengelige og hvilke roller som kan bruke dem, og spørringer håndhever den tilkoblede kontoens eksisterende tillatelser, inkludert restriksjoner på tabell-, rad- og kolonnenivå. OpenAIs produktside for datateam beskriver den samme styringsmodellen, som kombinerer rollebasert tilgangskontroll med kildehenvisninger og vurderinger av genererte resultater.

Kunngjøringen inneholder uttalelser fra partnere som beskriver sine egne integrasjoner, inkludert AWS, ClickHouse, Databricks, Snowflake, MongoDB og G2. MongoDBs chief product officer for AI og nye produkter, Pablo Stern, sa at agenten kan nå data lagret i Atlas mens den oppdateres i sanntid, mens Snowflakes leder for utvikleropplevelser, Umesh Unnikrishnan, sa at ansatte kan hente Snowflake‑data under sine eksisterende tilgangskontroller.

Dashbord, BI‑verktøy og oppfølgingshandlinger

En analyse kan omgjøres til et interaktivt dashbord med innebygde visualiseringer som teammedlemmer kan redigere, dele og oppdatere, og brukere kan legge inn merkevareveiledninger slik at resultatene samsvarer med organisasjonens visuelle profil. Kunngjøringen viser et eksempel på et adopsjonsdashbord for det fiktive produktet «Acme Cloud» som dekker 2. juni til 21. august 2026, med seksjoner for installasjoner, aktivering, aktivitet og beholdning, generert fra en prompt som ber agenten spore adopsjon fra installasjon og første bruk gjennom pågående aktivitet og identifisere hvor kundene støter på hindringer.

OpenAI sier at agenten også kan bygge og samhandle med dashbord i Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau og ThoughtSpot, og kunngjøringen inneholder uttalelser fra Tableau, Microsoft, Sigma og ThoughtSpot som beskriver disse integrasjonene. Bogdan Crivat, corporate vice president i Microsoft Fabric, sa at brukere kan lage Power BI‑dashbord ved å beskrive sine forretningsspørsmål.

Utover analyser og dashbord sier OpenAI at ChatGPT Work kan anbefale neste steg, identifisere hvem som må involveres, dele funn via Slack eller e‑post, og utføre brukergodkjente handlinger gjennom tilkoblede verktøy.

Adopsjon internt i OpenAI og blant Alpha‑kunder

OpenAI opplyser at nesten hele produktteamet og mer enn to‑tredjedeler av go‑to‑market‑organisasjonen allerede bruker data‑agenter i ChatGPT Work, en adopsjon selskapet tilskriver et internt datateam som laget felles forretningsdefinisjoner, satte tilgangsregler og innførte sikkerhetstiltak for sensitiv data.

Eksternt sier OpenAI at NTT Data, Thermo Fisher, ServiceTitan og andre organisasjoner i Alpha‑programmet bruker agenten til å analysere salg og utgifter, oppdage rapporteringsfeil, og bestemme hvilke muligheter de skal forfølge og hvordan de skal bemanne dem. Yuji Shono, leder for NTT DATA Groups globale AI‑kontor, sa at lisenskostnader, innsats og teknisk ekspertise har gjort det vanskelig å utvide dashbord på tvers av organisasjonen, og la til at med agenten «mange ikke‑ingeniører, spesielt i salgs‑ og bedriftsfunksjoner, har kunnet bygge og oppdatere sine egne dashbord ved hjelp av vanlig språk», ifølge OpenAIs kunngjøring.

Ankur Bhatt, ServiceTitans visepresident for engineering for Agent OS og anvendt AI, sa at teamet hans brukte agenten til å lage et dashbord som viste at brukere av Atlas, selskapets AI‑assistent, lanserte kampanjer med omtrent tre ganger så høy frekvens som ikke‑brukere, et funn han sier bidrar til å forenkle onboarding. Andre navngitte Alpha‑kunder med uttalelser i kunngjøringen inkluderer Zipline, Empower, Piston, Doeren Mayhew, CookUnity, Turing, micro1 og Unit8. Zipline‑medgründer Ryan Oksenhorn sa at tidlig testing avdekket funn som ellers ville ha krevd flere timers graving av en av selskapets beste medarbeidere, og micro1s strategiske prosjektleder Carlos Arroyo sa at operasjonsteamet hans bygde om sine ytelsessporings‑dashbord på en halv time mens de oppdaget feil i de opprinnelige.

Tilgjengelighet og komme i gang

Data‑agenten er oppført som «Data» i plugin‑katalogen i ChatGPT Work. Administratorer kan installere den eller gjøre den tilgjengelig for team via Workspace‑innstillinger, hvor de også kan aktivere og konfigurere datakilde‑plugins som Databricks og Snowflake og administrere hvem som kan bruke dem. Individuelle brukere installerer plugin‑en fra katalogen, fullfører de nødvendige kontotilkoblingsstegene, og starter en samtale med @Data.

OpenAI publiserte eksempelpåslag for agenten, inkludert diagnostisering av hvorfor ukentlige aktive brukere endret seg, utforming av et KPI‑rammeverk med primære måleparametre, drivere, retningslinjer, mål og behov for datavalidering, samt å omforme en måneds måledata til en lederklar oppdatering med faktiske tall, sammenligninger, drivere, forbehold og anbefalte handlinger.

OpenAI har også planlagt et webinar den 10. september 2026 kl. 9:30 AM PT om hvordan deres datateam bruker ChatGPT Work til å omforme data og forretningskontekst til klare neste steg.