Ohio State og Microsoft inngår femårig samarbeid om klinisk KI

The Ohio State University og Microsoft kunngjorde et femårig samarbeid 10. november 2026. Målet er å utvide bruken av klinisk KI, modernisere skyinfrastrukturen og utvikle en sammenkoblet modell for smarte sykehus ved Ohio State Wexner Medical Center.

Arbeidet omfatter pasientbehandling, forskning og utdanning, og kombinerer verktøy som allerede er i bruk, med systemer som fortsatt er under utvikling. Avtalen innebærer dermed både en utvidelse av dagens kliniske løsninger og et rammeverk for mer omfattende endringer i sykehusdriften og forskningsdatabehandlingen.

KI-støtte i klinisk arbeid

KI-assistert utarbeiding av journalnotater er allerede i klinisk bruk. Dragon Copilots omgivelsesbaserte funksjoner utarbeider dokumentasjon fra pasientbesøk, og klinikerne gjennomgår og ferdigstiller notatene. Partene sier at KI-arbeidet skal redusere de administrative oppgavene og gi klinikerne mer tid sammen med pasientene, samtidig som det kliniske skjønnet, menneskelig tilsyn og pasientrelasjonene ivaretas.

Støtte til tumormøter er på et tidligere stadium. I den foreslåtte arbeidsflyten skal KI samle patologi, bildediagnostikk, genomikk og klinisk sykehistorie i en mer samordnet oversikt for tverrfaglige team som samarbeider på tvers av lokasjoner. Organisasjonene utforsker denne tilnærmingen for å støtte diskusjoner om komplekse tilfeller og hjelpe pasientene med å komme raskere fram til behandlingsplaner. Løsningen er ikke ferdig utrullet.

Smarte sykehus og robust skyinfrastruktur

To fasiliteter bruker allerede plattformen for smarte sykehus: Richard M. Ross Heart Hospital og poliklinikken James Outpatient Care. Azure og tingenes internett gir et felles grunnlag som kobler sammen systemer for bygningsdrift, operativ drift og klinisk støtte. Det innledende arbeidet fokuserer på energieffektivitet og ressursbruk.

Ohio State planlegger å utvide disse funksjonene til flere helseinstitusjoner og bruke arbeidet som grunnlag for driften av det nye University Hospital. Plattformen skal hjelpe teamene med å forstå driften, bruke ressursene ansvarlig og reagere raskere på endrede behov.

Når det gjelder infrastrukturen, er det uttalte målet med samarbeidet å flytte omtrent 70–80 % av Ohio States lagrings- og databehandlingskapasitet til Azure, inkludert arbeidsbelastninger knyttet til digital patologi og bildediagnostikk. Medisinsk senter flytter også sin elektroniske pasientjournal til Azure som en sikkerhetskopi for å sikre kontinuitet i driften, slik at behandlingsteamene fortsatt får tilgang til kritiske systemer.

Delte data og KI-opplæring

Dataarbeidet er kommet kortere: Den overordnede utformingen av en grunnmur basert på Microsoft Fabric og OneLake er ferdigstilt. Den skal koble sammen klinisk informasjon, driftsinformasjon og forskningsdata på tvers av det medisinske senteret, høyskolene og de regionale campusene. De første bruksområdene kan omfatte prognoser for operasjonsetterspørsel, bemanningsbehov og bruk av operasjonsstuer, slik at kapasiteten i større grad kan tilpasses pasientenes behov.

Forskere skal bruke et sikkert Azure-miljø med styrt tilgang til egnede avidentifiserte data, samtidig som personvernet ivaretas. Grunnmuren skal redusere fragmenterte og overlappende arbeidsmåter, slik at godkjente team raskere kan finne pålitelig innsikt og forskerne får mer tid til å gjøre oppdagelser som kan muliggjøre persontilpasset behandling.

Opplæringen utvider samarbeidet utover teknologisk innføring. Partene planlegger å utvide tilbudet innen KI-opplæring, Microsoft Learn-ressurser og sertifiseringer for omsorgspersonell, forskere, undervisere, ansatte og studenter. Ohio State blir også en Microsoft Training Services Provider, noe som gir mulighet til å gjøre Microsoft-opplæring og sertifiseringer mer tilgjengelige for studenter, ansatte og personer i lokalsamfunnet.

John J. Warner, administrerende direktør for det medisinske senteret og prorektor ved Ohio State, sa at samarbeidet forener akademisk medisinsk ekspertise med Microsofts teknologi «for å øke innovasjonstakten innen pasientbehandling, forskning og utdanning».

Samarbeidet er viktig fordi prosjektene knyttes sammen: Klinisk KI, sykehusdrift og forskning skal bygge på et felles sky- og datagrunnlag. Den sentrale prøven i den daglige driften blir om denne integrasjonen kan redusere administrativ og teknisk fragmentering, samtidig som klinikernes gjennomgang, personvernet i forskningen og pålitelig tilgang til kritiske systemer ivaretas.