Rescale setter ingeniøragenter i arbeid med reaktordesignet for Hermes 2

Rescale presenterte 10. november 2026 et rammeverk for tilpasning av AI-agenter for ingeniørarbeid og opplyste at Kairos Power og Manufacturing Demonstration Facility ved Oak Ridge National Laboratory bruker plattformen til Hermes 2, en fluoridsaltkjølt reaktor på 50 megawatt.

Ingeniørene som utvikler Rescale AI, støttet samarbeidet, der avanserte metoder for produksjon og bygging blir testet. Teamene brukte agenter til termiske simuleringer, strømningssimuleringer og skjermingssimuleringer, samt tilhørende rapportering om utformingen av reaktorkaviteten og pluggen i den biologiske skjermen. En ingeniør godkjente hver handling agentene utførte.

ORNL bygger inn sin ekspertise innen simulering og additiv tilvirkning i agenter, slik at ingeniører utenfor anlegget også kan ta i bruk metodene. Effektivitetsmålet er fremtidsrettet: Kairos Power anslår at agentbaserte arbeidsflyter bygget på tidligere simuleringer kan øke effektiviteten i den samlede simuleringsanalysen med opptil 3x, samtidig som sporbarheten som kreves for å overholde regelverket, opprettholdes.

Gjenbrukbare prosjekter og sporbarhet i arbeidet

kontoen for høstpresentasjonen 2026 beskriver Agentic Projects som kontrollaget for Edison, Rescales AI-assistent og agentorkestrator. Team kan angi mål, verktøy, ferdigheter og sikkerhetsrammer, og deretter legge til agentnoder for oppgaver som å validere inndata, analysere resultater eller klargjøre dokumentasjon. Prosjekter kan lagres og deles på tvers av programmer, og et foreslått læringspunkt blir først lagt til i prosjektminnet etter at en ingeniør har godkjent det.

Engineering Intelligence kobler sammen krav, design, simulering, testing og prosessregistreringer i kunnskapsgrafer. Dermed får agentene tilgang til relasjonene og konfigurasjonene som trengs for komplekst arbeid. En separat arbeidsflytgraf kartlegger personer, data og oppgaver gjennom en arbeidsflyt, slik at ingeniører kan spore hvordan arbeidet ble utført, og hvor agentene deltok.

Alle komponentene dukket ikke opp for første gang på arrangementet 10. november. Rescales versjonsnotat om Agentic Projects er datert 26. oktober 2026 og beskriver validerte grunnjobber, tilknyttede standarder og filer, gjenbrukbare ferdigheter og kildehenvisninger når Edison svarer på grunnlag av et tilknyttet dokument. Prosjekter er private som standard, kan deles med et arbeidsområde og krever at Agentic Engineering er aktivert.

Begrensninger for skrivebordsappen og eksterne klienter

Rescale Desktop kom deretter, ifølge et versjonsnotat datert 5. november 2026. Appen for macOS på Apple Silicon, Windows x64 og Linux x64 flytter filer mellom lokale miljøer og skymiljøer, sporer jobber og gir tilgang til Edison-chat uten nettleser. Edison kan bare søke i mapper som brukeren har godkjent. Den kan se filnavn, størrelser og datoer, men ikke filinnhold, og ber om bekreftelse før hver overføring. Chat krever Advanced Modeling & Simulation eller Agentic Engineering og er ennå ikke tilgjengelig på Rescale ITAR.

Rescale utvidet også sine Model Context Protocol (MCP)-koblinger, som gjør det mulig for en ekstern AI-klient å sende forespørsler til plattformen i naturlig språk. Selskapet sier at koblingene gir tilgang til de spesialiserte agentene deres og mer enn 1 350 forhåndsinstallerte ingeniørapplikasjoner i Claude og andre MCP-kompatible verktøy. Rescale MCP er også oppført i katalogene til Claude og Codex.

MCP-dokumentasjonen begrenser denne bruken til interaktiv bruk der en person arbeider gjennom en agent. Hver tilkobling er knyttet til ett arbeidsområde og den innloggede brukerens eksisterende tillatelser, og handlinger kan tilskrives brukeren. For produksjonsintegrasjoner henvises det til Rescales REST API eller kommandolinjegrensesnitt.

AI-fysikk for surrogatmodeller

De nye AI-fysikkfunksjonene retter seg mot surrogatmodeller, det vil si AI-tilnærminger som trenes på simuleringsdata. En agent for oppretting av datasett gjør eksisterende simuleringsdata om til datasett som er klare for trening. Veiledet forbehandling identifiserer avvik og mangler i datadekningen og anbefaler hvordan dataene bør deles opp, mens Auto Tune justerer modellkonfigurasjoner under treningen.

Rescale opplyser at Design Explorer tilbyr et veiledet, lokalt grensesnitt for å evaluere tusenvis av designalternativer opp mot begrensninger fastsatt av simuleringsingeniører, og for å koble sammen flere surrogatmodeller i multifysikkoptimaliseringer. Kvantifisering av usikkerhet legger til konfidensverdier og signaler om data utenfor treningsfordelingen for hver prediksjon. Dette identifiserer resultater som bør kontrolleres med en fullstendig simulering, og tilfeller der modellen må utvides.

Utgivelsen følger et konsekvent prinsipp: Foreslåtte læringspunkter fra agenter krever godkjenning, Hermes 2-agentene handler først etter menneskelig godkjenning, og usikre prediksjoner fra surrogatmodeller flagges for kontroll med fullstendige simuleringer. Kjernekraftsamarbeidet tester dermed om gjenbrukbare agentarbeidsflyter kan redusere analysearbeidet og samtidig bevare en etterprøvbar ingeniørdokumentasjon.