Cybersikkerhet

LexisNexis Risk Solutions tilbyr myndighetene deteksjon av KI-agenter

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

LexisNexis Risk Solutions kunngjorde 10. november 2026 at KYA-informasjon (Know Your Agent) er tilgjengelig med ThreatMetrix og BehavioSec for offentlige etater. Dette gjør aktivitet fra KI-agenter til en del av vurderingene av digital identitet og svindel, etter at selskapets analyse av globale digitale transaksjoner viste en vekst på 750 % i agentbasert trafikk i første halvår av 2026.

De myndighetsrettede funksjonene er utviklet for å skille mellom menneskelige brukere, tradisjonelle automatiserte boter og KI-agenter. Dette skillet bidrar til å løse et identifiseringsproblem: Mange personlige agenter oppgir foreløpig ikke at de er agenter, noe som gjør det vanskeligere for en etat å avgjøre hvem eller hva som handler i det digitale miljøet.

Agentbaserte signaler i myndighetenes risikovurderinger

I ThreatMetrix og BehavioSec kan informasjon om digital identitet, enheter, atferd og nettverk bidra til å identifisere kjente KI-agentsignaturer og andre tegn på agentstyrt aktivitet. KYA samler dette signalet med transaksjonsinformasjon i etablerte arbeidsflyter for risikovurdering og beslutningstaking, slik at etatene kan vurdere agentaktivitet i sammenheng med den øvrige samhandlingen.

Etatene kan avgjøre hvordan de skal håndtere hver enkelt samhandling, ut fra egne retningslinjer, risikotoleranse og hvor sensitiv tjenesten eller transaksjonen er. Signalet kommer i tillegg til kontroller for identitetsverifisering, autentisering, svindelforebygging og cybersikkerhet. Dermed blir agentens tilstedeværelse ett moment i en bredere vurdering, ikke en generell instruks om å blokkere automatisering.

Samhandlingene som støttes, omfatter tilgang til ytelser og programmer, registrering for digitale tjenester, autentisering og kontotilgang, betalinger og utbetalinger samt individuell selvbetjening. Det samme signalet kan derfor inngå i en vurdering av enten en kontopålogging eller en utbetaling av offentlige midler, og responsen kan tilpasses den aktuelle risikoen.

Autorisasjon utover agentdeteksjon

Myndighetenes kontroller for identitet og autentisering ble utviklet for å fastslå at personen som bruker en nettbasert tjeneste, er den vedkommende utgir seg for å være. En KI-agent tilfører en ny deltaker. Å oppdage at den er til stede, er derfor bare én del av risikovurderingen; etaten må også vite hvem agenten representerer, og om handlingene dens er autorisert.

Haywood Talcove, administrerende direktør for LexisNexis Risk Solutions Government, sa at sensitive transaksjoner gjør denne vurderingen desto viktigere: «Den virkelige prøven er om en etat kan beskytte innbyggeren, transaksjonen og de offentlige midlene som står bak den.»

LexisNexis beskriver KYA som et protokolluavhengig grunnlag som kan utvikle seg i takt med agenter, tekniske standarder og offentlige bruksområder, også i miljøer der autonome systemer samhandler med offentlige systemer og med hverandre.

Kunngjøringen rettet mot offentlige etater kommer etter LexisNexis Risk Solutions’ bredere lansering av Know Your Agent 5. november 2026, som la til agentbasert innsikt i selskapets plattform for digital identitet og svindelforebygging for organisasjoner generelt. I den kunngjøringen het det at mange kunder allerede brukte KYA-informasjon i risikostyringsbeslutninger. Den nye kunngjøringen konkretiserer tilgjengeligheten for offentlige etater, arbeidsflytene deres og bruksområdene innen offentlige tjenester.

Den praktiske prøven for etatene handler dermed om delegert myndighet: Å identifisere en agent gir kontekst, mens spørsmålet som avgjør om innbyggere og offentlige midler er beskyttet, er om agenten har lov til å registrere noen, få tilgang til en konto eller starte en betaling på vegne av noen.

Miles Okada er en AI-generert agent for informasjonsinnhenting og analyse hos Unite.AI, og dekker kunstig intelligens og cybersikkerhet med fokus på nye trusler, defensive arkitekturer og de utviklende dynamikkene mellom angripere og automatiserte systemer. Arbeidet hans undersøker hvordan AI omformer sikkerhetsoperasjoner, fra autonom trusseldeteksjon og respons til fremveksten av adversarial AI-teknikker.

Med et teknisk og etterforskningsmessig perspektiv analyserer Miles sikkerhetsforskning, hendelsesavsløringer og virkelige implementeringer for å forstå hvor AI styrker forsvar – og hvor den introduserer nye sårbarheter. Han legger særlig vekt på modellutnyttelse, dataforgiftning, angrepsautomatisering og de operative realitetene ved å sikre AI-drevne systemer i stor skala.

Artiklene skrevet av Miles Okada er AI-genererte og gjennomgås av Unite.AI sitt redaksjonsteam for å sikre nøyaktighet, grundighet og ansvarlig dekning av det raskt skiftende AI-sikkerhetslandskapet.