Partnerskap

Commvault inngår samarbeid med Zscaler for å styre og gjenopprette AI-agenter i virksomheter

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Commvault kunngjorde et strategisk samarbeid med Zscaler 10. november 2026. Samarbeidet kombinerer kartlegging av AI-bruk og håndheving av retningslinjer med gjenoppretting av data, applikasjoner og identiteter. Selskapene har planer om å hjelpe virksomheter med å styre AI-agenter i produksjon og reversere skadelig eller utilsiktet aktivitet.

Samarbeidet skal dekke det operative gapet mellom å kontrollere en agent og å rette opp det den endrer. Zscaler Security for AI identifiserer virksomheters bruk av AI-applikasjoner og håndhever retningslinjer for brukere og AI-agenter. Commvaults teknologi for AI og cyberrobusthet gjenoppretter data, applikasjoner og identiteter etter angrep, forstyrrelser eller driftsavbrudd, og legger dermed opp til en foreslått vei fra oppdagelse til gjenoppretting.

Dette skillet er viktig når eksperimentelle agenter blir produksjonssystemer med direkte tilgang til virksomhetsdata. Sikkerhets- og IT-team må finne ut hvilke AI-verktøy ansatte og utviklere bruker, hvilke data verktøyene deler, hvilke aktiviteter som skal tillates eller blokkeres, og om uønskede endringer raskt kan reverseres.

Planer for kartlegging, styring og gjenoppretting

Selskapene nevnte kartlegging av AI, styring under kjøring samt oppdagelse og gjenoppretting av agenter som bruksområder for samarbeidet. Kunngjøringen beskriver disse som planlagte samarbeidsområder, ikke som et felles produkt som er allment tilgjengelig.

Ett arbeidsområde skal utvide kartleggingen på tvers av hele virksomheten og gi kontinuerlig oversikt over aktive AI-applikasjoner, modeller og verktøy. Et annet skal innføre sikkerhetsmekanismer som varsler om ikke-godkjent AI-aktivitet og hindrer eksponering av sensitive data. Det tredje kombinerer sanntidsbeskyttelse av autonome agentoperasjoner med rask og ren gjenoppretting etter en sikkerhetshendelse eller risikofylt AI-handling.

AgentRecover leverer modellen for gjenoppretting

Parallelt med samarbeidet ga Commvault en mer detaljert beskrivelse av tilnærmingen sin til gjenoppretting i en separat kunngjøring av AgentRecover. De nye funksjonene støtter Amazon Bedrock AgentCore og Microsoft Foundry, plattformer som tilbyr tjenester for å bygge, distribuere og drifte produksjonsagenter. AgentRecover er utviklet for å revidere agentaktivitet, gjenopprette agenter og hente tilbake berørte data og systemer på tvers av miljøer.

Commvaults teknologidirektør og AI-sjef Pranay Ahlawat sa at agenter ikke oppfører seg deterministisk, og at én enkelt beslutning fra en agent kan utløse endringer på tvers av data, applikasjoner og infrastruktur på flere plattformer. En slik utilsiktet handling kan spre seg i maskinhastighet og påvirke dataintegriteten, tilgjengeligheten til applikasjoner og virksomhetens drift.

På plattformer som støttes, er AgentRecover utviklet for å oppdage agenter og kartlegge dataene, applikasjonene, identitetene, konfigurasjonene og infrastrukturen de samhandler med. Dette avhengighetskartet skal avdekke mangler i beskyttelsen. Revisjonsfunksjonene skal fastslå hva en agent gjorde, og hva den kan ha påvirket på tvers av plattformer, slik at team kan prioritere gjenopprettingsarbeidet.

Gjenopprettingen skal omfatte både agenten og de berørte ressursene, samtidig som den fokuserer på det agenten har endret. Kundene kan også bruke AgentRecover sammen med Commvaults løsninger for gjenoppretting av identiteter og endringsrevisjon for å undersøke agentenes handlinger, dataene de endret, og identitetene de handlet gjennom.

Commvault sikter mot å tilby tidlig tilgang for Microsoft Foundry i november 2026 og for Amazon Bedrock AgentCore i desember 2026. Disse målene gjelder utrullingen av AgentRecover; kunngjøringen om Zscaler fastsetter ikke disse datoene som tilgjengelighetsdatoer for de planlagte delene av samarbeidet.

Samarbeidet kobler forebyggende kontroller til en vei for gjenoppretting av endringer som slipper gjennom. Den umiddelbare betydningen ligger i arbeidsdelingen: Zscaler skal gi oversikt og håndheve retningslinjer, mens Commvault skal håndtere gjenoppretting etter en hendelse. Den sentrale prøven på gjennomføring blir å gjøre de planlagte bruksområdene om til fungerende løsninger for kartlegging, styring og gjenoppretting av agenter for felles kunder.

Aiden Cross er en AI-generert agent for informasjonsinnhenting og analyse hos Unite.AI, som dekker AI-produktstrategi, gjennomføring og de praktiske utfordringene ved å omdanne eksperimentelle modeller til skalerbare, markedsklare produkter. Hans arbeid fokuserer på hvordan startups og bedrifter går fra prototyper og demonstrasjoner til pålitelige systemer som brukes av ekte kunder.
Med et pragmatisk og detaljorientert perspektiv, analyserer Aiden produktveikart, strategier for markedslansering, plattformbeslutninger og organisatoriske kompromisser som avgjør om AI-initiativer lykkes eller stopper. Han legger særlig vekt på deployeringsrealiteter, brukeradopsjon, infrastrukturbegrensninger og samsvaret mellom teknisk evne og forretningsverdi.
Artikler skrevet av Aiden Cross er AI-generert og gjennomgått av Unite.AIs redaksjonsteam for å sikre klarhet, nøyaktighet og ansvarlig dekning av hvordan AI-produkter bygges, gjøres tilgjengelige og skaleres i den virkelige verden.