Intel og Altera utvikler modulære sensorbroer for fysisk KI

Intel og Altera kunngjorde et samarbeid 10. november 2026 om å utvikle modulære referansedesign for sensortilkobling i sanntid for edge-systemer og fysiske KI-systemer. Arbeidet retter seg mot avansert medisinsk utstyr, oppdragssystemer innen luftfart og forsvar samt robotikk.

De foreslåtte designene kombinerer Intels databehandling, tilkoblingsmuligheter og programvare med Altera sine FPGA-er, programmerbare brikker som skal kunne tilpasses etter hvert som sensorer og KI-modeller endres. De er rettet mot produsenter av originalutstyr (OEM-er) som bygger systemer med mange sensorer. På dette stadiet beskriver selskapene referanseløsninger som er under utvikling, ikke et ferdig kommersielt produkt.

Utfordringen med å koble sensorer til databehandling

Edge-systemer og fysiske KI-systemer kan ha behov for å samle informasjon fra sensorer med ulike grensesnitt, samtidig som krav til timing, ytelse, strømforbruk og kostnader må overholdes. Noen bruksområder krever også svært høy båndbredde eller har inn-/utgangstilkoblinger som er plassert et stykke fra databehandlingskortet. I slike design må sensordata overføres raskt til minnet, slik at en Intel-vertsprosessor kan bruke dem til edge-bruk, robotikk og andre arbeidsoppgaver.

Den modulære tilnærmingen kombinerer programmerbar maskinvare fra Altera med et konsistent fundament for databehandling og programvare fra Intel. Dan Rodriguez, konserndirektør og daglig leder for Intels Edge Computing Group, sa at målet er å bevare OEM-enes fleksibilitet etter hvert som applikasjoner, sensorer og arbeidsoppgaver utvikler seg, forenkle integreringen og hjelpe kundene med å gå fra prototype til utrulling, samtidig som krav til ytelse, strømforbruk og kostnader oppfylles.

Planlagt tilgang til SDK-er

Ifølge Alteras omtale av kunngjøringen har selskapene til hensikt å gjøre de resulterende referanseløsningene tilgjengelige gjennom Intels SDK for Open Edge Platform og en SDK fra Altera. Dette fastsetter den planlagte programvareveien mens referansedesignene fortsatt er under utvikling.

Intel presenterer sin Open Edge Platform som et åpent programvarefundament med støtte fra partnere, laget for å sette fart på utviklingen av edge-løsninger. Den dokumenterte programvarestakken omfatter sammensettbare verktøy, biblioteker og mikrotjenester med åpen kildekode, i tillegg til støtte for inferens på kanten for syn, generativ KI og fysiske KI-arbeidsoppgaver på Intel-brikker.

Dokumentasjonen for plattformen oppgir også pakker for KI innen robotikk, helse- og biovitenskap samt offentlig sektor og luftfart. Disse eksisterende pakkene overlapper med markedene samarbeidet retter seg mot, men kunngjøringen fastslår ikke at alle komponentene i pakkene inngår i den nye sensorbroen.

Krav tilpasset ulike markeder

Innen helse utvikler selskapene i fellesskap en referanseløsning for å møte de strenge kravene til forsinkelse og sanntidsytelse i avansert utstyr. Arbeidet innen luftfart og forsvar retter seg mot neste generasjons oppdragssystemer, særlig begrensninger knyttet til størrelse, vekt og strømforbruk for arbeidsoppgaver der KI og signalbehandling samles.

Robotikkløsningen skal kombinere Intels databehandling, tilkoblingsmuligheter og robotikkprogramvare med Alteras FPGA-teknologi for å håndtere sanseinnhenting, timing og sanntidsbehandling i intelligente maskiner. De tre satsingene følger dermed samme arkitektoniske tilnærming, samtidig som de ivaretar ulike systemkrav innen helse, oppdragsdatabehandling og maskinstyring.

Farhad Shafai, Alteras leder for forretningsløsninger og markedsføring, beskrev maskinvarens rolle med utgangspunkt i behovet fysiske maskiner har for styring. «Fysiske KI-systemer må sanse, beslutte og handle i sanntid, og den fysiske verden krever nøyaktighet, pålitelighet og sikkerhet», sa han. Shafai sa at FPGA-ene sørger for sensortilkobling, databehandling og deterministisk styring, samtidig som de kan programmeres på nytt etter hvert som sensorer og KI-modeller utvikler seg.

Den praktiske betydningen av samarbeidet ligger i forsøket på å kombinere et konsistent fundament for databehandling og programvare fra Intel med programmerbar sensortilkobling fra Altera. For OEM-er er det fortsatt et åpent spørsmål om de planlagte referansedesignene og tilgangen til SDK-er kan redusere integreringsarbeidet nok til å korte ned veien fra prototype til utrulling, samtidig som systemkravene i hvert målmarked oppfylles.