stub Hva er Moores lov og hvordan påvirker det AI? - Unite.AI
Kontakt med oss

Kunstig intelligens

Hva er Moores lov og hvordan påvirker det AI?

mm

Publisert

 on

Har du noen gang hørt om Moores lov? Det høres ut som noe fra en sci-fi-film, men det er et av de viktigste konseptene i moderne teknologi. Kort fortalt sier den at antall transistorer på en mikrobrikke vil dobles hvert annet år, noe som fører til eksponentiell vekst i datakraft. Denne loven har drevet teknologiske fremskritt i over 50 år og har hatt en dyp innvirkning på kunstig intelligens (AI). Hvordan fungerer dette nøyaktig og hva er implikasjonene for AI? La oss dykke inn i Moores lovs verden og utforske dets fascinerende forhold til AI.

Hva fører til AI?

Den eksponentielle forbedringen i maskinvareytelse de siste tiårene blir ofte referert til som Moores lov. 

En av de tidlige drivkreftene bak AI-forskningen var søken etter å bygge maskiner som kunne utføre oppgaver som er vanskelige eller til og med umulige for mennesker, som f.eks. sjakk or Go. Imidlertid betydde den begrensede prosessorkraften til tidlige datamaskiner at disse målene var utenfor rekkevidde.

Ettersom maskinvaren fortsatte å forbedre seg i en eksponentiell hastighet, kunne AI-forskere endelig begynne å bygge systemer som kunne begynne å nærme seg menneskelige intelligensnivåer. Dette gjennombruddet førte til den raske utvidelsen av maskinlæring, en undergruppe av AI som førte til utviklingen av mange vellykkede applikasjoner som selvkjørende biler og digitale assistenter.

Moores lov blir ofte trukket frem som en av hovedårsakene til at AI har sett så rask fremgang de siste årene. Denne trenden vil sannsynligvis fortsette, og føre til enda flere fantastiske fremskritt innen AI-teknologi.

Hvordan kan AI påvirke samfunnet?

I mai av 1965, Gordon Moore, en av medgründerne av Fairchild Semiconductor og Intel, publiserte en artikkel med tittelen "Å stappe flere komponenter på integrerte kretser". I denne artikkelen spådde Moore at antallet transistorer på en gitt brikke ville dobles omtrent hvert annet år. Dette ble kjent som Moores lov.

Mens det i utgangspunktet bare var en trend som ble observert i halvlederindustrien, har Moores lov kommet til å representere en eksponentiell forbedring i datakraft generelt. 

Den stadig økende prosessorkraften som er gjort tilgjengelig av Moores lov har gjort det mulig for AI å gjøre betydelige fremskritt de siste årene, dette er på grunn av datahungrende databehov til dyp læring systemer. Imidlertid er det fortsatt mange utfordringer som må overvinnes før AI kan nå sitt fulle potensial.

Noen mener at Moores lov til slutt vil nå sine grenser, noe som fører til en nedgang i hastigheten på AI-utvikling. Andre mener imidlertid at alternative teknologier vil tillate Moores lov å fortsette på ubestemt tid. 

Hvem er Gordon Moore?

Gordon Moore er en amerikansk forretningsmann og kjemiker som var med å grunnlegge Intel Corporation med robert noyce. Moore ble født i San Francisco, California, 3. januar 1929. Han tok en bachelorgrad i kjemi fra University of California, Berkeley, i 1950, og en Ph.D. i kjemi og fysikk fra Caltech i 1954.

Etter å ha jobbet som forsker ved Shell Oil Company i noen år, begynte Moore i Fairchild Semiconductor i 1957. Hos Fairchild hadde han tilsyn med utviklingen av nye silisiumhalvlederprodukter, inkludert den første kommersielle integrerte kretsen (IC).

I 1968 forlot Moore og Noyce Fairchild for å grunnlegge Intel Corporation. Som Intels administrerende direktør (fra 1979 til 1987) hjalp Moore selskapet med å bli en av verdens ledende produsenter av mikroprosessorer og andre halvlederprodukter. Han satt i Intels styre til 2004.

Moore er bredt respektert for sine tekniske prestasjoner og forretningssans. I 2000 ble han innlemmet i National Inventors Hall of Fame. I 2002 mottok han Charles Stark Draper-prisen (ofte referert til som "Nobelprisen" for ingeniørfag), og i 2005 ble han tildelt Presidential Medal of Freedom av George W. Bush.

Gordon Moore, rundt 1965

Hva er Moores lov?

I 1965 kom Gordon Moore, medgründeren av Intel, en dristig spådom. Han sa at antall transistorer på en brikke ville dobles hvert annet år. Denne enkle observasjonen har blitt holdt i over 50 år.

Ettersom brikkene har blitt mindre og kraftigere, har de drevet en utrolig rekke teknologiske fremskritt. Fra personlige datamaskiner og Internett til mobiltelefoner og kunstig intelligens (AI), Moores lov har hatt en dyp innvirkning på vår verden.

AI er spesielt godt egnet til å dra nytte av den fortsatte eksponentielle veksten i datakraft forutsagt av Moores lov. Det er fordi AI krever enorme mengder data og datakraft for å trene sine algoritmer. Ettersom brikkene fortsetter å bli mindre og kraftigere, vil AI bli enda mer allestedsnærværende og innflytelsesrik.

Hvordan påvirker Moores lov AI?

Etter hvert som elektroniske enheter blir mindre og kraftigere, blir potensialet for kunstig intelligens (AI) større. Det er fordi Moores lov – oppkalt etter Intels medgründer Gordon Moore – sier at antall transistorer på en mikrobrikke vil dobles omtrent hvert annet år. I sin tur betyr dette at AI-applikasjoner kan bygges inn i stadig mindre enheter, noe som gjør dem mer tilgjengelige og rimelige.

I tillegg, ettersom enheter blir kraftigere, kan de behandle mer data raskere. Dette er viktig for AI fordi maskinlæring – en type AI som gjør det mulig for datamaskiner å lære av data – er avhengig av store datasett for å være effektive. Jo mer data et AI-system må jobbe med, jo bedre kan det lære og komme med spådommer.

Moores lov har vært bemerkelsesverdig nøyaktig de siste tiårene, og det er ingen grunn til å tro at den ikke vil fortsette å holde i fremtiden. Dette er gode nyheter for de som er interessert i å bruke AI for å løse problemer i den virkelige verden. Ettersom AI-teknologien fortsetter å forbedre seg i en eksponentiell hastighet, kan vi forvente enda flere fantastiske anvendelser av denne transformasjonsteknologien i årene som kommer.

Hvilken innvirkning vil Moores lov ha på samfunnet?

Moores lov har blitt brukt til å veilede langsiktig planlegging for utvikling av halvledere, og den forblir relevant selv om antallet transistorer fortsetter å øke i et tempo langt utover det som opprinnelig var forutsatt. Den fortsatte eksponentielle veksten muliggjort av Moores lov har drevet bemerkelsesverdige fremskritt innen datakraft og tilknytning de siste tiårene.

Ettersom antallet transistorer fortsetter å øke, øker også potensialet for kunstig intelligens (AI). AI-algoritmer krever store mengder data og datakraft for å lære av og komme med spådommer. Den fortsatte miniatyriseringen av transistorer muliggjør kraftigere AI-applikasjoner ved å gi både nødvendig databehandlingskapasitet og fysisk plass til AI-maskinvare som GPUer.

Virkningen av Moores lov på samfunnet har vært dyp. Den eksponentielle økningen i datakraft som er muliggjort av stadig mindre transistorer har drevet økonomisk vekst, transformert hele industrier og forbedret livene til milliarder av mennesker rundt om i verden. Ettersom antallet transistorer fortsetter å øke, øker også potensialet for kunstig intelligens (AI). Den fortsatte miniatyriseringen av transistorer muliggjør kraftigere AI-applikasjoner ved å gi både nødvendig databehandlingskapasitet og fysisk plass til AI-maskinvare som GPUer. Ettersom AI-teknologien fortsetter å utvikle seg, kan vi forvente enda flere transformative endringer i årene som kommer.

Hvor mye lenger kan Moores lov tåle tidens tann?

Det er vanskelig å forutsi fremtiden til teknologi, men Moores lov vil ikke vare evig. Spørsmålet er hvor mye lenger den tåler tidens tann?

Svaret kan ligge i måten vi definerer Moores lov på. Det refererte opprinnelig til antall transistorer på en brikke som dobles hvert annet år. Men ettersom sjetonger har blitt mer kompliserte, har definisjonen endret seg til å referere til den generelle ytelsen til en chip som forbedres med tilsvarende hastighet.

Så langt har Moores lov holdt i over 50 år, og det er ingen grunn til å tro at den vil stoppe når som helst snart. Det er imidlertid tegn på at det kan avta. For eksempel har prosessorhastigheten platået de siste årene.

Likevel, selv om Moores lov til slutt kommer til en slutt, vil dens innvirkning merkes i mange år fremover. Det har drevet innovasjon og fremgang i teknologiindustrien i et halvt århundre, og arven vil fortsette å forme fremtiden til AI og andre banebrytende teknologier.  

Det er umulig å vite nøyaktig hvor lenge Moores lov vil fortsette, men dens effekt på teknologiindustrien er ubestridelig.

Jacob stoner er en kanadisk basert forfatter som dekker teknologiske fremskritt innen 3D-print og droneteknologisektoren. Han har brukt 3D-utskriftsteknologier med suksess for flere bransjer, inkludert droneundersøkelse og inspeksjonstjenester.