London-basert startup LabGenius henter inn 10 millioner dollar

London-basert startup LabGenius kunngjorde at de har hentet inn over 10 millioner dollar i Series A-finansiering. De er et selskap som utvikler legemidler og bruker kunstig intelligens (AI), robotautomatisering og syntetisk biologi. Hovedfokuset deres er å finne nye proteintapeutiske midler. 

Ifølge Dr. James Field, administrerende direktør og grunnlegger av LabGenius, “Proteintapeutiske midler har en utenkelig potensial til å både behandle sykdom og lindre menneskelig lidelse. Ved å transformere hvordan disse legemidlene oppdages, har vi en sjanse til å forbedre livene til talløse mennesker. Å kunne robustt konstruere nye terapeutiske proteiner har enorm kommersiell og samfunnsmessig verdi. Oppdagelsen av proteintapeutiske midler har historisk sett vært svært håndverksmessig, og har avhengig av mennesker både når det gjelder eksperimentell design og gjennomføring. Denne avhengigheten har vist seg å være begrensende, fordi vi som art er kognitivt uegnet til å fullt ut forstå kompleksiteten av biologiske systemer.”

Series A-investeringsrunden ledes av Lux Capital og Obvious Ventures. Andre deltakere inkluderte Felicis Ventures, Inovia Capital, Air Street Capital og andre eksisterende investorer. Administrerende direktør og grunnlegger av Recursion Pharmaceuticals (RXRX ), Chris Gibson, samt Inovia Capital-generalpartner Patrick Pichette, er også med og investerer. Pichette er tidligere CFO i Google. 

Ifølge selskapet, skal de bruke kapitalen til å “utvide teamet, utvide omfanget av oppdagelsesplattformen og starte et internutviklingsprogram.” Et av deres hovedmål er å utvikle nye antistofffragmenter. Disse kunne brukes til å behandle visse tilstander som ikke kan avhenge av konvensjonelle antistoffformat. 

Lux Capital og Obvious Ventures

Zavain Dar, partner i Lux Capital, samt Nan Li, managing director i Obvious Ventures, har vært involvert i livsvitenskapsstartup-miljøet i noen tid. Deres investeringsstrategi går tilbake ni år, inkludert en investering i 2013 i Zymergen, et molekyl-opdagelses- og produksjonsselskap basert i California. I 2016 var de involvert i Recursion Pharmaceuticals, som gikk videre til en serie C-økning på 156 millioner dollar i juli. 

Deres strategi følger en vei, som starter med industriell bioteknologi-teknologi med Zymergen og følges av rotårsak-biologi-opdagelse med Recursion Pharmaceuticals. Den avsluttes med å skape sammensetning av stoff og IP med LabGenius.  

Dar forklarte sin begrunnelse for å velge LabGenius fremfor andre startup-selskaper. 

“Vi gjennomsøkte hele verden, og ville ikke begrense oss til det som skjedde å være i vår egen bakgård,” sier han. “De leder pakken … og nå med støtte og legemiddel-partnerskap, burde de være i en god posisjon.”

Mennesker er ikke lenger eneste innovasjonsagenter

Da han talte tilTechCrunch, sa Dr. James Field, “Min sentrale tese, det som virkelig er drivkraften bak selskapet, er overbevisningen om at vi går inn i en tid hvor mennesker ikke lenger vil være eneste agenter for innovasjon. I stedet vil ny kunnskap, teknologi og sofistikerte produkter bli funnet av smarte robotplattformer kalt empiriske beregningsmotorer. En empirisk beregningsmotor er et kunstig system som kan rekursivt og intelligent søke i en løsningsrom.”

Selskapet har skapt en oppdagelsesplattform kalt EVA, og den integrerer flere nye teknologier fra ulike fagfelt, inkludert kunstig intelligens. Etter oppdagelse og karakterisering sender LabGenius sine proprietære molekyler til klinikker. 

Field forklarer selskapets EVA-teknologi som en “maskinlæring-drevet, robotplattform” som er i stand til å “designe, gjennomføre og kritisk lære fra sine egne eksperimenter.” 

“I tiår har vitenskapsmenn, ingeniører og teknologer drømt om å bygge ‘robot-vitenskapsmenn’ som kan oppdage ny kunnskap, teknologi og sofistikerte produkter på en autonom måte,” sier Field.

“For protein-injeneratorer, har denne drømmen nå gått inn i mulighetens rike. Den raske utviklingen av teknologi over feltene syntetisk biologi, robotautomatisering og ML har gitt oss tilgang til alle de essensielle ingrediensene som trengs for å skape en smart robotplattform som kan intelligent oppdage nye terapeutiske proteiner.”