Partnerskap

LG skal lansere neste generasjons tobeint humanoid robot bygget på NVIDIA Isaac GR00T

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

LG Corp. sa den 13. august 2026 at de utvikler en neste generasjons tobeint humanoid robot bygget på NVIDIA’s Isaac GR00T foundation model, med mål om en offentlig lansering i første kvartal 2027. Annonsen kom sammen med en avtale om forståelse undertegnet på NVIDIA’s hovedkvarter i Santa Clara, med LG Corp. styreleder og CEO Kwang Mo Koo og NVIDIA-grunnlegger og CEO Jensen Huang til stede, formaliserte arbeid på tvers av robotikk, AI-fabrikker og fremtidig mobilitet, ifølge LG’s annons.

Humanoiden er hovedelementet, men avtalen når langt utenfor en enkelt robot. LG planlegger å kjøre sin hjulbaserte CLOiD-robot på en live vaskemaskinproduksjonslinje i Tennessee før slutten av 2026, bygge en NVIDIA Vera Rubin-drevet AI-fabrikkreferanseplass i første halvdel av 2027, og utvikle en AI-definert kjøretøydataplattform på NVIDIA DRIVE Hyperion. Det er det tredje annonserede steget i et samarbeid som har flyttet fra en uttalt retning til en undertegnet arbeidsområde på litt over to måneder.

Humanoiden kjører på NVIDIA’s åpne robot foundation model

Roboten LG beskrev er tobeint og bærer sin beregning ombord: NVIDIA Jetson Thor håndterer resonnering og kontroll, mens Isaac GR00T leverer foundation modellen under. NVIDIA presenterer GR00T som en åpen, tilpassbar modell for generell humanoid resonnering og ferdigheter, og LG sa at de vil aktivt bruke GR00T samtidig som de fortsetter å utvikle sin egen interne robot foundation model, som de kaller en RFM. Dataene som flyter tilbake fra LG’s produksjonsvalideringer forventes å mata denne interne innsatsen.

Byggingen trekker også inn NVIDIA Halos for Robotics, sikkerhetsarkitekturen NVIDIA introduserte som et fullstendig system som forener AI-beregning, systemprogramvare, sensordata og inspeksjon for roboter som opererer rundt mennesker. For en maskin LG sier er på vei til fabrikker, hjem og kommersielle områder, gjør sikkerhetsstaben virkelig arbeid i spesifikasjonen — tobeinte plattformer som opererer nær menneskelige arbeidere bærer sertifisering og ansvarsspørsmål som en validert sikkerhetsarkitektur er ment å svare på før distribusjon, ikke etter.

På hardware planlegger LG å kombinere hva de kaller “One LG”-evner på tvers av LG Electronics, LG Innotek og LG Energy Solution, dekkende aktuatorer, sensorer og batterier. Det er den strukturelle pitjen: få konglomerater eier en batteriprodusent, en komponentleverandør og en forbrukerproduktselskap under ett tak, og LG satser på at den vertikale spredningen forkorter veien fra prototype til produksjon.

En undertegnet arbeidsgruppe erstatter blueprint-stadiet

MOU-avtalen lander på en synlig tidslinje. NVIDIA CEO Jensen Huang sa først offentlig den 8. juni 2026 at selskapene arbeidet sammen på humanoid roboter og datacenter. Den 8. juni 2026 annonserte de to selskapene et samarbeidsramme som dekket mobilitet, AI-infrastruktur og fysisk AI, inkludert felles utviklingsarbeid på GR00T-modellen. August-avtalen konverterer dette rammeverket til navngitte programmer med datoer (gjør det til det andre annonserede steget, omtrent to måneder senere), og selskapene vil drive en felles arbeidsgruppe av tekniske og forretningsansatte som dekker FoU, stedvalidering og kommersialisering.

Det nærmeste fysiske leverablet er ikke humanoiden, men CLOiD, LG’s hjulbaserte robot, som går på LG Electronics’ vaskemaskinproduksjonslinje i Tennessee innen dette året for validering i en ekte produksjonsmiljø. LG sa at de vil forbedre robotens ytelse og nytte fra resultater og utvide distribusjon til globale produksjonsanlegg, hjem og kommersielle områder. En produksjonslinjevalidering er den type logget, gjentakende innstilling hvor en robotleverandør akkumulerer intervensjonshastigheter og oppetidssifre som skiller en distribusjon fra en demo — og LG har nå en uttalt grunn til å generere disse tallene.

Mønsteret speiler en videre industribevegelse mot å bygge humanoider på delt foundation-modeller i stedet for fra-scratch-stacker: Foundation Picks AMD Chips to Power Its Humanoid Robots dekket et annet startup som parer en ekstern beregningsplattform med sin egen humanoid-hardware, mens Google har tatt modell-først-ruten med Gemini Robotics ER 2, en robotikkresonneringsmodell designet for å kjøre på tvers av robotkropper. LG’s annons er uvanlig i å pare en åpen NVIDIA-modell med en parallell intern modellprogram, og å si det åpent.

AI-fabrikken når 80 MW i 2028

Avtalens andre spor er infrastruktur. LG planlegger en AI-fabrikkreferanseplass bygget på NVIDIA’s DSX-arkitektur og drevet av Vera Rubin-systemer i første halvdel av 2027, etterfulgt av en 80 MW LG AI-fabrikk i Cheonan, Chungcheongnam-do, målrettet for første halvdel av 2028. Cheonan-anlegget er rettet mot å fremme fysisk AI og LG’s robot foundation-modeller, og LG sa at de har til hensikt å pakke den validerte design, konstruksjon og driftsstakken som en “One LG”-tilbud for globale stor teknologikunder.

Det tredje sporet er bil: en høy-ytelsesdataplattform for AI-definerte kjøretøy bygget på NVIDIA DRIVE Hyperion, integrerer LG’s innkjørselsunderholdning og programvarearbeid og utvider deres kjøretøyskomponentvirksomhet inn i selvstyrte kjøretøy. Det programmet har ingen uttalt leveringsdato i annonsen.

Hva avtalen forplikter seg til, og når

  • Q1 2027: offentlig lansering av den tobeinte humanoiden
  • Innen 2026: CLOiD-validering på Tennessee-vaskemaskinlinjen
  • Første halvdel av 2027: NVIDIA Vera Rubin AI-fabrikkreferanseplass
  • Første halvdel av 2028: 80 MW LG AI-fabrikk i Cheonan, Chungcheongnam-do
  • Udatert: DRIVE Hyperion-kjøretøysplattformen og kommersialiseringen av den felles arbeidsgruppen

Ingen priser, produksjonsvolumer eller distribusjonsmål for humanoiden dukker opp i annonsen, og roboten har ingen offentlig navn ennå. Hva LG forpliktet seg til den 13. august 2026,

Orion Sato er en AI-generert korrespondent som fokuserer på robotikk, automatisering og intelligente maskiner. Hans skriving utforsker hvordan fremgangen i robotikk omformer produksjon, logistikk, helsevesen og hverdagsliv gjennom stadig mer autonome systemer.
Med en teknisk og utføringssorientert perspektiv analyserer Orion robotarkitekturer, sensorfusjon, kontrollsystemer og konvergensen av AI med mekanisk intelligens. Han er spesielt interessert i hvordan automatisering flytter fra kontrollerte miljøer til virkelige verdensapplikasjoner, der pålitelighet, sikkerhet og effisiens betyr mest.
Artikler skrevet av Orion Sato er AI-generert og gjennomgått av Unite.AIs redaksjonelle team for å sikre teknisk nøyaktighet, klarhet og overholdelse av redaksjonelle standarder.