Industriell robotikk-selskap ABB samarbeider med AI-startup Covariant

AI-startupen Covariant og det industrielle robotikk-selskapet ABB skal samarbeide om å utvikle sofistikerte roboter som kan plukke opp og manipulere en rekke forskjellige objekter. Disse robotene skal brukes i lager og andre industrielle omgivelser.

Ifølge Fortune er det industrielle robotikk-selskapet ABB hovedsakelig involvert i utviklingen av roboter for bilprodusenter, men selskapet ønsker å utvide seg til andre sektorer. ABB har som mål å bli involvert i logistikk, der deres roboter skal brukes i store lager, slik som de som drives av Amazon (AMZN ), for å manipulere varer, pakke gods og gjøre sendinger.

Ifølge ABBs president Sami Atiya, ifølge Fortune, søkte ABB etter partnere som hadde erfaring med å utvikle sofistikerte datavisjonsapplikasjoner. Mens selskapet for tiden bruker datavisjonsalgoritmer for å operere noen av sine roboter, ønsket ABB å gå videre og utvikle pålitelige, høydeksisjonsroboter som kan manøvrere og manipulere tusenvis av forskjellige objekter.

Selskapet undersøkte mange forskjellige selskaper før de valgte Covariant som partner. Covariant er et robotikk-forskningselskap hvis forskere kommer fra steder som OpenAI og University of California Berkeley. Covariant klarte å produsere den eneste softwaren som ble undersøkt av ABB, som kunne pålitelig gjenkjenne mange forskjellige objekter uten inngripen fra menneskelige operatører.

De datavisjons- og robotikk-applikasjonene som ble utviklet av Covariant, ble trent med forsterkingslæring. Takket være dybe neurale nettverk og forsterkingslæring, klarte Covariant å utvikle software som lærer gjennom erfaring og kan pålitelig og konsekvent gjenkjenne objekter når en mønster er lært. Covariants CEO, Peter Chen, ble intervjuet av Fortune. Chen forklarte at når flere robotikk-selskaper som ABB utvider seg til nye industrier og markeder, blir målet å utvikle roboter som kan utføre en rekke forskjellige oppgaver enn de som for tiden brukes i mange produksjons- og logistikk-operasjoner. De fleste robotene som brukes i industrielle kapasiteter, er kun i stand til å gjøre noen få svært spesifikke ting. Chen forklarte at målet er å utvikle roboter som kan tilpasse seg.

Som et resultat av samarbeidet med Covariant, vil ABB få innsikt i teknologien som driver Covariants AI, og denne kunnskapen kan hjelpe dem med å bedre integrere AI i teknologien som driver deres eksisterende roboter. For tiden er Covariant et ganske lite selskap med kun noen få roboter i fulltids drift, spredt utover industrier som elektronikk-industrien, legemiddel-industrien og klesindustrien. Men deres samarbeid med ABB kan føre til betydelig vekst.

Samarbeidet mellom Covariant og ABB understreker den økende rollen til AI-startups i robotikkfeltet. Andre eksempler på AI-startups som samarbeider med robotikk-selskaper, inkluderer det japanske selskapet IHI, som etablerte et samarbeid med AI-startupen Osaro. Det felles samarbeidet omfattet også bruk av roboter for å gripe og manipulere objekter.

Mens det for tiden er mye fokus på at roboter automatiserer vekk menneskelige jobber, finnes det i noen industrier bare ikke nok mennesker til å utføre disse jobbene fra første sted. En nylig rapport om logistikk-sektoren estimerer at over halvparten av alle logistikk-selskaper vil møte ansatteknapphet i løpet av de neste fem årene. Det vil være en spesiell mangel på lagerarbeidere i løpet av de neste fem årene. Rapporten foreslår at årsakene til arbeidskraftmangelen i logistikk-industrien er synkende arbeidsledighet, lange arbeidstider, kjedelige jobber og lave lønninger.