Finansiering
Humanoid henter $152 millioner for å skalere industrielle humanoide roboter

London-baserte robotikkfirma Humanoid har hentet $152 million in Series A funding, og gir det to år gamle oppstartsselskapet en post‑money verdivurdering på $1.35 billion.
Runden ble ledet av Prime Movers Lab, med deltakelse fra industrigruppene Schaeffler og Bosch, samt Fubon Financial Holding Venture Capital og Aglaé Ventures. Finansieringen bringer Humanoids totale innsamlede kapital opp til $270 million.
Selskapet planlegger å bruke finansieringen til å utvikle neste generasjon industriroboter, utvide utrullingen hos kunder og starte masseproduksjon av sin hjulgående humanoide plattform.
Fra fabrikkprøver til kommersielle utrullinger
Humanoid utvikler allsidige roboter ment for logistikk, produksjon, detaljhandel og andre industrielle miljøer. I stedet for å starte med husholdningsapplikasjoner, retter selskapet seg mot repeterende fysiske oppgaver i arbeidsplasser som allerede er designet rundt menneskelig bevegelse.
Ifølge selskapet har de fullført ni industrielle utrullinger og samlet 34 000 forhåndsbestillinger av roboter, noe som representerer en kommersiell pipeline verdt omtrent $2.4 billion.
En av de mest betydningsfulle avtalene er en planlagt utrulling med Schaeffler som dekker anslagsvis 1 000 til 2 000 roboter på leverandørens globale produksjonsanlegg innen 2032. De første utrullingene forventes å starte ved to tyske anlegg mellom desember 2026 og juni 2027, med fokus på pakkehåndtering, produksjonstesting og integrasjon med eksisterende fabrikkssystemer.
Avtalen er bygget rundt en Robot-as-a-Service-modell som inkluderer flåtesoftware, vedlikehold, teknisk support, oppdateringer og kontinuerlig ytelsesstyring. Schaeffler vil også levere mer enn halvparten av de felles aktuatorene som kreves for Humanoids hjulbaserte plattformer frem til 2031.
Bosch forventes å bidra med ekstra produksjonskapasitet, maskinvare‑ingeniørostøtte og ekspertise innen forsyningskjeder etter hvert som produksjonen vokser.
En hjulbasert robot designet for eksisterende fasiliteter
Humanoid utvikler både hjulbaserte og bipedale systemer, selv om den kortsiktige kommersielle strategien er sentrert rundt HMND 01 Alpha Wheeled platform.
Robotten er designet for å bevege seg gjennom fabrikker og lager uten å kreve omfattende endringer i eksisterende infrastruktur. Den kan bære belastninger på opptil 15 kilogram, operere i opptil fire timer og bruker 29 frihetsgrader for å utføre håndterings‑ og manipulasjonsoppgaver.
Hjul gir en praktisk fordel for fasiliteter med flate gulv, hvor effektivitet, stabilitet og batterilevetid kan være viktigere enn evnen til å klatre trapper. Dette kan gjøre hjulbaserte humanoider enklere å implementere kommersielt mens mer teknisk krevende bipedale systemer fortsatt modnes.
Selskapet sier at plattformen er utviklet for å operere selvstendig med omtrent samme arbeidshastighet som et menneske, ved hjelp av aktuatorer med høyt dreiemoment og et integrert persepsjons- og kontrollsystem.
KinetIQ koordinerer læring og robotflåter
I sentrum av plattformen er KinetIQ, Humanoids proprietære fire‑lag AI‑rammeverk bygget på NVIDIA (NVDA ) maskinvare.
KinetIQ er ment å håndtere persepsjon, resonnering, bevegelse og oppgaveutførelse, mens et beslektet system kalt KinetIQ Ascend støtter flåte‑orkestrering og læring fra virkelige industrielle aktiviteter.
Målet er ikke bare å programmere hver robot for en fast sekvens av bevegelser. Humanoid arbeider mot systemer som kan tolke omgivelsene, tilpasse seg endrede forhold og forbedre seg gjennom prøving og feiling.
Dette programvarelaget vil bli stadig viktigere etter hvert som selskaper går fra å operere enkeltroboter i kontrollerte demonstrasjoner til å koordinere flåter på tvers av flere fasiliteter. Roboter må kunne motta oppgaver, rapportere problemer, dele driftsdata og fungere innenfor kundens eksisterende sikkerhets-, cybersikkerhets- og produksjonssystemer.
Finansiering av en ambisiøs produksjonsopptrapping
Humanoid planlegger å begynne å distribuere betaversjoner av sine neste‑generasjons roboter i fjerde kvartal 2026. Den nye finansieringen vil også støtte oppstarten av masseproduksjon av den hjulbaserte plattformen.
Å skalere produksjonen forblir en av de største utfordringene for humanoid‑robotikkindustrien. Å bygge en prototype er vesentlig forskjellig fra å produsere tusenvis av pålitelige maskiner som kan operere over lange perioder i krevende miljøer.
Industrikunder vil vurdere teknologien ut fra praktiske mål som oppetid, fullføringsgrad for oppgaver, vedlikeholdsbehov, integrasjonskostnader og sikkerhet rundt menneskelige arbeidere. Humanoids samarbeid med etablerte produsenter kan bidra til å løse noen av disse utfordringene, men den annonserte ordreboken vil kreve en betydelig utvidelse av produksjons- og støttekapasiteten.
Europas voksende fysiske AI-sektor
Humanoids verdivurdering reflekterer det økende investeringsnivået som strømmer inn i Physical AI, en kategori som kombinerer kunstig intelligens med maskiner som kan samhandle med den fysiske verden.
Mye av markedet for humanoid‑robotikk har blitt ledet av selskaper i USA og Kina. Fremveksten av et tungt finansiert britisk selskap, støttet av store europeiske produsenter, tyder på at Europa søker en større rolle i utviklingen og produksjonen av intelligente roboter.
Den neste fasen av markedet vil bli bestemt mindre av demonstrasjoner og mer av vedvarende drift. Roboter må utføre nyttig arbeid gjentatte ganger, trygt og til en kostnad som er gunstig sammenlignet med konvensjonell automatisering.
Hvis disse kravene kan oppfylles, kan humanoide systemer gi produsenter en mer fleksibel måte å automatisere anlegg som er bygget for mennesker snarere enn spesialiserte maskiner. Teknologien kan være spesielt nyttig for repeterende materialhåndtering og logistikkoppgaver som forekommer i mange ulike industrielle settinger.
The $152 million round gives Humanoid ressursene til å gå videre fra begrensede pilotprosjekter og teste om maskinvaren, AI-plattformen og produksjonssamarbeidene kan støtte utrulling i kommersiell skala.












