Hvordan AI-innovasjon kan bryte ned barrierer i krisen med forsinket diagnose av autisme hos barn

Den medisinske samfunnet er enige om at, for barn med utviklingsforsinkelser som autisme, er tidlig innsats alt. Tidlig diagnose og tidlig innsats har vist seg å gjøre livsforandrende forskjeller. Med så mange som 25% av barn i risiko for en utviklingsforsinkelse i USA alene, er det ingen debatt om at det er vår plikt som nasjon å tilby tidlig, tilgjengelig og rettferdig omsorg for alle barn og deres familier.

Likevel, som vist i en nylig rapport, med tittelen “The State of Pediatric Autism Diagnosis in the U.S.: Gridlocks, Inequities, and Missed Opportunities Persist”, har lange ventetider og barrierer for omsorg i pediatriske spesialistcentre over hele USA nådd krisenivå. Undersøkelsen – designet og gjennomført av Scott Badesch, tidligere president for Autism Society of America, og sponsort av mitt selskap, Cognoa – avslører ineffektiviteter og urettferdigheter i status quo-prosessene for å evaluere og diagnostisere utviklingsforsinkelser og autisme. Fra unødvendig komplekse og lange diagnostiske prosesser og en synkende spesialist arbeidsstyrke til utilstrekkelig refundasjon og tilgang, bekrefter rapportens funn en uheldig realitet: vi, som nasjon, svikter våre barn.

Selv om den nåværende tilstanden ser mørk ut, kan teknologiske innovasjoner tilby en betydelig og umiddelbar lettelse fra mange av disse betydelige barrierer.

Den medisinske samfunnet, sammen med betalere, politikere og teknologer, må handle raskt for å sikre at slik teknologi blir tilgjengelig og rimelig for å løse disse alvorlige problemene og sikre at ingen barn blir igjen.

Tidlig innsats er alt – Livslange effekter av diagnostiske forsinkelser

CDC estimerer at autisme rammer 1 av 36 barn i USA i dag.

Selv om autisme kan diagnostiseres pålitelig så tidlig som 18 måneder, har gjennomsnittsalderen for diagnose blitt stående på over 4 år. Ikke-hvite barn, jenter og de fra rurale områder eller dårlige socioøkonomiske bakgrunner diagnostiseres ofte så sent eller blir helt oversett.

Tidlige innsatser under den kritiske tidlige neurologiske utviklingsperioden, før 3 års alder, har vist seg å dramatisk forbedre livslange resultater for barn. I virkeligheten har studier også vist at 4 av 10 barn diagnostisert med autisme i 2-3 års alder har så betydelige forbedringer med tidlig innsats at diagnosen mister relevans ved 6 års alder. I motsetning øker mangelen på eller forsinket behandling sannsynligheten for livslange, komorbide psykiske helseproblemer, mens all-årske medisinske kostnader er omtrent dobbelt for barn som opplever en lengre tid til diagnose sammenlignet med en kortere tid til diagnose.

Prosesslammelse

Som fremhevet i rapporten, er lange ventetider for autismediagnose ved pediatriske spesialistcentre over hele USA uakseptabelt vanlige. Ifølge studien rapporterer 61% av spesialistcentre ventetider på over 4 måneder mellom den første forespørselen om en autismevaluering og evalueringen selv. Forstyrrende er 25% rapporterte ventelister som strakk seg over halvannet år, og 21% rapporterte ventelister som strakk seg utover ett år eller var så overveldet av forespørsler at de ikke lenger kunne akseptere nye henvendelser.

En av de primære faktorene som forverrer dette problemet, som identifisert av 77% av klinikker i studien, er den ekstreme lengden av vurderingsprosesser og tung dokumentasjonsbyrde som kliniker må bære. 69% av klinikker identifiserte også bemanningsproblemer, inkludert kliniker- og administratorunderskudd, og en alarmerende 43% siterte byrderende refundasjonsprosesser, manglende refundasjon og en nektelse til å akseptere Medicaid og kommersiell forsikring som betydelige barrierer.

Tilgang til diagnostiske centre er en annen begrensning som forverrer problemet. Over 80% av fylkene i USA har ikke diagnostiske centre for autisme innen reiseavstand, noe som gjør det enda mer utfordrende for familier som bor i disse områdene å motta tidlige innsatser.

En mangel på standardisering i diagnostiske prosesser presenterer ytterligere utfordringer. Over 30 forskjellige verktøy brukes over hele landet, og typene vurderinger og leverandører som kreves for autismediagnosen å bli anerkjent varierer fra stat til stat og betaler til betaler. I tillegg rapporterer 83% av sentrene at autismevalueringer tar over 3 timer, og 25% rapporterer fullførelsestider på over 8 timer. Denne mangelen på effektivitet og standardisering holder bare barn og deres familier i uvissheit i lengre tid.

AI bryter ned barrierer

I stedet for å henvise alle barn til spesialistevalueringer, har American Academy of Pediatrics (AAP) betont at pediatere i primærhelsetjenesten “kan ha en betydelig innvirkning på resultatet for barn med autisme ved å gjøre en tidlig diagnose og gi henvisning til evidensbasert atferdsterapi” i primærhelsetjenesten – i stedet for å henvise alle barn til spesialistevalueringer. Som den første linjen av omsorg for barn, er pediatere godt posisjonert til å spille en betydelig rolle i å takle diagnostiske forsinkelser og sikre tidlige innsatser når de betyr mest.

Å utnytte kraften av AI og teknologiske innovasjoner kan gi pediatere mulighet til å evaluere, diagnostisere og håndtere barn med utviklingsforsinkelser og autisme nøyaktig og raskt. AI har en enorm potensial til å hjelpe med å strømlinje og standardisere autismevaluerings- og diagnostiske prosessen, adressere legeunderskudd ved å utvide reserven av leverandører som kan evaluere og diagnostisere barn, og sikre videre, mer rettferdig og tidlig tilgang til omsorg over hele primær- og spesialisthelsetjenesten.

AI kan vurdere tusenvis av menneskelige trekk og egenskaper – inkludert en rekke verbale og bevegelsesindikatorer – for å identifisere de mest prediktive trekkene som peker mot autisme. AI kan gjøre diagnostiseringsreisen mer effektiv og rettferdig ved å redusere tidskrevende vurderinger som ofte er unødvendige for mange barn og sikre en mer konsistent tilnærming til diagnose over alle demografi.

AI kan derfor gjøre helseomsorgen mer tilgjengelig, rimelig og effektiv, men bare hvis den utvikles ansvarlig – AI-systemer er bare like gode som dataene de bygges på. Mangfold er avgjørende for å regne med forskjeller i kjønn, rase, etnisitet og socioøkonomiske bakgrunner. Utviklere bør konstant teste og korrigere algoritmer for å sikre at data er oppdatert og virkelig representativt for alle demografi. I praksis betyr det å ansette kodere fra en mangfoldig rekke bakgrunner og oppmuntre dem til å mata inn nye, mangfoldige prøver i koden. Dette er ekstremt viktig i diagnostiseringen av autisme for mange grunner, ikke minst fordi jenter med autisme viser forskjellige trekk enn gutter og i gjennomsnitt diagnostiseres 1,5 år senere enn gutter.

Selv om AI ubestridt kan adresse innebygde begrensninger, skape effektive, trygge og livsforandrende løsninger, må den også gå hånd i hånd med det menneskelige aspektet. AI tjener til å støtte leger så de kan gi svar raskere og mer effektivt basert på massive mengder data og lar dem bruke sin tid mer produktivt med pasientene.

Vegen fremover

Fremvoksende innovasjoner avslører en lovende fremtid i diagnostiseringen av autisme, men bare hvis de optimaliseres og brukes over hele relevante områder. Politikker som støtter refundasjon og tilgang til AI-drevne løsninger godkjent av FDA må bli adoptert. Når ansvarlig trent på upartisk, befolkningsrepresentativ data, kan AI gi flere leverandører mulighet til å evaluere, diagnostisere og håndtere barn med utviklingsforsinkelser og autisme med tillit innen primærhelsetjenesten.

Målet er klart – vi må gi hver barn muligheten til tidlig innsats. Den medisinske samfunnet er i enstemmig enighet. Dataene er uroværlige. Teknologien finnes. Det er på tide å bryte med status quo og oppfordre våre politikere, helseledere, forsikringsgivere og teknologer til å prioritere og løse problemene omkring diagnostiseringen av barn med utviklingsforsinkelser og autisme. Vi kan aktivt gjøre bedre.