Hitachi Vantara legger til lakehouse-spørringer direkte på VSP One Object

Hitachi Vantara kunngjorde 11. november 2026 at VSP One Object kan spørre direkte mot data i støttede åpne formater på lagringsplattformen, med en startkonfigurasjon på fire noder som skal forenkle utrullingen. Oppdateringen legger også til styringsfunksjoner i Hitachi iQ Studio for KI-applikasjoner og agenter i virksomheter.

Kunngjøringen knytter sammen objektlagring, lakehouse-analyse og programvaren som brukes til å utvikle og styre KI-applikasjoner og agenter. VSP One utgjør datagrunnlaget for Hitachi iQ, som kombinerer validert KI-infrastruktur og programvare for å knytte applikasjoner og agenter til virksomhetsdata, modeller, verktøy og arbeidsflyter.

Et mindre utgangspunkt for KI-lagring

Konfigurasjonen med fire noder gir virksomheter en mindre inngang til KI-klar objektlagring. Den forenklede utrullingen skal gjøre det enklere å komme i gang og gjøre det mulig å øke kapasiteten i takt med etterspørselen. Hitachi Vantara opplyser at fortsatte forbedringer av ytelsen for små objekter gir opptil 5,5 ganger raskere datatilgang for KI-, analyse- og S3-arbeidsbelastninger.

Utvidet replikering mellom flere nettsteder og regionale funksjoner skal sørge for at data forblir tilgjengelige, beskyttede og tilgjengelige under avbrudd. For KI- og analysearbeidsbelastninger som er fordelt på flere nettsteder, dekker disse funksjonene et annet driftsbehov enn spørringshastighet: fortsatt tilgang til de underliggende dataene når noe går galt.

Lakehouse-spørringer der dataene ligger

VSP One Object støtter direkte spørringer mot data i Iceberg-, Parquet-, JSON- og CSV-formater. Hitachi Vantara opplyser at de nye funksjonene gir opptil fem ganger bedre ytelse for analytiske spørringer med 80 % færre CPU-er. Når spørringer kjøres på objektlagringsplattformen, blir det mindre behov for å kopiere støttede data til separate analysesystemer. Det kan redusere antallet dupliserte datasett og datapipelines, samt infrastrukturen som kreves for å vedlikeholde dem.

En tilhørende forklaring fra Hitachi Vantara av analyse direkte på stedet peker på to styringsproblemer med eksporterte data. Kopier kan avvike fra originalen, slik at en forklaring som genereres fra et eldre uttrekk eller et uttrekk med andre filtre, kanskje ikke samsvarer med dataene som ligger til grunn for en prediksjon. Når de samme dataene analyseres på stedet, holdes forklaringen og prediksjonen på linje. Det gir også en tydeligere sporbarhetskjede gjennom tabellene, kolonnene og transformasjonene som lå til grunn for en modell.

Selskapet mener denne tilnærmingen er relevant for arbeidsbelastninger innen energi og medisin. Eksemplene omfatter sammenstilling av tidsserier fra sensorer med data om anlegg, strømbrudd og fakturering for analyse av strømnettet, samt spørringer mot bildemetadata og strukturerte rapporter uten å duplisere sensitive journalopplysninger til separate analysemiljøer.

Styring av modeller og agenter i Hitachi iQ Studio

Hitachi iQ Studio er programvare for virksomheter som brukes til å utvikle, distribuere, administrere og styre KI-applikasjoner og agenter. De nye kunnskapskildene for filsystemer og NFS gir tilgang til mer strukturerte og ustrukturerte virksomhetsdata for generering med søkeforsterkning (RAG). Dette gir KI-svar og agenter kontekst fra virksomheten uten at organisasjoner først må flytte eller omstrukturere alle dataene.

En ny Model Gateway styrer tilgangen til lokale og eksterne modeller. Utgivelsen legger også til styrt tilkobling via Model Context Protocol for å knytte agenter til verktøy, støtte for ServiceNow og rollebasert tilgang, observerbarhet og livssyklusstyring på tvers av KI-applikasjoner og agenter i virksomheter. Dette utvider styringen fra lagringslaget til også å omfatte tilgang til modeller, verktøy og agentdrift.

Produktsjef Octavian Tanase knyttet dette omfanget til selskapets budskap om KI i produksjon: «KI-strategi er nå uatskillelig fra datastrategi.»

For virksomheter som tar KI i bruk i produksjon, betyr dette at beslutninger om infrastruktur og styring henger tettere sammen. Mindre dataflytting kan forenkle analysene og bevare sporbarheten, men hvor nyttig denne tilnærmingen er, avhenger av om tilgangskontroller, observerbarhet og replikering forblir konsistente etter hvert som utrullingene vokser utover den opprinnelige konfigurasjonen.