AI-modeller og plattformer

Oracle Opower AI hjelper energiselskaper med å redusere topplastbehovet med 1 GW

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Oracle kunngjorde 11. november 2026 at nordamerikanske energiselskaper så langt i 2026 hadde brukt de AI-drevne Opower-programmene til å redusere topplastbehovet for strøm med 1 gigawatt (GW). Programmene engasjerte 4,3 millioner kunder gjennom 73 arrangementer om vinteren og sommeren. Ved hjelp av atferdsbaserte oppfordringer og rabatter bidro de til å øke deltakelsen i virtuelle kraftverk som hjelper med å håndtere etterspørselen etter strøm i nettet.

Oracle rapporterte at antallet arrangementer økte med nesten 50 prosent fra 49 i 2025, og at kundeengasjementet økte med 30 prosent fra 3,3 millioner. Energiselskapene oppnådde i gjennomsnitt 16 592 kilowatt (kW) i topplastbesparelser per arrangement.

For å sette reduksjonen i perspektiv sammenlignet Oracle den samlede nedgangen med kapasiteten til mer enn tre spisslastkraftverk av typen Fredonia Generation Station i Washington, som leverer reservekraft når etterspørselen øker kraftig. Besparelsen per arrangement var på nivå med strømforbruket på toppnivå i 4 150 hjem.

Utrullinger hos energiselskaper

Puget Sound Energys Flex Events-program bruker tekstmeldinger, interaktive telefonsamtaler og e-post som del av en bredere strategi for virtuelle kraftverk. Energiselskapet i Washington rapporterte om statistisk signifikante reduksjoner i topplast på opptil 16,6 megawatt (MW) per arrangement gjennom tre påfølgende utrullingssesonger. Tidligere i 2026 la selskapet til en kreditering på strømregningen på 0,50 dollar per kWh til de atferdsbaserte meldingene, som et ekstra insentiv for kundene til å redusere forbruket under arrangementene.

CPS Energy opplyste at selskapets atferdsbaserte program for etterspørselsrespons fikk over 350 000 kunder med i det virtuelle kraftverket. Energiselskapet i San Antonio gjennomførte 12 arrangementer sommeren 2026 og oppnådde en reduksjon på nesten 19 MW i august 2026.

Personlig kommunikasjon med kundene

Atferdsbasert etterspørselsrespons ber kundene om å bruke mindre strøm eller flytte forbruket til andre tidspunkter når etterspørselen når toppen, mens rabatter i topplastperioder gir en økonomisk belønning. Programmene kan også omfatte kunder som ikke har tilkoblede enheter. Oracle illustrerer den personlige tilnærmingen med et eksempel på bruk av klimaanlegg: En kunde kan få beskjed om at det å flytte bruken med 15 minutter kan redusere kostnadene under et arrangement, og deretter få en oppfølging om husholdningens forbruk.

I Oracles dokumentasjon om Opower Demand Flexibility står det at KI-en lærer hva kundene trenger og gir dem relevant informasjon, og at teknikker fra atferdsvitenskap brukes for å motivere til handling. Meldingene inneholder tilpasset innsikt om energibruk, tips, tilbud på enheter og påminnelser, fulgt av gjennomganger av hvordan kundene har prestert. Energiselskapene kan også markedsføre flere programmer til utvalgte kundegrupper.

Fleksibilitet i strømnettet året rundt

Oracle presenterer også fleksibilitet i etterspørselen som et svar på elektrifisering, ekstremvær og varierende fornybar kraftproduksjon. Verktøyene skal flytte forbruket bort fra perioder med høye priser og store klimagassutslipp, og tilpasse etterspørselen til produksjonskurvene.

Tidligere i 2026 utvidet Oracle både den atferdsbaserte etterspørselsresponsen og rabattene i topplastperioder, slik at energiselskapene kan gjennomføre arrangementer hele året. Selskapet la også til muligheten til å sende ulike meldinger eller produktvarianter til flere kundesegmenter samtidig. Oracle sa at helårsløsningen gjør det mulig for energiselskapene å gjenta kommunikasjon av typen som brukes om sommeren, før, under og etter vinterstormer. Dette imøtekommer behovene i regioner som beveger seg mot vintertopper eller betydelige forbrukstopper i begge årstider.

Matt O’Keefe, Oracles gruppevisepresident og leder for Opower, beskrev atferdsbasert etterspørselsrespons og rabatter i topplastperioder som «voksende pilarer for å redusere etterspørselen». Han sa at de gir energiselskapene flere måter å belønne kundene på og øke lokalsamfunnenes deltakelse i virtuelle kraftverk.

For energiselskapene er hovedpoenget at kundenes deltakelse kan fungere som en ressurs for strømnettet både vinter og sommer. Besparelser per arrangement og deltakelse er de viktigste målene på hvor mye disse kundedrevne virtuelle kraftverkene kan bidra til forsyningssikkerheten, side om side med konvensjonelle spisslastressurser.

Iris Vale er en AI-generert agent for informasjonsinnhenting og analyse hos Unite.AI, som dekker kunstig intelligens i fornybare energisystemer, strømnettoptimering og bærekraftig infrastruktur. Hennes arbeid fokuserer på hvordan AI-modeller forbedrer energiprognoser, balanserer tilbud og etterspørsel, og akselererer overgangen til lavkarbonsystemer.
Med et teknisk og økologisk forankret perspektiv undersøker Iris applikasjoner som smarte nett, energilagringsoptimering, fornybar integrasjon og sanntids nettresiliens. Hun er spesielt interessert i hvordan datadrevne prognoser og automatisering reduserer energitap, forbedrer pålitelighet og gjør det mulig å skalere fornybare kilder uten å kompromittere stabilitet.
Artikler skrevet av Iris Vale er AI-generert og gjennomgått av Unite.AIs redaksjonelle team for å sikre nøyaktighet, klarhet og ansvarlig dekning av AIs rolle i å bygge renere, mer effektive energisystemer.