Historieundervisning for bedre offentlig politikk: Hvordan skape et AI-klart utdanningssystem

I 1823 grunnla en radikal tenker og akademiker ved navn George Birkbeck London Mechanics Institute (nå Birbeck University). Det var en del av forkjemperne for å gi arbeiderklasse menn og kvinner de tekniske og ingeniørferdighetene som trengtes for å lykkes i den nye industrielle tiden. Birkbecks slagord var mottoet “kunnskap er makt”, og hans visjon for denne nye formen for yrkesutdanning hjalp til å drive veksten av lignende mekaniske institutter over hele Storbritannia, og i Australia og Canada.

To hundre år senere er en ny kunstig intelligens (AI)-revolusjon i ferd med å bli like transformasjonell og disruptiv for dagens arbeidsstyrke som noe som ble opplevd i de tidlige dagene av dampdrevet industrialisering. Så mye at kanskje selv Birkbeck ville være forvirret av hvordan man best kunne forberede studenter på denne helt nye verden av arbeid. I dag må utdannere og regjeringer konfrontere spørsmålet om hva slags ferdigheter studenter trenger for å lykkes i denne nye maskin-dominerte arbeidsplassen og hvordan de kan effektivt undervise dem når så mange studenter allerede avhenger av AI for å fullføre studiene.

Forstå algoritmen

Ingen tviler på den omfattende innflytelsen som AI vil ha på måten vi arbeider — særlig bruken av generativ AI (GenAI) som vokste fra bare 49% i 2023 til 75% ett år senere ifølge EY 2024 Work Reimagined Survey. Vi har lenge visst at automatisering, blockchain og maskinlæring kunne redusere administrative byrder, kutte ned manuell papirarbeid, accelerere repetitive prosesser og gi kraftig analyse. Med introduksjonen av GenAI er det nå klart at hele jobbbeskrivelser og karriereveier — enten det er call center-arbeider, para-jurist, kopi-skrivere, programvare-koder eller selv generell praksis-lege — vil bli omdefinert eller fullstendig erstattet av algoritmer.

Utdannere og regjeringsadministratorene som vurderer denne raskt endrende karriere-landskapet, må omvurdere hvilke ferdigheter de bør undervise. For eksempel, er det noen mening i at studenter lærer å kode når GenAI kan utføre disse oppgavene på sekunder? Og trenger unge jurister å memorere sak-lov lenger eller bør de fokusere på å utvikle høyere ordens ferdigheter som tolkning av hvordan den anvendes og de moralske og etiske dommene som er involvert?

Selv mens utdannere og eksamenstyret utvikler nye tilnærminger til undervisning, må de også omvurdere hvordan de måler akademisk suksess når AI blir vanlig i klasserommet. En fremtredende teknologi-professor og forfatter, Clay Shirky, foreslo nylig at universitetene skal avvikle skriftlig arbeid og i stedet gå tilbake til den pre-trykkpresse akademiske tilnærmingen til muntlig eksamen.

Noen regjeringer begynner å møte utfordringen gjennom fremtidsrettede politikker. Australias utdanningsdepartement har laget en Ramme for Generativ Kunstig Intelligens i skoler basert på seks prinsipper og 25 veiledende uttalelser om undervisning, menneskelig velferd, transparens, rettferdighet, ansvar og personvern. Utdanningsministrene etablerte også en nasjonal AI-skoleoppgave for å fremme fremdriften av AI i utdanningen, inkludert et utkast til ramme for bruk av AI i skoler.

Sør-Korea, i mellomtiden, utdanner studenter om AI i en tidlig alder ved å bruke AI i klasserommet for å tilpasse lekser og oppgaver basert på studentenes utdanningsnivå og læringsatferd. Med tiden vil hver elev i Sør-Korea ha en personlig AI-tutor.

En ny tilnærming til maskinlæring

Ettersom AI omdefinerer arbeidsverden og læring, må regjeringene skape et utdanningssystem som virkelig forbereder lærende på en AI-drevet fremtid. Dette krever en ny fokus på å utvikle tilpassbare læreplaner som betoner unikt menneskelige ferdigheter som kritisk tenkning, kreativitet, etikk og emosjonell intelligens — områder hvor AI ikke kan erstatte menneskelig dømmekraft. Regjeringene bør omvurdere vurderingsmodellene ved å gå bort fra rot-læring mot å evaluere virkelige problemløsninger, samarbeid og tilpasning.

Like viktig er det å investere i læreropplæring for å bygge AI-litteratur blant utdannere, slik at de kan effektivt integrere AI-verktøy i klasserommet og guide studenter i å bruke disse teknologiene ansvarlig. Regjeringene kan også sikre at alle lærende har likeverdig tilgang til AI-drevne utdanningsressurser, brotting digitale klyfter og muliggjøre muligheter for hver enkelt student uavhengig av bakgrunn.

For å støtte disse innsatsene, er klare styringsrammer som innbygger transparens, personvern og rettferdighet i AIens rolle i utdanningen, essensielle. Samarbeid mellom regjeringsorganer, industri og akademia, inkludert dedikerte AI-utdanningsoppgaver, vil hjelpe til å harmonisere utdanningspolitikker med utvikling av arbeidsstyrken, fremme innovasjon, overvåke politikk-gjennomføring og skalerer suksessfulle programmer nasjonalt.

Historie-læren for å utdanne samfunnet til å trives med AI

Akkurat som George Birkbecks visjon om å gjøre teknisk utdanning tilgjengelig transformerte samfunn i den industrielle tiden, bærer dagens regjeringer den avgjørende ansvar for å forme utdanning for AI-tiden. Ved å iverksette avgjørende handlinger over politikk, pedagogikk, likestilling og styring, kan regjeringene låse opp det fulle potensialet til AI for å revolusjonere utdanningen — ikke bare for effektivitet, men for å dyrke dyktige, etiske og robuste borgere klare for morgendagens utfordringer. Kunnskap kan være lik makt, men hvordan den anvendes, vil fortsette å skille mennesker fra maskiner.

De synspunkter som reflekteres i denne artikkelen er synspunktene til forfatteren og reflekterer ikke nødvendigvis synspunktene til det globale EY-organisasjonen eller dets medlemsfirmaer.