Historieundervisning for bedre offentlig politikk: Hvordan skape et AI-klart utdanningssystem

I 1823 grunnla en radikal tenker og akademiker ved navn George Birkbeck London Mechanics Institute (nå Birkbeck University). Det var en del av forkjemperne for å gi arbeiderklasse menn og kvinner de tekniske og ingeniørferdighetene som trengtes for å lykkes i den nye industrielle tiden. Birkbecks slagord var mottoet “kunnskap er makt”, og hans visjon for denne nye formen for yrkesutdanning hjalp til å drive veksten av lignende mekaniske institutter over hele Storbritannia, og i Australia og Canada.

To hundre år senere er en ny kunstig intelligens (AI)-revolusjon i ferd med å bli like omveltende og forstyrrende for dagens arbeidsstyrke som noe som ble opplevd i de tidlige dagene med dampdrevne industrialisering. Så mye at kanskje selv Birkbeck ville være forvirret over hvordan man best kunne forberede studenter på denne helt nye verden av arbeid. I dag må utdannere og regjeringer konfrontere spørsmålet om hvilke ferdigheter studenter trenger for å lykkes i denne nye maskin-dominerte arbeidsplassen og hvordan de kan undervise dem effektivt når så mange studenter allerede avhenger av AI for å fullføre studiene.

Forstå algoritmen

Ingen tviler på den omfattende innflytelsen som AI vil ha på måten vi arbeider — særlig bruken av generativ AI (GenAI) som vokste fra 49% i 2023 til 75% ett år senere ifølge EY 2024 Work Reimagined Survey. Vi har lenge visst at automatisering, blockchain og maskinlæring kunne redusere administrative byrder, kutte ned manuell papirarbeid, øke hastigheten på repetitive prosesser og gi kraftig økt analyse. Med innføringen av GenAI er det nå klart at hele jobbbeskrivelser og karriereveier — enten det er call-senterarbeider, para-jurist, tekstforfatter, programvareutvikler eller selv allmennpraktiserende lege — vil bli omdefinert eller helt erstattet av algoritmer.

Utdannere og regjeringsadministratorene som vurderer denne raskt endrende karriere-landskapet, må omvurdere hvilke ferdigheter de bør undervise. For eksempel, er det noen mening i at studenter lærer å kode når GenAI kan utføre disse oppgavene på få sekunder? Og trenger unge jurister å memorere saklover lenger eller bør de fokusere på å utvikle høyere ordens ferdigheter som tolkning av hvordan det brukes og de moralske og etiske vurderingene som er involvert?

Selv om utdannere og eksamenstyrene utvikler nye tilnærminger til undervisning, må de også omvurdere hvordan de måler akademisk suksess når AI blir vanlig i klasserommet. En fremtredende teknologiprofessor og forfatter, Clay Shirky, foreslo nylig at universitetene burde avvikle skriftlige oppgaver og i stedet gå tilbake til den pre-trykkpresse akademiske tilnærmingen til muntlig eksamen.

Noen regjeringer begynner å møte utfordringen gjennom fremtidsrettede politikker. Australias utdanningsdepartement har laget en Ramme for generativ kunstig intelligens i skoler basert på seks prinsipper og 25 veiledende uttalelser om undervisning, menneskelig velferd, åpenhet, rettferdighet, ansvar og personvernbeskyttelse. Utdanningsministrene etablerte også en nasjonal AI-skoleoppgave for å fremme fremdriften av AI i utdanningen, inkludert et utkast til ramme for bruk av AI i skoler.

Sør-Korea, derimot, underviser studenter om AI i en tidlig alder ved å bruke AI i klasserommet for å tilpasse lekser og oppgaver basert på studentenes utdanningsnivå og læring-atferd. Med tiden vil hvert barn i Sør-Korea ha en personlig AI-lærer.

En ny tilnærmning til maskinlæring

Ettersom AI former om verden av arbeid og læring, er regjeringene oppnevnt til å skape et utdanningssystem som virkelig forbereder lærende på en AI-drevet fremtid. Dette krever en ny fokus på å utvikle tilpasningsdyktige læreplaner som betoner unikt menneskelige ferdigheter som kritisk tenkning, kreativitet, etikk og emosjonell intelligens — områder hvor AI ikke kan erstatte menneskelig dømmekraft. Regjeringene bør omvurdere vurderingsmodellene ved å gå bort fra rotlæring mot å vurdere løsning av virkelige problemer, samarbeid og tilpasning.

Likelynt er det viktig å investere i lærerutdanning for å bygge AI-kompetanse blant utdannere, slik at de kan effektivt integrere AI-verktøy i klasserommet og veilede studenter i å bruke disse teknologiene ansvarlig. Regjeringene kan også sikre at alle lærende har likeverdig tilgang til AI-drevne utdanningsressurser, og bro over digitale kløfter og muliggjøre muligheter for hver enkelt student uavhengig av bakgrunn.

For å støtte disse innsatsene, er klare styre- og ledelsesrammer som innbygger åpenhet, personvernbeskyttelse og rettferdighet i AI-rolle i utdanningen, essensielle. Samarbeid mellom regjeringsorganer, industri og akademia, inkludert dedikerte AI-utdanningsoppgaver, vil hjelpe til å harmonisere utdanningspolitikken med den evoluerende arbeidsstyrkens behov, fremme innovasjon, overvåke politikkimplementering og skalerer suksessfulle programmer nasjonalt.

Historieundervisningen for å utdanne samfunnet til å trives med AI

Liksom George Birkbecks visjon om å gjøre teknisk utdanning tilgjengelig transformerte samfunnet i den industrielle tiden, bærer dagens regjeringer det avgjørende ansvaret for å forme utdanning for AI-tiden. Ved å iverksette avgjørende tiltak over politikk, pedagogikk, likestilling og styre, kan regjeringene låse opp det fulle potensialet i AI for å revolusjonere utdanning — ikke bare for effisiens, men for å dyrke dyktige, etiske og resiliente borgere som er klare for morgendagens utfordringer. Kunnskap kan være makt, men hvordan den brukes, vil fortsette å skille mennesker fra maskiner.

De synspunkter som reflekteres i denne artikkelen er forfatterens synspunkter og trenger ikke å reflektere synspunktene til det globale EY-organisasjonen eller dets medlemsfirmaer.