Preply-studie viser at AI utvider læring—men ikke mestring i den virkelige verden

Preply sier at kunstig intelligens har gjort faglig læring raskere og lettere tilgjengelig, men den første årlige fremdriftsrapporten antyder at tilgjengeligheten ikke konsekvent omdannes til brukbare ferdigheter.

Selskapet undersøkte 5 050 yrkesaktive i ni land og fant at 88 % bruker AI som en del av læringen sin. Sekstiseks prosent rapporterte at de brukte mer tid på læring enn for to år siden, mens gjennomsnittsdeltakeren benyttet seg av nesten tre læringsmetoder.

Likevel førte økt aktivitet ikke nødvendigvis til større selvtillit. Nesten halvparten av respondentene—49 %—sa at de hadde opprettholdt en læringsrutine i flere måneder, men fortsatt hadde vanskeligheter med å anvende ferdigheten i virkeligheten. Ytterligere 52 % oppga at de brukte mer tid på læring uten alltid å se bedre resultater, og 63 % beskrev seg selv som travle med læring uten å faktisk forbedre seg.

Preply kaller dette skillet for «fremdriftsgapet»: avstanden mellom fremdriften man opplever under læring og selvtilliten til å bruke ferdigheten i en reell situasjon.

AI blir startpunktet

Undersøkelsen viser hvor raskt AI har blitt en del av læringsverktøykjeden. Trettisju prosent oppga AI-verktøy som den primære læringsmetoden, foran arbeidsgiveropplæring på 34 % og nettbaserte kurs på 33 %.

Respondentene brukte AI hyppigst for å få forklaringer eller definisjoner, oppsummere materiale, oversette innhold, motta korrigeringer og strukturere læringen sin. Daglige AI‑brukere var også nesten dobbelt så sannsynlige til å si at de lærte raskere enn forventet sammenlignet med personer som aldri brukte AI—60 % versus 31 %.

Disse resultatene bidrar til å forklare AI‑s appell. Den kan svare på et spørsmål umiddelbart, forenkle vanskelig materiale og gjøre øving tilgjengelig mellom formelle leksjoner. Disse egenskapene driver også den bredere overgangen mot AI‑agenter som tilpasser utdanning mens de assisterer lærere.

Men hastighet og tilgjengelighet adresserer bare en del av læringsprosessen. I Preplys undersøkelse var 66 % enige om at tilgang til informasjon ikke automatisk fører til fremgang. Mer enn halvparten—55 %—sa at det er vanskeligere enn noen gang å identifisere hva som virkelig hjelper dem med å forbedre seg. Det gjenspeiler en bredere bekymring om at friksjonsfri tilgang til svar er ikke det samme som dypere læring.

Skillet er viktig både for individuelle lærende og for arbeidsgivere. AI kan gjøre det enklere å skaffe informasjon, men arbeidsytelse avhenger av hukommelse, dømmekraft, øving, tilbakemelding og evnen til å handle under reelle forhold. Det samme prinsippet ligger til grunn for den økende vektleggingen av AI‑flyt som en praktisk arbeidsstyrkekapasitet, snarere enn en opptelling av fullførte kurs eller verktøybruk.

Lærende ønsker at AI skal støtte—ikke lede

Rapporten viser ikke en avvisning av AI. I stedet peker den på en preferanse for å kombinere automatisering med menneskelig ekspertise—en tilnærming Preply også har beskrevet i sin egen redegjørelse for samarbeid mellom menneskelige veiledere og AI‑drevne læringsverktøy.

Nitti prosent av respondentene ønsket at AI skulle ha en støttende rolle snarere enn å lede læringen deres. Sekstifem prosent stolte på en kombinasjon av AI og menneskelig ekspertise for langsiktig fremgang, sammenlignet med 14 % som foretrakk en tradisjonell tilnærming uten AI og 11 % som foretrakk en fullstendig selvstyrt AI‑opplevelse.

Menneskelig tilbakemelding eller ansvarlighet var den hyppigst nevnte drivkraften for læringskonsistens, valgt av 46 % av respondentene. Klare mål fulgte med 44 %, og evnen til å bruke læringen i reelle situasjoner med 42 %. AI‑påminnelser eller verktøy rangert betydelig lavere med 18 %.

«Folk verdsetter AI fordi det gjør det lettere å lære,» sa Preply‑administrerende direktør Kirill Bigai i rapporten. «De verdsetter mennesker fordi de får læringen til å sitte, og oversetter kunnskap til evne i den virkelige verden.»

Den arbeidsdelingen antyder en praktisk modell for AI‑drevet læring. AI kan redusere friksjon i starten av prosessen ved å forklare, oppsummere, oversette og generere øvelser. Menneskelige instruktører, ledere og jevnaldrende kan skape ansvarlighet, oppdage misoppfatninger, tilpasse øving til kontekst og vurdere om en elev kan prestere selvstendig.

Gen Z rapporterer den største kløften

De høyeste adopsjonstallene korrelerte ikke alltid med de beste resultatene.

Gen Z registrerte den høyeste AI‑adopsjonen blant alle generasjoner med 92 %, men rapporterte også den største vanskeligheten med å omsette læring til handling. Sekstien prosent av Gen Z‑respondentene sa at de følte seg travle med læring uten å forbedre seg, sammenlignet med 56 % av Gen X. Femti‑sju prosent oppga at de ikke kunne anvende det de hadde lært i virkeligheten, sammenlignet med 40 % av Gen X, mens 68 % hadde forlatt læringen i løpet av det foregående året, versus 38 % av Gen X.

Rapporten fastslår ikke at AI forårsaket disse forskjellene. Preply påpeker eksplisitt at undersøkelsen ikke kan forklare hvorfor sammenhengen eksisterer. Resultatene viser i stedet at gruppen som er mest engasjert i moderne læringsverktøy også er den gruppen som er mest bevisst på kløften mellom å tilegne seg kunnskap og å prestere med selvtillit.

Adopsjon var også variert etter seniornivå og land. 47% av seniorledere brukte AI til læring daglig, sammenlignet med 35% av junior- eller mellomledere og 31% av ansatte uten lederansvar. Argentina og Polen rapporterte den høyeste samlede adopsjonen på 93%, mens USA og Japan var lavest blant de ni markedene med 85% – fortsatt et stort flertall.

Hva dette betyr for læring på arbeidsplassen

For arbeidsgivere argumenterer rapporten mot å behandle tid brukt, fullførte kurs eller læringsrekker som tilstrekkelige mål på fremgang. Hvis målet er bedre ytelse, må læringsprogrammer teste om ansatte kan bruke en ferdighet i realistiske situasjoner.

Det kan bety å kombinere AI-genererte forklaringer med simuleringer, veiledet praksis, tilbakemeldinger fra leder eller live-coaching. Det innebærer også å evaluere resultater nærmere selve arbeidet: om noen kan løse et problem, kommunisere tydelig, ta en beslutning eller fullføre en oppgave med mindre hjelp.

Studien er basert på en nettundersøkelse utført av Dynata og fullført 26. juni 2026. Respondentene var ansatte eller selvstendig næringsdrivende voksne i alderen 18 til 55 år som aktivt hadde forsøkt å lære en yrkesrelatert ferdighet i løpet av de siste 12 månedene. Utvalget dekket USA, Storbritannia, Spania, Frankrike, Tyskland, Italia, Polen, Japan og Argentina. Siden funnene er selvrapporterte, beskriver de respondentenes oppfatninger og erfaringer snarere enn uavhengig målte ferdighetsgevinster.

Selv med den begrensningen er det sentrale resultatet vanskelig å ignorere: AI har redusert kostnaden for å få tilgang til informasjon, men læring må fortsatt tåle kontakt med den virkelige verden. Neste fase av AI-drevet utdanning vil bli vurdert mindre etter hvor mye innhold den kan levere, og mer etter om lærende kan bruke det den lærer med selvtillit.