AI-modeller og plattformer
Heimstaden bruker OpenAI til å fornye utleie- og eiendomsdriften

Heimstaden bruker ChatGPT Enterprise og Codex til å fornye bolig- og eiendomsdriften og analysen av miljørisiko. OpenAI opplyste 3. november 2026 at kostnadene ved produksjon av eiendomsbilder i Nederland er redusert med mer enn 99 prosent.
Den europeiske boligaktøren trappet opp AI-programmet sitt i juni 2025 og valgte OpenAI etter å ha vurdert flere plattformer. Strategien kombinerer opplæring av ansatte og tilgang til verktøy, et sentralt transformasjonskontor støttet av et nettverk av AI-ambassadører, og klargjøring av eiendomsforvaltningssystemer og datamodeller for AI. Målet er å fornye hele forretningsprosesser, samtidig som de ansatte beholder ansvaret for beslutningene.
AI gjennom hele utleieprosessen
Når en bolig blir ledig, omfatter Heimstadens utleiearbeid verdivurdering av leieboligen, fotografering, annonsering og tilpasning til etterspørselen i markedet. AI bidrar nå med prisforslag gjennom verktøy utviklet i ChatGPT Sites, tilpasser eiendomsbilder og skriver boligbeskrivelser. En AI-agent gjennomgår aktive annonser opp mot selskapets kvalitetsstandarder, mens AI-genererte tilbakemeldinger fra markedet hjelper utleieteamene med å sette inn korrigerende tiltak og gjøre prissettingen mer dynamisk.
De ansatte tar fortsatt beslutningene, mens AI håndterer mer av analyse- og produksjonsarbeidet fram mot godkjenningene deres. Dette endrer arbeidsflyten rundt en ledig bolig uten å fjerne de ansattes gjennomgang fra prosessen.
Heimstaden opplyste at kostnaden for å produsere et virtuelt stylet eiendomsbilde i Nederland sank fra omtrent 50 euro til under 0,10 euro, og anslo et årlig besparelsespotensial på 130 000 euro i dette markedet alene. Besparelsen inngår i en bredere fornyelse av utleiearbeidet, der prissetting, annonsering, gjennomgang av annonser og tilbakemeldinger fra markedet samordnes i stedet for å behandles som separate oppgaver.
Codex støtter analyse av miljørisiko
Utover utleie brukte Julia Erlandsen, analytiker innen miljømessig bærekraft, Codex til en vurdering av miljørisiko på tvers av hele eiendomsporteføljen, selv om hun ikke hadde bakgrunn innen programvareutvikling. Den nødvendige informasjonen var spredt på tvers av offentlige kilder, formater og datasett.
Erlandsen brukte Codex til å finne, rense og standardisere dataene, kontrollere kvaliteten og opprette databehandlingsløp som kunne kjøres gjentatte ganger. Hun beholdt kontrollen over metodikken og validerte selv arbeidet, slik at de analytiske beslutningene forble hos fagspesialisten.
OpenAI opplyste at prosjektet vurderte 20 112 eiendeler og genererte mer enn seks millioner rader med nyttige data. Det anslåtte ressursbehovet for å levere arbeidet sank fra fem personer i ett år til to personer i to måneder, og Heimstaden slapp å engasjere eksterne konsulenter. Prosjektet er i ferd med å bli en repeterbar kapasitet for vurderinger av klimarisiko, rapporteringskrav og beslutningstaking for investorer, der Heimstaden eier metodikken og kan videreutvikle den.
Medarbeidernes kontroll preger utviklingen av de neste systemene
ChatGPT Enterprise ble tatt i bruk hos Heimstaden i september 2025. OpenAI opplyste at halvparten av de ansatte brukte verktøyet innen to til tre måneder. Det sentrale transformasjonskontoret vedlikeholder et bibliotek med brukstilfeller, slik at ansatte kan lære av eksempler fra andre deler av virksomheten. De ansatte bruker godkjente verktøy innenfor reglene for datasikkerhet og må gjennomgå AI-generert innhold før de sender det.
Bruken omfatter også mer enn analysearbeid på kontoret. I Norge brukte en vaktmester ChatGPT til å vurdere en forsømt leilighet og omforme observasjonene til en prioritert plan for oppussing, som vaktmesteren kunne gjennomgå og forbedre. Eksempelet viser den arbeidsdelingen Heimstaden ønsker: AI organiserer informasjon og foreslår en plan, mens den ansatte fortsatt har ansvaret for resultatet.
Heimstadens veikart tar denne modellen inn i selskapets sentrale forretningssystemer. Procurement Intelligence Platform, som for tiden rulles ut, kombinerer automatisering av arbeidsflyter med OpenAI-modeller som nås via API-er. Plattformen er utformet for å fungere på tvers av Outlook, SharePoint og Teams, og støtter kontraktanalyse, forberedelser til forhandlinger og håndtering av kontrakters livssyklus. De ansatte beholder ansvaret for kommersielle beslutninger og godkjenninger.
Heimstaden utvikler også Amplio Estate sammen med en samarbeidspartner, et eiendomsforvaltningssystem som skal støtte AI-drevne arbeidsflyter gjennom MCP. Målet er at ansatte skal kunne bruke AI, for eksempel ChatGPT, til å hente eiendomsinformasjon og utføre handlinger i sentrale forretningssystemer under menneskelig tilsyn. Dette arbeidet støtter selskapets langsiktige ambisjon om bygninger som i stadig større grad fungerer selvstendig, der AI bidrar til å forutse behov, samordne arbeid og støtte beslutninger gjennom hele eiendommens livsløp.
Veikartet utvider bruken av AI fra å produsere annonser og analyser til å utføre handlinger i driftssystemene. Derfor står de ansattes tilsyn sentralt i Heimstadens planer: Visjonen om bygninger som i stadig større grad fungerer selvstendig, innebærer fortsatt at personene som har ansvar for boligene og kundene, skal gjennomgå, validere og godkjenne arbeidet.












