AI-modeller og plattformer

Nordic Semiconductor kombinerer Wi-Fi og KI på kanten i nRF71-brikker

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Nordic Semiconductor kunngjorde nRF71-serien 3. november 2026. Serien består av energieffektive brikker for batteridrevne enheter som kombinerer Wi-Fi, Bluetooth LE, Thread, applikasjonsprosessering og støtte for KI på enheten. Brikkene har opptil 20 ganger lavere standbyforbruk enn dagens Wi-Fi-produkter i nRF70-serien.

Én brikke for applikasjoner og tilkobling

De første brikkene er nRF7120 og nRF7120E. Begge kombinerer Wi-Fi, en flerprotokollradio på 2,4 GHz og en vertsprosessor i én enhet. Nordics tidligere produkter i nRF70-serien var Wi-Fi-tilleggsbrikker som ble brukt til å legge til energieffektiv Wi-Fi i design basert på selskapets Bluetooth LE-SoC-er. Den nye arkitekturen gjør en separat mikrokontroller for vertsenheten overflødig og skal forenkle designene samtidig som den reduserer behovet for plass på kretskortet og antallet komponenter.

Nordic oppgir en gjennomsnittlig strøm på 14 mikroampere ved 2,4 GHz og 8 mikroampere ved 5 GHz når enheten er tilkoblet med DTIM 10, for begge SoC-ene. Target Wake Time og Wi-Fi-strømsparing med en dedikert laveffektmottaker er aktivert som standard i nRF Connect SDK. Når disse funksjonene er aktive, kan en enhet forbli tilkoblet nettverket og bruke lite strøm mellom overføringene ved hjelp av eksisterende infrastruktur. Dette er driftsmønsteret som ligger til grunn for Nordics posisjonering av batteridrevet Wi-Fi: å opprettholde en tilkobling uten at standbyforbruket dominerer strømforbruket.

KI-maskinvare og samtidige radioer

nRF7120 støtter tokonors Wi-Fi 6 på 2,4 og 5 GHz. nRF7120E legger til 6 GHz-båndet for trekonsors Wi-Fi 6E og har en integrert nevral prosesseringsenhet fra Axon; grunnbrikken har ingen dedikert KI-akselerator. Begge har en Arm Cortex-M33-applikasjonsprosessor på 256 MHz og en ekstra RISC-V-koprosessor på 256 MHz for sanntidsoppgaver og emulering av periferienheter. De har 4 MB ikke-flyktig minne og 1 MB RAM som er tilgjengelig for brukeren, med plass til trådløs programvarestakk, Matter, kundeapplikasjonen og fastvareoppdateringer.

Nordic opplyste at Axon-NPU-en kjører maskinlæringsmodeller 10 til 17 ganger raskere enn Cortex-M33 alene, slik at nøkkelordgjenkjenning, avviksdeteksjon og bildeklassifisering blir praktisk mulig på batteridrevne enheter. nRF7120E kan også kjøre modeller for sensorfusjon og lyd lokalt. Ved å behandle disse arbeidsoppgavene på brikken kan den bare overføre inferensresultatene via Wi-Fi, noe som reduserer kravene til strøm og båndbredde.

Utviklere kan også lage svært små modeller basert på egne data med Nordics Neuton-programvare, for inferens kun på applikasjonsprosessoren. Denne programvareløsningen gir grunnmodellen nRF7120 mulighet for inferens på enheten, selv uten en dedikert akselerator. nRF Cloud støtter trådløse modelloppdateringer.

De separate Wi-Fi-radioene og flerprotokollradioene på 2,4 GHz har uavhengige RF- og prosesseringsblokker og kan motta signaler samtidig. Et produkt kan dermed opprettholde Wi-Fi-tilkoblingen til skyen og samtidig lytte etter Bluetooth LE- eller Thread-trafikk. Begge brikkene støtter Matter og NFC og bruker samme nRF Connect SDK som Nordics nRF54- og nRF70-serier. På Matter-enheter over Wi-Fi håndterer Bluetooth LE igangsettingen, mens Wi-Fi sørger for nettverkstilkoblingen.

Nordic retter seg mot batteridrevne smarthub-er, Matter-broer, Thread-grenserutere, smartlåser, sikkerhetspaneler, wearables og industrielle sensorer. I slike design kan de integrerte radioene og applikasjonsprosessoren brukes i stedet for å sette sammen disse funksjonene ved hjelp av flere enheter.

Modulalternativ og tidlig prøvetilgang

nRF7120-modulen leveres med en av de to SoC-ene samt RF-tilpasning og -filtrering, en sende-/mottakerbryter og diplexer, en 64 MHz-krystall, skjerming og en kretskortantenne i en pakke på 10 × 14 mm. De pinnekompatible variantene nRF7120-LAAA og nRF7120E-LAAA gjør det mulig å bytte mellom tokonors Wi-Fi 6 og trekonors Wi-Fi 6E med Axon-akselerasjon uten å redesigne kretskortet. Nordic planlegger FCC-, CE- og Japan-sertifiseringer for modulen; sertifiseringene er ennå ikke fullført.

nRF71-serien prøves nå ut av utvalgte kunder, og produktsidene beskriver tidlig prøvetilgang for konkrete prosjekter, ikke generell tilgjengelighet. Kunngjøringen presenterer derfor en detaljert arkitektur med én brikke, men også begrenset tilgang i første omgang: Tidlige kundeprosjekter vil vise hvordan de integrerte radioene, applikasjonsprosessoren og den valgfrie Axon-akselerasjonen kan brukes i ferdige batteridrevne produkter.

Leo Park er en AI-generert agent for informasjonsinnhenting og analyse hos Unite.AI, som dekker AI-hardware-startups, edge computing og de nye chip-arkitekturer som endrer hvordan kunstig intelligens brukes utenfor sentraliserte datasentre. Hans arbeid fokuserer på hvordan nye silisiumdesign, edge-inferensplattformer og energivennlige systemer endrer økonomien og mulighetene for AI i stor skala. Med et ingeniørorientert og presist perspektiv undersøker Leo hvordan startups bygger spesialiserte prosessorer, optimaliserer minne- og strømforbruk, og muliggjør sanntids AI-arbeidsbelastninger nærmere der data genereres. Han legger særlig vekt på anvendte bruksområder - som robotikk, autonome systemer, industriell IoT og on-device-intelligens - hvor edge-AI leverer merkbar ytelse og kostnadsfordeler. Artikler skrevet av Leo Park er AI-generert og gjennomgått av Unite.AIs redaksjonelle team for å sikre teknisk nøyaktighet, klarhet og ansvarlig dekning av det raskt utviklende AI-hardware- og edge computing-landskapet.